Ya inició el 2025 y las principales consultoras de tecnología han presentado las tendencias de TI fundamentales para este año: IA, agentes, nube privada, sostenibilidad y spacial computing son las primeras.
Si bien la IA seguirá siendo protagonista (en una dicotomía auge – desinversión), hay otros temas que han venido obteniendo una mayor relevancia y que pronto serán indispensables para cualquier compañía del sector.
Aqui te presentamos las cinco tendencias de TI indispensables en 2025 según Gatner, IDC y Forrester.
-
Reducción de inversión en IA
Después de la aparición de ChatGPT hubo un auge de personas y empresas dispuestas a invertir en la IA sin reparar en los riesgos. Un par de años después, esas mismas personas y empresas están pensando en cómo pueden recuperar su inversión.
Calcular el retorno de inversión (ROI) de una herramienta de IA puede llegar a ser muy complejo, pues hay que tener en cuenta muchas variables que de manera directa pueden afectar el resultado económico.
En la encuesta AI Pulse del segundo trimestre de 2024 de Forrester, el 49% de los tomadores de decisiones de IA generativa de EE. UU. dijo que su organización espera un retorno de la inversión de las inversiones en IA en un plazo de uno a tres años.
Ese enfoque no es el único. En la Encuesta de IA de Gartner de 2024, el 47 % de los CIO afirmó que la IA no ha cumplido con sus expectativas de retorno de la inversión (ROI). Una cosa es lo que esperamos de la IA, y otra es lo que realmente puede hacer.
Cómo gestionar los resultados de la inversión en IA
Para evitar sorpresas con el uso de IAs, Gartner ofrece algunas recomendaciones para gestionar los resultados (económicos, tecnológicos y comportamentales) de la inversión en IA.
-
Resultados económicos: de acuerdo con las estimaciones de Gartner, el precio de las herramientas de IA podría crecer hasta en un 30% en 2025, por lo que aconseja ser prudentes a la hora de implementar soluciones potenciadas por inteligencia artificial.
-
Resultados tecnológicos: la gestión de cambios es una capacidad que puede llegar a ser diferencial. Implementar soluciones basadas en IA o machine learning puede generar modificaciones en los resultados de otro software o generar conflictos. Solo se triunfa con una gestión de cambios a prueba de todo.
-
Resultados comportamentales: en algunas compañías los empleados se rehúsan a aprovechar las herramientas impulsadas por IA por temor a que en el futuro cercano estas soluciones terminen reemplazándolos.
Explicar el alcance de las soluciones basadas en IA y dejar claras las expectativas es fundamental para fortalecer la confianza de los trabajadores en la empresa y en las herramientas a su disposición.
Contenido relacionado: Cinco tendencias del trabajo híbrido para 2025
2. IA de agentes
Según las estimaciones de Gartner, para el año 2028 al menos el 15 % de las decisiones laborales diarias se tomarán de forma autónoma a través de IA de agentes, frente al 0 % en 2024.
¿Qué son los agentes de IA? Son programas de software diseñados para tomar decisiones y cumplir con unas tareas básicas asignadas, aprovechando el poder de las automatizaciones existentes.
De esta manera se puede liberar el equipo humano de tareas rutinarias para que puedan enfocarse en los objetivos estratégicos de la compañía.
Un ejemplo de agentes de IA es el software Granola. Se activa automáticamente cada vez que hay una videoconferencia, toma notas de la reunión, omite las muletillas o ruidos sobrantes y entrega una completa acta con los compromisos de las partes. Funciona como una secretaria, pero automática.
3. Nube privada
La mayoría de las grandes empresas invertirán más en la nube privada para cargas de trabajo que requieran almacenamiento y procesamiento de datos en las instalaciones, por cuestiones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
En la nube pública las empresas comparten recursos, almacenamiento y arquitectura con otras compañías. Si por ejemplo, la compañía Zylker requiere una arquitectura específica para el óptimo funcionamiento de su nueva aplicación de IA, va a optar por la nube privada.
En su propia nube Zylker puede definir sus necesidades, recursos y configuraciones sin ningún inconveniente, de manera que puede definir los requisitos para su nueva aplicación sin depender de las configuraciones predeterminadas de la nube pública.
Según IDC para el año 2027, más del 60% de las empresas habrán modernizado hasta el 50% de su arquitectura de nube para fomentar la infraestructura y la rentabilidad y permitir la innovación comercial y técnica.
4. Sostenibilidad
El funcionamiento de la IA no es gratuito. Requiere de un gran despliegue técnico, jornadas de entrenamiento de la IA y mucha energía, por lo que su huella hídrica y de carbono está en aumento.
La huella hídrica es la cantidad de agua que se usa para cierta tarea. Si por ejemplo, le pides a una IA elaborar un correo de 100 palabras, esta tarea tendría una huella hídrica de medio litro de agua en promedio.
Es decir, la IA te responde pero en el proceso usó medio litro de agua. ¿Cómo lo consumió? Es la cantidad de agua necesaria para enfríar los datacenter en los que reposa la información de la IA.
Si multiplicamos esta tarea por más de 16 millones de usuarios (más o menos la cantidad de usuarios de ChatGPT) tendríamos una huella hídrica de más de 400.000 millones de litros de agua. Algo similar ocurre con el gasto energético.
Por estas razones las compañías del sector tecnológico están invirtiendo cada vez más en programas de sostenibilidad que permitan mantener la oferta tecnológica con el mínimo consumo energético o hídrico posible.
Contenido relacionado: El futuro del trabajo según Microsoft
5. Spacial computing
La computación espacial es tendencia debido a los avances en realidad aumentada (AR), realidad mixta (MR) e inteligencia artificial, que permiten entornos digitales inmersivos.
Este tecnología permite ‘replicar’ escenarios digitales en lugares físicos y tiene importantes aplicaciones posibles en las industrias de los videojuegos, la medicina y el comercio electrónico.
Con empresas como Nvidia y Qualcomm construyendo ecosistemas, se proyecta que el mercado crecerá de $110 mil millones de dólares en 2023 a $1,7 billones de dólares en 2033.
Todas las tendencias en un solo lugar
Hace poco realizamos un webinar en el que explicamos más detalles de cada una de estas tendencias con ejemplos prácticos y otros datos sobre su impacto especificamente para la región de LATAM. Puedes verlo aquí:
Te recomendamos seguir nuestra cuenta de Youtube, allí tendrás acceso gratuito a todos nuestros webinars, casos de éxito de clientes y tutoriales de nuestros productos en español.
