La inteligencia artificial (IA) sigue siendo uno de los principales motores tecnológicos para 2022 y más allá. Lleva varios años situándose entre las principales tendencias tecnológicas.
Su aplicación va desde aspectos de ciberseguridad, pasando por la gestión de pandemias hasta llegar a los temas económicos. No es de extrañar que las organizaciones estén planeando adoptar la IA en sus negocios y que exista un temor a desaprovechar la oportunidad para las organizaciones que quieran unirse al mundo de la IA.
Pero, ¿están estas organizaciones equipadas con el talento adecuado para construir y mantener la IA en sus negocios?
Según un reciente informe de IDC, el gasto en IA alcanzará los 342.000 millones de dólares en 2021. Por su parte, el informe de O’Reilly de 2021 sobre la adopción de la IA mostró que los principales obstáculos son la falta de personal cualificado y la dificultad de contratación.
Las organizaciones deben abordar ahora la pregunta “¿Cuál es la mejor manera de adoptar la IA en su negocio?” ¿Construir o comprar?
“Construir” es invertir en la creación de equipos de IA que incluyan personas, hardware y software. “Comprar” es buscar soluciones de IA fácilmente disponibles o recurrir a servicios de IA. Cada una de estas opciones tiene sus propios pros y contras en términos de tiempo, dinero, energía y titularidad de la solución de IA desarrollada.
La feroz batalla comienza con la búsqueda de los mejores talentos para la IA, y las principales empresas están dispuestas a pagar mucho dinero por ello. En 2016, DeepMind, propiedad de Google, pagó una media de 345.000 dólares anuales a cada uno de los 400 empleados.
Aquí hay cinco lecturas interesantes sobre la escasez de competencias en IA y cómo las organizaciones pueden abordarla.
1. La escasez de talento en IA aún no ha terminado
En todo el mundo, las organizaciones compiten por contratar a los mejores talentos en IA entre un número insuficiente de candidatos. A pesar de los trastornos económicos y los despidos provocados por la pandemia, la demanda de talento en IA sigue siendo fuerte, ya que la dirección busca reducir los costes mediante la automatización y la mejora de la eficiencia, áreas en las que la IA desempeña un rol fundamental.
2. La realidad de la escasez de talento en IA en Estados Unidos
Al ser la seguridad informática un área de aplicación clave para la IA, la escasez de competencias en este campo se considera un problema de seguridad nacional. Debido a la escasa disponibilidad de talento en el país, es necesario recurrir al talento extranjero. Para construir y sostener la creación de talento, es necesario que haya alguna forma de incentivar a las organizaciones para que se asocien con universidades y escuelas para facilitar el mejoramiento en la formación sobre la IA.
3. 8 consideraciones para comprar o construir IA
Aunque el uso de software de IA estándar tiene sus ventajas, la creación de software podría resultar más ventajosa debido a la experiencia en segmentos de mercado o a la creación de herramientas de IA básicas que proporcionen elementos diferenciadores clave frente a sus pares y competidores. El artículo analiza los distintos factores que hay que tener en cuenta a la hora de evaluar si comprar o construir IA.
4. Cómo las plataformas de código bajo permiten el machine learning
El código bajo y el no-código, en términos simples, significa automatizar la codificación. En un mundo en el que hay una grave escasez de competencias en IA, los analistas ciudadanos y los desarrolladores de software pueden utilizar los modelos existentes para construir los modelos de IA necesarios con la misma facilidad que si fueran funciones de arrastrar y soltar.
5. Navegando por la escasez de talento de automatización inteligente post-pandémica
El talento de la IA requiere una combinación única de habilidades: experiencia técnica junto con una buena visión empresarial y la aptitud de ser un agente del cambio. Muchas organizaciones tienen que reimaginar la forma en que se ofrecen los paquetes de empleo para atraer a personas con estos talentos tan demandados.
El impulso hacia la creación de equipos efectivos de IA también se hace más fácil por el ecosistema de compatibilidad. El informe AI Index 2021 de la Universidad de Stanford muestra que las universidades han aumentado su inversión en educación en IA en los últimos cuatro años académicos.
Colaborar con las universidades y escuelas con programas de formación, ayuda a las organizaciones a resolver la escasez de talento a largo plazo. Los avances en las funciones informáticas fomentan aún más la adopción de la IA.
Con las organizaciones compitiendo en la contratación de talentos en demanda, necesitan encontrar formas innovadoras de atraer a las personas para que elijan trabajar para su organización no sólo por los grandes sueldos, sino también por unirse para construir y experimentar una gran cultura de trabajo.
