La inteligencia artificial (IA) es el tema del momento. Las organizaciones alrededor del mundo están usando la tecnología para apoyar a sus fuerzas de trabajo y sobre todo con tareas monótonas, de forma que los esfuerzos humanos se puedan dedicar a tareas más vitales.
Otro enfoque de la IA posteriormente ha estado en los data center, donde residen datos y aplicaciones cruciales y adonde solo se permite el acceso a personal autorizado. ¿Cómo puede la IA mejorar las operaciones y el desempeño dentro de un data center? Veámoslo.
Ya que la pandemia ha forzado a la fuerza de trabajo a permanecer en casa o en ubicaciones remotas, se volvió inevitable para los prestadores de servicios de los data center buscar otras opciones que fueran agradables para los empleados y que aun así hicieran el trabajo.
La IA vino al rescate. Incluso antes de la pandemia, Google empleó la IA para enfriar sus data center, y esto ayudó a reducir significativamente los requisitos energéticos. Ahora, dado que se restringen los movimientos del personal debido a la pandemia, los proveedores de data center están dirigiendo su atención a la IA para implementar algunas aplicaciones innovadoras e importantes.
El impacto de la IA es enorme y fascinante, y se está implementando para muchos fines en data center. Por ejemplo, una implementación para la planeación de la capacidad gestionará la carga energética, los recursos de computación y otros activos de TI para cumplir con las demandas de los clientes.
Otras áreas donde la IA se usa ampliamente son en la detección de fallas y anomalías, análisis de causa raíz y predicción de apagones, lo que también ayuda a reducir la huella de carbono de la organización. Los avances ahora incluyen el uso de robots potenciados con IA para ubicar, inspeccionar y reemplazar fallas dentro de las instalaciones.
Además, al usar dispositivos del internet de las cosas y los datos recopilados por ellos, los problemas de desempeño se pueden abordar proactivamente y con facilidad. Con datos recopilados en cantidades masivas dentro del data center, la IA en tecnología de información de seguridad y gestión de eventos ayuda a mantener a raya los ataques cibernéticos, debido a que analiza logs de datos y crea un sistema de respuesta ante incidentes para contrarrestar anomalías.
Aunque la IA complementa los esfuerzos humanos dentro de los data center, hay algunas áreas grises que necesitan atención constante. Los estándares de la industria que abarcan el monitoreo de implementaciones de IA son necesarios debido al tipo y gran cantidad de datos que por lo general se desconocen.
Un doble impacto que puede ayudar a cumplir siempre con las regulaciones para evitar violaciones y costosas multas, y optimizar las implementaciones. Las simulaciones mediante IA pueden mostrar el impacto de los cambios a la infraestructura. La tecnología gemela digital, junto con la IA integrada con herramientas de DCIM, ayuda a dar mejor información antes de implementar modificaciones al centro de datos.
He aquí algunos artículos interesantes que resaltan varios casos de uso y mejores prácticas al usar IA en operaciones de data center:
1. Explore el impacto de la IA en los data center
Una buena alternativa al método convencional de contratar personal para mantener y monitorear los data center es implementar la IA. No solo puede manejar tareas como la optimización de los servidores y el manejo del equipo, también puede ayudar con la seguridad de los datos y de la red, y la conservación de la energía dentro de los data center.
2. El rol de los Chatbots y la automatización en la optimización de los data center
En los data center bien equipados, se usa la IA para la gestión de datos, de la carga de trabajo de TI y de costos. Ahora, con los chatbots en escena, se automatizan varias tareas para conseguir resultados optimizados. Además, estos bots se pueden aprovechar para suministrar una mejor interacción y experiencia del usuario con base en las necesidades de los equipos de TI.
3. La IA en las operaciones de data center: los efectos de la inteligencia artificial
Otro caso de uso gira en torno al aumento de nuestra fiabilidad sobre los servicios que dan los data center. Esto se da al usar algoritmos predictivos para tomar medidas con respecto a la energía y latencia y así mantener el desempeño. Además, cada componente de TI se puede investigar mediante la IA, lo que se optimiza con el monitoreo avanzado.
4. El impacto de la IA en los data center: monitoreo del desempeño de la IA
Para establecer un desempeño óptimo, la IA proporciona un entendimiento de las situaciones esperadas vs. las situaciones reales. Esto da un nivel de información para un monitoreo efectivo del desempeño, lo que ayuda a ahorrar en costos y energía. Asimismo, con los informes de excepción, los equipos pueden adaptar un método basado en las necesidades y aun así lograr la eficiencia al monitorear y mantener las operaciones de los data center.
5. Las mejores prácticas para preparar data center para la IA, ML y DL
Mientras la infraestructura se prepara para las crecientes necesidades y análisis de datos, los científicos de datos y administradores de TI deben trabajar codo a codo para determinar los requisitos para que la IA se vuelva una parte valiosa de las operaciones. La IA es compatible con machine learning (ML), un subconjunto de IA que da los algoritmos y técnicas para hacer que el equipo aprenda, y deep learning (DL), que con frecuencia se describe como la evolución de ML. Además, establecer referencias y mediciones cuando se determina la escalabilidad ayudará a escoger un método que sea adecuado para incorporar la IA en centros de datos sin causar problemas.
El futuro parece brillante con la IA tomando una gran parte de la carga, a pesar de algunos retos. Si se eliminan estos traspiés con medidas adecuadas, las ventajas pueden ser mayores de lo que jamás hemos imaginado. Depende de los proveedores de data center usar sabiamente la IA para obtener una ventaja sobre sus competidores y estar al tanto de todo. La IA ofrece mucho más para las operaciones de centros de datos que aún no hemos visto y veremos este progreso en los años venideros.
