Sin duda alguna la inteligencia artificial generativa se ha consolidado como una herramienta clave para las empresas de todo el mundo.
Miremos algunas cifras. Según McKinsey, el 65% de las organizaciones utiliza esta tecnología regularmente y más del 72% han integrado de alguna forma la IA en al menos una función de negocio, reflejando un interés extraordinario en esta tecnología.
Aunque nuestra querida amiga ha logrado entrar con el pie derecho en escenarios específicos como el marketing o servicio al cliente, muy pocas organizaciones la han escalado al uso en sus áreas operativas.
De hecho, son contadas las empresas que reportan un impacto significativo de la IA generativa en su rentabilidad, lo que demuestra las distintas dificultades que se presentan a la hora de llevar estas soluciones más allá de pruebas iniciales.
Entre los desafíos que conlleva implementar la inteligencia artificial generativa podemos encontrar la calidad y gobernanza de los datos, la falta de talento especializado y los riesgos relacionados con la privacidad de la información.
Además uno de los principales problemas recae en que muchas empresas solo han imaginado su implementación en procesos hipotéticos que quedan en el olvido luego de un tiempo, lo que no permite aprovechar todas las capacidades de esta herramienta.
Tranquilos, no solo existen los retos. Sin lugar a dudas, el potencial de esta tecnología sigue siendo enorme. Las empresas que han logrado integrarla efectivamente reportan beneficios como:
– La reducción de costos operativos
– Aumento de ingresos
– Mayor capacidad para responder las demandas del mercado
Esto solo nos demuestra que para desbloquear el verdadero valor de la IA generativa no solo se debe adoptar, es necesario escalarla al re diseñar procesos, formando equipos especializados en esta tecnología y mitigando los posibles riesgos que se puedan presentar desde un comienzo.
Como quien dice, siempre debe existir un plan B.
Aunque son más los proyectos que se han quedado en fases iniciales, hoy te queremos contar sobre una empresa que logró dar el siguiente paso en la adopción de esta tecnología. ¿Quieres saber cuál es? Entonces, ¡sigue leyendo nuestro blog!
Hablemos sobre PiP Latam, todo un caso de éxito
La pregunta en realidad es: ¿qué podemos hacer con la IA? Bueno, gracias a este cuestionamiento, Carlos Osorio, director de desarrollo de software de PiP Latam, se embarcó en un proyecto de inteligencia artificial generativa para explorar las capacidades de esta herramienta en un ambiente empresarial.
Según Wired, el equipo de Carlos Osorio, integrado por trabajadores de las áreas de TI y negocio, comenzó por identificar los problemas operativos que pudieran beneficiarse de esta herramienta. Específicamente, detectaron un desafío relacionado a la calidad de los datos extraídos de documentos financieros claves.
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Estos, contenían información no estructurada esencial como errores de captura, comas o puntos mal ubicados; que afectaban la precisión de los procesos a la hora de evaluar instrumentos financieros.
Luego de haber dado el primer paso, el equipo optó por asegurarse de que el problema cumpliera con tres criterios:
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Ser significativo
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Estar bien definido
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Contar con suficientes datos históricos para entrenar y validar los modelos de IA
Aquí, el equipo comenzó su investigación probando diferentes modelos de lenguaje, desde ChatGPT hasta soluciones como AWS Bedrock. La clave del éxito de este proyecto fue la elaboración de prompts adecuados y la experimentación práctica, ya que alimentaron los modelos con datos
históricos para evaluar su capacidad de extraer efectivamente información crítica.
De esta forma, resultó esencial involucrar a los usuarios finales para generar confianza y obtener resultados eficaces los cuáles demostraron un 95-96% de precisión en la extracción de datos clave.
El desarrollo completo de este proceso, tomo aproximadamente 4 meses. Sin embargo, para diciembre del 2024, este sistema ya era operativo, lo que redujo entre 15 y 20 horas de trabajo por semana, así como los errores de captura. Todo un éxito, sin duda alguna.
Un viaje con retos y muchos aprendizajes
El desarrollo del proyecto de PiP Latam destaca varios aprendizajes importantes que ayudaron a llegar al éxito. Entre ellos encontramos:
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Selección de casos de uso: Tener los objetivos claros y la calidad de los datos iniciales fueron fundamentales para el éxito.
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Iteración y prototipo: Contar con un enfoque ágil permitió ajustarse rápidamente al sistema basado en las necesidades del negocio.
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Educación y adopción: Involucrar distintos equipos al proyecto facilitó la adaptación al nuevo sistema.
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Exploración tecnológica: Testear distintos modelos y plataformas fue esencial para identificar las herramientas más adecuadas para el caso de uso.
Con esta información en mente, la empresa está planeando expandir el proyecto para manejar datos más complejos y explorar nuevas aplicaciones que permitan la validación de la información gráfica por medio del machine learning.
Es así que el éxito del equipo de PiP Latam con este proyecto, no solo demuestra el potencial de la IA generativa, sino también la importancia de contar con un enfoque estratégico, colaborativo y basado en la experimentación.
El camino hacia la transformación con la IA generativa
Pongámonos serios. La experiencia de PiP Latam nos muestra las claves para desbloquear el potencial de la IA generativa en las empresas, al crear un enfoque centrado en la solución de problemas reales y la experimentación práctica.
Estos elementos conectan las recomendación de McKinsey para las organizaciones, cuyo objetivo es implementar esta tecnología de manera efectiva en sus procesos. Volvamos a los números, aunque más del 65% de las empresas la han adoptado, la mayoría no ha logrado escalar su uso más allá de uno o dos escenarios limitados.
De esta forma, queda más que demostrado que el futuro de la IA generativa no se centra únicamente en las capacidades tecnológicas, sino en cómo estas se integran en las actividades cotidianas y transforman los procesos empresariales.
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Esta experiencia, nos recuerda que el camino hacia la transformación empresarial con esta herramienta jamás será lineal, ni podremos observar resultados inmediatos. Requiere experimentar y confiar en la capacidad de las personas para adaptarse y liderar en esta nueva era de innovación tecnológica.
Tengamos en mente, que ahora el reto de las empresas, recae en escalar estas soluciones más allá de una simple idea y continuar avanzando en afianzar su valor estratégico.
Entonces, ¿qué estamos esperando para entrar en la nueva era? ¡Es hora de dar el paso!
