Los que se han subido al barco y han empezado a incluir los modelos de IA y LLM en sus compañías tal vez estén descubriendo una nueva forma para innovar y ser resilientes. Le cuento un caso real de resiliencia tecnológica en este blog.
Los modelos de inteligencia artificial generativa (GenIA) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) podrían convertirse en la gran oportunidad para que las organizaciones trabajen la resiliencia tecnológica y puedan reinventarse.
Sin embargo, esta vez con el estallido de la IA y los LLM, la adopción de estas tecnologías no ha sido tan inmediata, como sucedió en las “oleadas de tecnología anteriores que sí trajeron innovaciones para fortalecer la estructura organizacional tradicional”, según el MITSloan.
Por ejemplo, la adopción del internet, el surgimiento de los dispositivos móviles y el marketing digital, fue realmente rápida y ha evolucionado. Pero estos modelos nuevos como la inteligencia artificial y los LLM proponen desafíos de adopción mayores.
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Lo que implica que se podría abrir una brecha entre las compañías que logren implementarlos y las que no ¿Cuáles serán las claves para que las compañías adopten nuevas tecnologías exitosas y alcancen la resiliencia tecnológica? En este blog le cuento.
¿Cómo podrían apoyar la resiliencia organizacional los modelos de IA y LLM?
Lo primero que se propone desde el MIT es que las empresas reconozcan que es muy probable que sus colaboradores ya estén usando la IA o los LLM para optimizar sus tareas.
“La evidencia muestra que la gente ya lo hace, solo que no se lo dicen a sus jefes: una encuesta del 2023 descubrió que más de la mitad de los que usan IA en el trabajo lo hacen sin aprobación, y el 64 % ha hecho pasar el trabajo de IA como propio”, reveló el MIT.
El MIT presenta un caso de uso de una compañía de software emergente dentro de Wharton School, de la Universidad de Pensilvania, que se dedica a transformar la educación a través de simulaciones impulsadas por IA.
En dicho caso de uso se pueden observar algunas aplicaciones prácticas que podrían optimizar el funcionamiento de diversos flujos de trabajo y apoyar la resiliencia tecnológica de una organización. Estas son:
Generar reuniones más prácticas y menos teóricas
Tal vez este sea un uso que no habíamos pensado darle a la IA. La propuesta práctica sobre el uso de la IA de esta compañía es usarla para registrar y combinar las ideas. Así como aprovecharla para obtener orientación en las reuniones.
La practicidad además llega cuando en medio de las reuniones se puede usar la inteligencia artificial para no solo planificar, sino construir páginas web e imágenes basadas en ideas propias.
Esto permite, según el caso de uso, pedir cambios en el instante, ver prototipos, etc., una actividad que no requeriría conocimiento en codificación.
Monitorear tareas y comportamientos con modelos de IA y LLM
En este caso de uso real, el equipo de atención al cliente usa la IA para generar documentación interna y para los clientes de manera inmediata.
Pero además, la IA y los modelos LLM podrían ayudar a monitorear lo que están haciendo los trabajadores y su productividad. Esto pues, los algoritmos proporcionan una visión casi completa e instantánea sobre sus actividades.
Lo anterior ya que dicha tecnología usa cantidades gigantes de datos provenientes de diversas fuentes, para rastrear a los colaboradores. También podrían ayudar a canalizar la labor de los trabajadores hacia las tareas que la empresa determine, en tiempo real.
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Elevar la creación con ayuda de la IA
Esta empresa usa la IA, por ejemplo, para codificar, agregar gráficos de marcador de posición, idear, actualizar HTML, escribir contenido de marketing y desglosar documentación compleja, entre otros.
También la han usado para que la IA actúe como probador de software y obtener comentarios sobre sus diseños.
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Optimizar los flujos de trabajo con IA
La empresa además usa la IA y los modelos de trabajo para agregar gráficos de marcador de posición, codificar, idear, traducir correos electrónicos en el soporte internacional.
Una de las conclusiones más interesantes de este caso de uso es que se debe empezar a admitir que la ayuda de todos los colaboradores es esencial, para lograr la implementación de estos modelos.
El reto de la resiliencia tecnológica en las compañías en ese sentido no solo recae en manos de los equipos y áreas de TI, ya que no será suficiente con que se cuente con personal calificado en la materia. Se deberá incluir a todos los colaboradores para superar el reto.
