Las aerolíneas también exploran el inicio de una transformación digital que les permita mejorar su servicio al cliente y destacarse del resto. En este blog le cuento qué hizo Lufthansa para desarrollar un modelo de transformación digital disruptivo.
Ponerse bajo la lupa a sí misma fue lo que llevó a Lufthansa, la compañía aérea más grande de Alemania, a identificar qué oportunidades tenía de crecimiento. La empresa ejecutó un análisis interno y encontró que tenía una baja alfabetización en datos e Inteligencia artificial (IA).
Dicha escasez estaba entre los puestos de liderazgo de Lufthansa, de la alta dirección a los líderes de equipo. Según el MIT Sloan los resultados de este análisis llevaron a la empresa a crear un modelo de digitalización que presentó en el Simposio Europeo de Directores de Datos y Calidad de la Información en septiembre de 2023.
Pero, ¿qué logró la aerolínea en términos de transformación digital?, pues replantear su propio concepto de líderes de datos y generar un modelo de trabajo que puede ser aprovechado en otras empresas, incluso por fuera de la industria aérea.
Un punto a destacar de los hallazgos de esta compañía es que se dieron cuenta de que el círculo de liderazgo debía ser integral.
“Los líderes no solo pueden motivar e inspirar, sino también capacitar a sus empleados para impulsar casos de uso de datos e IA (inteligencia artificial) interesantes y convertir a sus propias unidades de negocios en líderes del cambio impulsado por los datos”, se señaló en el artículo del MIT.
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En resumen, la apuesta de la empresa para la creación de este modelo de transformación digital fue la de convertir a sus líderes en líderes de datos, lo que significaría una clave para el éxito en toda la organización.
En este blog le comparto un resumen del modelo de transformación digital para aerolíneas de Lufthansa que se referenció en el artículo del MIT Sloan.
¿Qué es el liderazgo de datos que propone Lufthansa?
La propuesta es que todos los líderes sean líderes en datos. Pero, no todos desempeñarían las mismas tareas en un proceso de transformación digital.
Una de las conclusiones de Lufthansa fue que estos líderes debían contar con roles específicos para diferentes niveles y situaciones de liderazgo en el área de los datos. Y propusieron organizar los niveles de liderazgo para la transformación digital así:
Los visionarios de datos: el CEO y el CDO
Se les conoce como el data visionary o visionario de datos. Definen la visión general de los datos y la IA así como el grado de importancia para la organización.
Son importantes porque son los altos directivos que democratizan la toma de decisiones y motivan e inspiran a los colaboradores a tomar decisiones basadas en los datos.
CDO es el transformador de datos
Aquí aparecen los Chief Digital Officer o directores digitales (CDO), que son los líderes de datos más conocidos. El modelo plantea que este debe cumplir el rol de visionario y el de transformador.
Su misión es desarrollar una visión objetiva para lograr la transformación impulsada por los datos. El CDO proporciona además:
– Liderazgo intelectual para los proyectos.
– Establece programas de alfabetización para la transformación organizacional.
– Establece técnicas para impulsar objetivos como la alfabetización en datos e inteligencia artificial.
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Los científicos de los datos son los controladores de datos
Intervienen los líderes de los equipos técnicos y de los departamentos. Desempeñarán los papeles de científicos de datos. Esto pues son quienes conocen las capacidades de los datos de la IA en la organización como: herramientas, estándares y pautas.
Serán los encargados de que se implementen y utilicen correctamente dichas capacidades, pero además de:
– Comprender el valor comercial de los activos de datos.
– Diseñar e implementar casos de uso de datos e IA.
– Fomentar el uso eficiente de los datos en el trabajo diario.
Data Coach, los duros en casos de uso
En este grupo entran los líderes de los equipos de negocios o de los departamentos que están más cerca de la creación e implementación de los casos de uso. Su misión de acuerdo con el modelo es:
-
Promover el aprendizaje permanente.
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Capacitar a las personas para desarrollar nuevas habilidades.
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Apoyar un mayor desarrollo de la experiencia.
Su misión en general es fomentar el intercambio de conocimientos y motivar a los colaboradores para que practiquen el aprendizaje continuo sobre los datos y la IA. Además, empoderarlos para que adquieran nuevas habilidades.
Data Colaboradores, los que conectan a las personas
La misión de estos es conectar a la gente. Esta labor también la realizan los líderes de los equipos de negocios o de los departamentos. Tienen entonces además la misión de generar acompañamiento en el desarrollo individual de los colaboradores.
Entre sus tareas están las de:
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Conectar a colegas a través de las fronteras organizacionales.
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Romper los silos de datos.
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Fomentar el intercambio de conocimientos interdisciplinarios.
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Integrar expertos en datos e inteligencia artificial en los flujos de trabajo.
Educar para mejorar el liderazgo en habilidades de datos
Lufthasa también implementó un programa de capacitación para desarrollar las habilidades de los líderes basados en datos. Consta de tres módulos de formación Spark, Inspire y Activate.
En estos tres niveles, los líderes optan por fortalecer sus conocimientos. Pueden elegir aprender, por ejemplo, que los datos impulsan los negocios, comprender el poder de los datos, inspirarse para impulsar casos de uso de datos que generen valor comercial, contar esas historias y proyectar a futuro a través de los datos y las megatendencias.
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También aprenden a construir redes alrededor de los datos, a comprender que ellos son los impulsores de la transformación digital y a construir una cultura experimental de datos invirtiendo en las personas.
Su programa plantea también cuatro claves para lograr el éxito, que pueden ayudar a preparar a los líderes en el trabajo de transformación en datos. Estas son:
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Definir los roles de liderazgo de datos.
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Co-crear el programa de liderazgo con su equipo.
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Generar mayor conciencia organizacional sobre el liderazgo basado en datos.
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Resaltar ejemplos tangibles sobre la transformación en datos que inspiren a sus líderes.
El modelo que propone Lufthansa para la transformación digital no solo es un buen ejemplo del cómo se puede orientar a una compañía hacia una transformación digital verdadera.
Es también un modelo que nos permite observar la importancia de que los líderes comprendan la necesidad de implementar procesos de innovación digital en pro del crecimiento organizacional.
Y, sobre todo, de que puedan compartir la visión de dicha transformación digital con cada miembro de la organización. Es básico, para lograr todo esto, que los líderes comprendan de manera sencilla lo que esto implica.
Impulsar, inspirar y que se adopte una visión positiva ante las transformaciones digitales serán claves.
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