Il s’agit d’une série de blogs en deux parties qui couvre les questions fondamentales que les entreprises doivent se poser pour une utilisation rentable du cloud. Ces questions comprennent:
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Qui est le fournisseur de cloud le mieux adapté à nos besoins ?
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Nos ressources sont-elles dimensionnées de manière appropriée ?
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Les ressources inutilisées sont-elles régulièrement nettoyées ?
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Exploite-t-on efficacement les plans d’épargne ?
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Utilisons-nous des instances spot ?
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Quelle est l’efficacité de notre configuration d’auto-scaling ?
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Nos applications sont-elles optimisées pour le cloud ?
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Nos chemins réseau sont-ils optimisés ?
Bien que vous puissiez trouver les réponses aux quatre premières questions dans la première partie de cette série, vous pouvez également accéder à la liste complète en téléchargeant notre dernier livre blanc :
Un guide d’entreprise sur l’adoption de la technologie et l’utilisation du cloud dans une économie perturbée.
Explorons maintenant la deuxième moitié de la liste de contrôle:
5. Utilisons-nous des instances spot ?
Une instance spot est un type d’instance de calcul proposé par les fournisseurs de cloud à un prix réduit lorsqu’il y a une capacité excédentaire disponible. C’est une stratégie des fournisseurs de cloud pour rentabiliser leur capacité inutilisée. Ils la proposent de manière sporadique et peuvent la révoquer souvent sans préavis.
Les organisations peuvent tirer parti de cette puissance supplémentaire chaque fois qu’elle est disponible pour accélérer les opérations commerciales de manière rentable. Cela convient aux charges de travail tolérantes aux pannes, telles que le traitement par lots et le rendu de fichiers multimédias.
6. Quelle est l’efficacité de notre configuration d’auto-scaling ?
La mise à l’échelle automatique évolue et évolue en fonction du nombre d’instances conformément aux règles et stratégies configurées, en fonction de métriques telles que le processeur et la mémoire.
Évitez les battements : Alors que le mécanisme de montée en charge ajoute des ressources pour répondre aux besoins de performance, le mécanisme de montée en charge supprime les ressources supplémentaires et réduit les coûts. Cependant, une configuration défectueuse peut entraîner une augmentation des coûts.
Par exemple, la règle est de mettre à l’échelle une instance si l’utilisation du processeur est >60% et de mettre à l’échelle une instance si elle est <60%. Si la charge de travail fluctue fréquemment autour de 60%, cela entraînera des actions rapides d’entrée et de sortie d’échelle, appelées battements. Cela conduit à une utilisation inefficace des ressources et à une augmentation des coûts. Pour éviter les battements, il est recommandé de maintenir une marge adéquate entre les seuils de mise à l’échelle, par exemple, d’ajouter une instance lorsque l’utilisation du processeur est >60% et de supprimer une instance lorsqu’elle est <25%.
De cette façon, la configuration des règles de mise à l’échelle automatique est également un aspect considérable de l’efficacité du cloud.
Une méthode économique pour garantir la redondance : Maintenir plusieurs instances dans différentes zones de disponibilité est essentiel pour assurer une haute disponibilité et une tolérance aux pannes, mais cela n’est pas nécessaire pour des charges de travail non critiques, comme les environnements de développement et de test, l’utilisation interne d’outils, le traitement par lots et les démonstrations internes.
Ici, au lieu de définir des règles basées sur des mesures pour ajouter ou supprimer des instances, vous pouvez définir le nombre minimum, maximum et souhaité d’instances sur un. Ainsi, lorsque l’instance tombe en panne, une autre est créée à sa place. C’est un moyen moins coûteux d’assurer la redondance pour les charges de travail non critiques énumérées ci-dessus, en particulier lorsque le coût de la redondance l’emporte sur les avantages de la charge de travail que vous exécutez.
7. Nos applications sont-elles optimisées pour le cloud ?
Plutôt que de penser que vous payez pour ce que vous utilisez, une façon efficace de penser au cloud est de payer pour ce que vous fournissez. Mais ce n’est pas le cas avec les environnements sans serveur. Les environnements sans serveur fonctionnent au niveau des fonctions individuelles, ce qui permet une mise à l’échelle fine. Chaque fonction est mise à l’échelle indépendamment en fonction de la demande, vous êtes donc facturé pour le temps d’exécution réel de chaque fonction. Cela représente une excellente opportunité de réduire les coûts en réécrivant les applications pour une utilisation efficace du cloud.
Imaginez une plate-forme de commerce électronique qui affiche fréquemment les détails du produit ainsi que les avis des clients. Dans une configuration traditionnelle, la récupération de ces informations peut impliquer plusieurs opérations sur des tables stockant les détails du produit, les données client et les avis. Pour améliorer l’efficacité, vous pouvez consolider le stockage des détails du produit et des avis associés dans une seule table. Cela simplifie les requêtes et accélère le processus de récupération. L’application peut ensuite récupérer et afficher rapidement les informations sur les produits, ce qui permet de réduire les coûts en minimisant le temps de traitement de la base de données.
8. Nos chemins réseau sont-ils optimisés ?
La priorisation des voies de communication essentielles et le blocage du trafic inutile contribuent à l’utilisation efficace des ressources du réseau. En limitant l’accès basé sur les adresses IP et les ports, vous acheminez les données critiques à travers des chemins à large bande passante, tandis que les données non critiques utilisent des chemins rentables.
Pensez à une application de l’industrie manufacturière qui connecte des machines, des capteurs et des services d’analyse pour optimiser le processus de fabrication. Cela implique à la fois une analyse en temps réel et une analyse historique. Ici, les données sensibles au facteur temps (critiques) peuvent emprunter un chemin direct à large bande passante, tandis que les données non critiques utilisées pour l’analyse historique peuvent emprunter un chemin rentable. Vous pouvez implémenter cela via des groupes de sécurité et des listes de contrôle d’accès réseau qui différencient les flux de données critiques et non critiques.
Pour les organisations qui ont évolué vers une phase mature d’optimisation des coûts du cloud, ces pratiques axées sur l’efficacité ne sont pas autant une liste de contrôle, mais plutôt une partie de leur culture subconsciente. Pour les utilisateurs du cloud qui cherchent encore à apprivoiser leurs factures de cloud, cependant, poser ces questions peut être un bon début.
Cette liste de contrôle de l’efficacité du cloud n’est qu’un aperçu de notre dernier livre blanc, Comment les responsables informatiques peuvent conduire plus avec moins: Un guide d’entreprise sur l’adoption de la technologie et l’utilisation du cloud dans une économie perturbée.
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d. Les entreprises économisent 60% de leurs coûts cloud en déplaçant leurs charges de travail vers leurs propres centres de données. Découvrez comment.
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Source: 8 questions for cloud cost optimization—Part 2 rédigé par Javith Razvi
