Los siguientes datos y cifras le permitirán entender cómo avanza el desarrollo y adopción de la inteligencia artificial y cuál es su grado de madurez en el mundo. Esto se lo contaré basándome en los resultados de la Encuesta Global McKinsey sobre IA del 2022.
Para nada joven, pero sí se encuentra en plena etapa de desarrollo. A sus 67 años, la inteligencia artificial (IA) todavía tiene un largo camino por recorrer y lo que ha logrado hasta ahora, desde que en 1956 se hablara por primera vez del concepto en la conferencia de Dartmouth en 1956, pocos lo imaginaban.
Es cierto, por todos lados escuchamos hablar de la inteligencia artificial, pero no está demás recordar lo que se significa a ciencia cierta. Para que quede claro, la inteligencia artificial es aquella habilidad que tiene una máquina de tener de tener funciones avanzadas o similares a las de un ser humano.
Algunas de estas habilidades pueden ser como el razonamiento, aprendizaje, creatividad y capacidad de planeación. El ver, comprender y traducir el lenguaje hablado y escrito, analizar datos y hacer recomendaciones, son también algunas de las capacidades de las que se habla que puede tener una IA.
La inteligencia artificial además abarca diversas disciplinas como la informática, análisis de datos, estadística, ingeniería de hardware y software, neurociencia, psicología, filosofía y la lingüística, de acuerdo con Google.
¿Cómo se define la IA en las organizaciones?
Dentro de las empresas, a la inteligencia artificial o artificial intelligence (AI), se le reconoce como un “conjunto de tecnologías basadas en el aprendizaje automático y profundo, usadas para el análisis de datos, la generación de predicciones y previsiones, la categorización de objetos, el procesamiento de lenguaje natural, las recomendaciones y la recuperación inteligente de datos, entre otras capacidades”, según explica Google.
Ya va, sé que estoy alargando la tirada de los dados, pero antes de darle todo los datos que debe saber sobre la IA de los últimos cinco años, y que se identificaron gracias a la encuesta global McKinsey sobre IA del 2022, quiero contarle varias cosas sobre esta tecnología.
¿Qué tipos de IA existen?
A estas alturas la IA está clasificada y cuenta con diversos tipos, según la Comisión Europea. Para que los pueda reconocer mejor, estos son:
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Inteligencia artificial según el software: por ejemplo los asistentes virtuales de las páginas web, los software de análisis de imágenes, los motores de búsqueda, los sistemas de reconocimiento de voz y rostro.
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Inteligencia artificial integrada: dentro de este tipo entran los robots, drones, vehículos autónomos e Internet de las Cosas (IoT).
15 datos sobre la IA que todos deberían conocer
Ahora sí, a lo que venimos: estos son los 15 datos más destacados que debe conocer sobre la IA de los últimos cinco años según la encuesta de McKinsey.
Recuerde, guarde este blog de ManageEngine para tenerlos siempre a la mano.
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Hasta el 2022 la adopción de la IA alcanzó un 50 %, porcentaje que se ha duplicado desde el 2017 en un 20 %.
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En el 2018 se registró la etapa de mayor adopción de la IA con un 58 %.
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El uso de las capacidades de IA como la generación de lenguaje natural y la visión de computadora se duplicó desde el 2018 pasando de un 1,9 a un 3,8 en el 2022.
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La automatización robótica de procesos (39 %), visión de computadora (34 %) y comprensión de texto en lenguaje natural (33 %), son las tres capacidades que más se encuentran en los productos o en los procesos de los negocios de las compañías.
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Entre los casos de uso de IA más populares en las organizaciones se encuentran la optimización de operaciones de servicio (24 %), creación de nuevos productos basados en IA (20 %) y analíticas de servicio al cliente (19 %).
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Un 63 % de los encuestados espera que la inversión en IA aumente en los próximos tres años.
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Un 52 % de los encuestados informó que ahora destinan a la tecnología inteligente más del 5 % de sus presupuestos.
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Las empresas informaron que encuentran mayores efectos en sus ingresos gracias a IA en áreas como marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios, estrategia y finanzas corporativas. Pero el costo beneficio más alto de la IA se están generando en la cadena de suministro.
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Aunque el uso de la IA ha aumentado, todavía no se registran incrementos sustanciales en la mitigación de los riesgos relacionados con la IA desde el 2019.
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Por ahora, los encuestados consideran que es relevante y están trabajando en mitigar riesgos como ciberseguridad (51 %), cumplimiento normativo (36 %), privacidad personal (28 %) e individual y reputación organizacional (22 %).
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Las organizaciones de alto rendimiento, es decir las que mayor impacto tienen en los resultados finales de la adopción de la IA (un 8 % de los encuestados), pueden llegar a tener el 20 % o más del EBIT (Earnings before interest and taxes) debido al uso de la IA. Estas logran resultados superiores porque la IA impulsa las ganancias.
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La figura de citizen developer aparece. Las empresas de alto rendimiento tienen 1,6 más probabilidades de involucrar a empleados que no son técnicos en la creación de aplicaciones de IA, gracias a los programas de poco código o sin código. Lo que acelera la creación de apps de IA.
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La contratación de talento de IA, sobre todo el de científicos de datos, sigue siendo difícil.
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Entre los perfiles que más contratan las organizaciones están: ingenieros de software (39 %), ingenieros de datos (35 %), científicos de datos de IA (33 %), ingenieros de machine learning (30 %) y arquitectos de datos (28 %), entre otros.
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Las organizaciones en las que los encuestados dicen que al menos el 25 por ciento de los empleados de desarrollo de IA se identifican como mujeres tienen 3,2 veces más probabilidades que otras de tener un alto rendimiento en IA. Sorprendente ¿verdad?
Fuentes consultadas:
Mckinsey. El estado de la IA en 2022: y media década en revisión
Noticias Parlamento Europeo. ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa?
Keith Darlington, consultor en IA y autor. El comienzo de la era de la Inteligencia Artificial
