En el mundo hay más de 40 billones de gigabytes de datos, ¿cómo monetizarlos? ¿Qué están haciendo las empresas con esta información? ¿Es posible sacar algún provecho económico de los datos? Capgemini presenta algunas recomendaciones.
En publicaciones anteriores hemos visto que tendencias como el Impact Data o el Data Wrapping están brindando a las empresas algunas oportunidades para aprovechar mejor el uso de la información. No obstante, ¿es posible monetizar los datos? ¿Cómo se logra?
En el último informe del Instituto de Investigación de Capgemini, titulado La empresa basada en datos: por qué las organizaciones deben fortalecer su dominio de datos, se realizó una encuesta a 500 ejecutivos de tecnología y 500 ejecutivos de negocios, en la que se analizó el dominio de datos y el desempeño financiero de las organizaciones.
Las organizaciones todavía tienen mucho camino por recorrer en lo que respecta a la toma de decisiones y acciones basadas en datos. Solo el 39% está convirtiendo con éxito los conocimientos basados en datos en una ventaja competitiva sostenida.
La calidad de los datos es uno de los principales obstáculos. Solo el 20% de los ejecutivos encuestados confía en la información, aunque el 62% de los técnicos ejecutivos creen que los usuarios su confían en esos datos.
Cómo monetizar los datos
La mitad de los encuestados aseguró que los datos son un elemento indispensable para la toma de decisiones en su compañía. No obstante, el uso es reactivo; como respuesta a una situación crítica, más no como parte de una estrategia para usar los datos de manera inteligente.
Solo el 43% puede sus datos a través de una oferta de productos y servicios, sin embargo, llegar a este punto exige una evolución en tres aspectos clave:
Activación de los datos: Las compañías deben usar los datos en todos los procesos, convertir los datos y los insights en acciones. Sacar todo el provecho posible de los datos para automatizar procesos y alinear sus objetivos con la estrategia corporativa.
Habilitación: Es necesario fortalecer las herramientas para la recolección de información con mayor calidad, e invertir en el análisis avanzado de los datos (analytics).
Ventaja e integración: Para que las empresas puedan obtener una ventaja competitiva, deben interpretar la información del contexto (tendencias del mercado, hábitos de consumo, estado de la industria) y proponer estrategias para usar adecuadamente sus datos.
Algunos ejemplos de monetización de datos
Las industrias que más sacan provecho de sus datos son: financiera, automotriz, telecomunicaciones, seguros y productos de consumo. En el informe citado, Capgemini presenta algunos ejemplos:
Siemens Mobility entiende que el mantenimiento programado es más económico que hacer frente a un incidente imprevisto. La empresa utiliza un modelo analítico para predecir las necesidades de mantenimiento, lo que elimina el costoso tiempo de inactividad no programado.
Los bancos se están vinculando con el comercio minorista para monetizar sus datos. Los clientes de banca minorista de Lloyds y Santander pueden obtener ofertas especiales en una variedad de minoristas.
Los dos bancos se unieron a un esquema de lealtad digital administrado por la empresa de publicidad de datos con sede en EE. UU., Cardlytics. Este sistema utiliza los datos de compra para ofrecer a los clientes descuentos específicos en las tiendas que visitan con frecuencia.
Los bancos obtienen un porcentaje de la tarifa cobrada por Cardlytics por ejecutar la campaña y Cardlytics obtiene información sobre el comportamiento del consumidor, lo que ayuda a los minoristas a personalizar y financiar las ofertas y descuentos.
En términos generales, las empresas que aprovechan sus datos disfrutan de una ventaja de rendimiento significativa sobre el resto, con una rentabilidad hasta un 22 % más alta y un 70 % más de ingresos por empleado, según los datos de Capgemini.
Estas organizaciones pueden transformar datos e información en acciones porque cuentan con la infraestructura, el gobierno y las operaciones necesarias. Además, saben cómo aprovechar los datos externos (contexto) y mejorar sus conocimientos, para obtener una ventaja considerable.
