El Informe Mundial de Calidad 2021-22 de Capgemini presenta un estado del arte sobre el tema de la calidad en diversos sectores y hace una serie de recomendaciones para que los equipos de TI puedan dirigir sus esfuerzos en la calidad enfocada en la experiencia del cliente.
En medio de la pandemia las compañías debieron aprender a trabajar de manera remota y mantener sus resultados. Según el Informe Mundial de Calidad 2021-22 de Capgemini, las empresas tienen a los temas de calidad y experiencia del cliente como las principales prioridades.
Este reporte se basa en una encuesta realizada a más de 1.700 CIO y líderes tecnológicos senior y enfatiza el valor de las pruebas de calidad como nunca antes. De igual manera hace un llamado a poner en marcha la digitalización para garantizar una experiencia del cliente inigualable.
Aquí presentamos los principales hallazgos y recomendaciones de Capgemini para impulsar la gestión de calidad en los equipos de TI:
Agile y DevOps en calidad
La adopción de metodologías ágiles y DevOps en las fases de prueba y control de la calidad sigue siendo una tendencia. Un gran desafío está en lograr que los equipos agile logren incorporar la calidad con más exigencia. Productividad, calidad y costos son los tres pilares fundamentales para una orquestación armónica.
El énfasis debe estar en la experiencia del cliente, en los objetivos comerciales, y en satisfacer las necesidades en estas áreas con eficiencia y rapidez. El enfoque está cambiando de la calidad de la TI a la calidad de la producción.
Automatización inteligente de pruebas
Muchas empresas se entusiasman con la automatización de pruebas y aunque los resultados pueden ser buenos, es esencial desarrollar las habilidades necesarias en el equipo humano. Este punto sigue siendo una oportunidad de mejora indispensable para garantizar resultados más alineados con la calidad.
Es necesario estandarizar el uso de la automatización de pruebas de principio a fin. Un enfoque de automatización para garantizar la calidad del software debería ser ahora la norma en todas las actividades de control de calidad.
Inteligencia artificial y machine learning
La IA llegó para quedarse. Mientras muchas organizaciones aún contemplan este tema como una tendencia, otras ya empiezan a utilizarla en sus procesos de control de calidad. Aprovechar los métodos de ML es esencial para establecer los parámetros mínimos de calidad.
Se espera que las tecnologías inteligentes transformen la ingeniería de calidad, por lo que es imperativo comenzar el viaje ahora.
Gestión del entorno de prueba (TEM) y gestión de datos de prueba (TDM)
Los temas de gestión del entorno de prueba y gestión de datos de prueba siguen estableciéndose cómo estándares para el control de calidad. Algunos cambios en los ambientes de ciertas aplicaciones en la nube pueden generar conflictos en la sincronización con otras aplicaciones; este es sin duda un tema 100% relacionado con la calidad.
Es indispensable trabajar en la disponibilidad de entornos de prueba y datos de prueba. La inversión en el entorno en tiempo real y las soluciones de disponibilidad de datos deben seguir siendo un aspecto clave en la estrategia organizacional.
Industrias más inteligentes
Capgemini llama industrias inteligentes a aquellas que han sido capaces de integrar diversos aspectos de la transformación digital en su negocio: edge computing, 5G, inteligencia artificial, automatización e IoT entre otras cosas.
Los líderes de TI hoy en día deben luchar para que la dirección corporativa avale la adopción de iniciativas inteligentes. Es un hecho que el respaldo del liderazgo facilita el cambio, por lo que es prioridad demostrar la viabilidad y cuantificar los resultados potenciales.
