Há muito tempo, a TI ocupa uma posição fascinante dentro da organização. Com a tarefa de manter tudo funcionando ao mesmo tempo possibilitar a inovação e a modernização, o departamento de TI sempre teve seu trabalho dificultado.
Os últimos anos, especialmente, não devem ter sido fáceis, pois testemunhamos uma onda de disrupção após a outra. Seja blockchain ou COVID-19, lidar com disruptores se tornou uma tarefa cotidiana para o pessoal de TI. Agora, há um novo disruptor no bloco, quebrando todas as regras e mudando o jogo como o conhecemos: IA generativa.
Nesse reino da tecnologia em constante evolução, em meio à busca incessante pela excelência operacional, a adoção da nuvem há muito tempo é considerada um caminho garantido para obter a tão cobiçada vantagem competitiva. No entanto, as coisas pioraram no ano passado, pois as organizações reduziram os orçamentos de nuvem em meio à desaceleração econômica mundial, e os negócios em nuvem levaram quase 50% mais tempo do que o normal para serem fechados.
Mas talvez possamos prever uma reviravolta mais favorável graças à IA generativa. À medida que as empresas, grandes e pequenas, correm fervorosamente para capitalizar seus benefícios, esse disruptor de nova geração pode ser capaz de reviver o mercado de nuvem.
A sinfonia abrangente da nuvem e da IA generativa
Se ainda não está claro, o que as organizações estão percebendo aos poucos é que aquelas que dependem exclusivamente da tecnologia local podem ficar de fora da revolução da IA generativa.
Para aproveitar os muitos benefícios da tecnologia generativa de forma eficaz, a nuvem é o caminho a seguir. A escalabilidade, a flexibilidade e a eficiência de custo da nuvem são inegáveis mudanças que nivelam o campo de jogo para todos os tipos de empresas, tornando-a a melhor plataforma para a IA generativa.
Embora essa tecnologia revolucionária esteja em manchetes em todo o mundo, o fato é que ela ainda está em estágios iniciais, o que significa que ainda está evoluindo e passando por várias iterações todos os dias. Veja o ChatGPT, por exemplo. Quando o mecanismo de conversação foi lançado, ele se baseava no transformador generativo pré-treinado (GPT) 3. Mas tivemos o GPT 2 antes disso, lançado no início de 2019, que nem sequer foi liberado para o público devido ao seu potencial de uso indevido.
Isso reforça o fato de que as novas tecnologias dessa natureza estarão em um estado de fluxo no futuro próximo. Para completar, a ciência por trás dos grandes modelos de linguagem é bastante complicada. Linguagens como Python e Rust e estruturas como Tensorflow e Torch não são padrão na maioria dos ambientes corporativos e, quando você junta tudo isso, verá que o que temos é um software bastante novo e complexo com muitas partes móveis, o que o torna o on-premise um candidato improvável. Investir em algo dessa natureza, que não oferece garantias de valor a longo prazo, no local não é, idealmente, a melhor decisão a ser tomada por uma organização.
Antes de mergulhar de cabeça no mundo de tecnologias transformadoras, também é fundamental considerar as implicações financeiras. A criação e a execução de modelos de IA generativa requerem investimentos em hardware especializado, principalmente em GPUs. Famosas por seu significativo poder computacional, as GPUs são processadores caros que são essenciais se as organizações quiserem executar a tecnologia generativa on-premise.
A desvantagem de criar essa infraestrutura de nicho no local é que as organizações não estarão utilizando esse poder computacional o tempo todo. Somente quando houver uma solicitação de serviço específico de IA generativa é que essa infraestrutura será utilizada. Também é importante mencionar que as organizações também terão que arcar com os custos adicionais do consumo de energia e dos requisitos de resfriamento significativamente maiores. Assim, a análise de custo versus benefício de tal investimento parece bastante desanimadora. A partir dessa perspectiva, o modelo de nuvem de pagar somente quando você usa o serviço parece ser uma opção muito mais viável.
IA generativa e proteção de dados
Quando você elimina os desafios técnicos e financeiros dessa combinação, a nuvem lhe dá a oportunidade de viabilizar a inovação pura. As organizações não precisam se preocupar com os requisitos de infraestrutura, os custos de manutenção ou como podem mantê-la em funcionamento; tudo o que precisam fazer é descobrir o valor que desejam extrair da IA generativa e começar a executá-la na nuvem, priorizando assim a inovação.
No entanto, um fator com o qual as organizações devem ter cuidado é garantir a segurança. A IA generativa exige que imensas quantidades de dados sejam processadas rapidamente em um ambiente que pode não ter limites claros ou controles estabelecidos. A natureza e a qualidade dos dados também precisam ser monitoradas, além de políticas claras sobre a jurisdição dos dados.
Isso pode causar lacunas sem precedentes na segurança cibernética e na privacidade dos dados que as organizações precisam levar em conta antes de embarcar em sua jornada de tecnologia generativa. Por exemplo, se uma organização constrói um modelo específico para um determinado cliente usando os dados de seu ambiente, ela precisa garantir que os dados de treinamento usados para a exigência desse cliente não sejam usados para nenhum outro consumidor, pois isso levaria a uma violação de privacidade.
A boa notícia é que a maioria dos principais provedores de nuvem tem protocolos bem estabelecidos em relação à segurança cibernética, residência de dados, jurisdição e muito mais. Com o advento da IA generativa, provedores conhecidos já lançaram ou estão lançando serviços dedicados para IA generativa.
A IA generativa parece bem preparada para acelerar a próxima onda de adoção da nuvem. De muitas maneiras, isso parece ser uma progressão natural após a modernização e a inovação da TI que testemunhamos na última década. As organizações que perceberam o valor de longo prazo da nuvem desde o início e estabeleceram a base colherão os benefícios agora, enquanto as que adotaram tardiamente terão que acelerar o processo.
Embora esse novo mundo tenha um potencial ilimitado, ainda não sabemos onde vamos parar. Mas uma coisa é certa: o futuro é inteligente e está na nuvem.
Artigo original: Can the furore over generative AI resurrect cloud adoption?
