A inteligência artificial é um daqueles tópicos de tecnologia que está em hype sobre os quais todos querem falar hoje em dia (caso em questão: ChatGPT). Verdade seja dita, muito desse falatório é justificado, principalmente quando você considera os incríveis desenvolvimentos que vimos no campo da IA, a ponto de muitas coisas que antes eram consideradas impossíveis se tornarem realidade.
Dito isto, também é importante observar que tais desenvolvimentos não se limitam apenas à IA e também existem em outras áreas. Então, aqui estão quatro exemplos de inovação tecnológica que não estão no campo da IA ou em suas subcategorias.
1 – Edge computing
Na computação tradicional, os dados são transmitidos para um centro de dados centralizado para que possam ser processados e enviados de volta ao usuário.
O problema?
Este processo não é instantâneo. Como as distâncias geográficas estão envolvidas, leva tempo para que os dados viajem de e para o centro. Claro, geralmente são alguns décimos ou centésimos de segundo no máximo, mas quando estamos falando de dados sensíveis ao tempo, cada segundo conta (ou neste caso, cada fração de segundo).
A solução?
Nos últimos anos, o edge computing emergiu como uma das melhores maneiras de garantir baixa latência e processamento instantâneo de dados.
Essa técnica envolve descentralizar e mover recursos de armazenamento e computação para a borda da rede, fisicamente mais próxima da fonte dos dados. Isso pode ajudar a resolver problemas relacionados à alta latência e ao congestionamento da rede, permitindo o processamento instantâneo de dados sensíveis ao tempo. Além disso, os dados restantes que não precisam ser processados instantaneamente podem ser enviados para o servidor central, reduzindo o uso de largura de banda.
2. Computação quântica
Ao contrário da computação clássica, a computação quântica usa uma unidade de dados chamada qubit (bit quântico). O que é interessante sobre os qubits é que eles podem existir em um estado de superposição onde são um e zero simultaneamente. Eles também podem entrar em um estado de emaranhamento com outros qubits, criando um relacionamento em que podem interagir uns com os outros instantaneamente, independentemente da distância. São essas qualidades que dão à computação quântica uma vantagem sobre os métodos de computação clássicos.
O objetivo da computação quântica não é resolver problemas relativamente simples existentes mais rapidamente; em vez disso, trata-se de ter a capacidade de resolver problemas multivariáveis altamente complexos.
Onde um computador clássico só tem a capacidade de realizar um cálculo complexo por vez, os computadores quânticos podem realizar vários cálculos complexos simultaneamente para chegar a uma variedade de respostas possíveis. Isso pode não parecer tão impressionante, mas reduzir um grande número de possibilidades a uma gama muito menor de possíveis respostas “corretas” é em si uma conquista incrível.
No entanto, esta forma de computação é muito cara para operar e não faz sentido para tarefas simples que podem ser facilmente resolvidas por computadores clássicos, o que significa que não substituirá a computação clássica, pelo menos não em seu estado atual.
3. Dataficação
Dataficação é exatamente o que o nome indica: converter os aspectos não quantificáveis dos negócios ou mesmo de nossa vida diária em dados legíveis que podem ser analisados e rastreados.
Vamos dar uma olhada nas mídias sociais, um exemplo perfeito de dataficação bem feito. A atividade de um indivíduo nas mídias sociais pode pintar uma imagem bastante precisa de seu caráter e interesses. Esses dados são usados para recomendar conteúdo ou podem ser usados para criar um perfil para anúncios direcionados.
Além disso, a dataficação também é usada no setor bancário para ajudar a verificar as pontuações de crédito e pode até ser usada por empresas para a gestão de recursos humanos.
Mas lembre-se, por mais benéfico que seja, é um processo e é tão eficaz quanto as técnicas usadas para dataficar as informações.
4 – Realidade estendida
A realidade estendida (XR) é um termo abrangente para todos os tipos de tecnologia imersiva, como realidade virtual (VR), realidade aumentada (AR), realidade mista (MR) e até mesmo aquelas que ainda não foram criadas.
No entanto, há mais no XR do que apenas um termo. Empresas como a Qualcomm preveem que os headsets XR que podem alternar entre os modos VR e AR podem entrar no mercado no futuro.
A XR pode emergir como uma das maiores tecnologias disruptivas no campo da computação e transformar a forma como as empresas abordam seus serviços ao cliente e P&D, e como consumimos entretenimento.
Conclusão
Admito que a IA é o ramo mais empolgante da tecnologia. É basicamente ficção científica sem o “fi” neste ponto. Então faz todo o sentido porque todo mundo está falando sobre isso. Mas, ao mesmo tempo, vamos ficar de olho em outras tecnologias, porque a IA não é uma solução única para todos os problemas de negócios (pelo menos não agora) e há muito potencial não apenas naquelas que mencionamos aqui, mas muitos mais que não são relacionados à IA.
