En medio de todas las discusiones sobre la nube y los beneficios de trasladar sus operaciones ahí, quizás haya oído el término “edge computing“. Aunque goza de importantes diferencias con respecto a la nube, ambas tecnologías son pilares de la transformación digital a lo largo de diversos sectores. Aun así, existe la posibilidad de que no sepa qué es la edge computing, sus beneficios y cómo puede emplearse.
Al final de este artículo entenderá por qué la edge computing se ha establecido como una de las principales tecnologías dentro de la cuarta revolución industrial.
¿Qué es edge computing?
Edge computing, también conocida como fog computing o computación de borde, es una infraestructura de informática en la que el almacenamiento y el procesamiento de los datos se lleva a cabo cerca de los usuarios. A diferencia de los modelos tradicionales y de nube, los datos son transmitidos a dispositivos, sistemas o servidores locales. Los datos ya no se procesan en centros de datos centralizados.
En otras palabras, edge computing se refiere a procesar los datos cerca de donde se crearon. Por sí sola, esta metodología ofrece varios beneficios. Sin embargo, responde particularmente al exponencial y constante crecimiento del volumen de datos creados.
La razón de ser de la edge computing
Ya que los volúmenes de datos seguirán creciendo a medida que las redes 5G aumenten el número de dispositivos móviles conectados, lo que a su vez aumentará la escala y la complejidad del procesamiento, es necesaria una solución que no exija tanto ancho de banda y genere latencia mínima. Ahí es donde entra la edge computing.
Dado que los datos no tienen que atravesar la red para llegar hasta una nube o un centro de datos, la latencia se reduce significativamente. Esto permite un análisis de datos más rápido y completo. Lo anterior posibilita ofrecer información más detallada, tiempos de respuesta más rápidos y una experiencia del cliente (CX) superior.
Otros beneficios de la edge computing
Como se mencionó, la edge computing posibilita una menor latencia en redes. En general, esto optimiza operaciones y mejora la CX. Sin embargo, esta no es la única ventaja que ofrece. A continuación, listaremos otros beneficios de la edge computing.
Análisis mejorados
Como menciona IBM, la edge computing aprovecha la creciente capacidad de computación en los dispositivos para proporcionar información de valor y análisis predictivos en tiempo real. Esta analítica incrementada en los dispositivos periféricos ayuda a ubicar áreas del negocio que se pueden mejorar y así incrementar su valor.
Mayor seguridad y privacidad
Múltiples entidades públicas y privadas tienen el deber de resguardar información sensible. Dado que la edge computing hace que el recorrido de los datos sea más corto, hay un menor riesgo de interceptación. Adicionalmente, ciertos gobiernos o clientes podrían requerir que los datos permanezcan en la jurisdicción donde se crearon.
Como menciona Kyndryl, el estado disperso de la arquitectura ayuda a las empresas a poner en marcha protocolos de seguridad. De esta forma pueden sellarse partes comprometidas de la red y aislar las áreas infectadas sin tener que clausurarla.
Mayor control
Según IBM, la edge computing puede ayudar a gestionar la distribución de software a escala masiva reduciendo el número de administradores innecesarios y los costes asociados. De esta forma, puede desplegar software dónde y cuándo sea necesario.
Mayor flexibilidad
IBM menciona que la edge computing puede ayudar en el despliegue de tecnología de código abierto. Lo anterior no solo fomenta la capacidad de innovar, sino que permite gestionar cargas de trabajo en toda clase de equipos y dispositivos en el mercado.
La edge computing es una alternativa menos costosa que un centro de datos dedicado y añadir dispositivos no incrementa en gran medida las demandas de ancho de banda. Por ende, la compañía puede adaptarse fácilmente a las demandas del mercado.
Casos de uso de edge computing
Hoy en día, múltiples negocios han adoptado la edge computing. Por su lado, Red Hat señala cómo el ciclo de vida de la IA y el ML, la coordinación de las operaciones en las distintas ubicaciones y las ciudades inteligentes se pueden ver beneficiados por esta tecnología. No obstante, el proveedor de software de código abierto destaca tres casos.
Internet de las cosas (IoT)
El IoT genera una gran cantidad de datos que deben procesarse y analizarse para su funcionamiento. La edge computing plantea la solución perfecta a este problema.
Ya que funciona como una fuente local de procesamiento y almacenamiento para los datos y las necesidades informáticas de los dispositivos del IoT, la edge computing reduce la latencia en la comunicación entre los dispositivos y las redes centrales. Lo anterior garantiza el correcto funcionamiento de los dispositivos del IoT.
Tecnologías móviles
¿Ha oído el término 5G? Este se refiere a la quinta generación de redes móviles. Además de prometer velocidades de transmisión de datos muy superiores a lo que se emplea hoy en día, también permitiría una latencia muy reducida y una mayor cobertura en zonas remotas. Y la edge computing es la piedra angular detrás de esta tecnología.
Telecomunicaciones
Para muchos proveedores de servicios de telecomunicaciones, la edge computing no es un lujo. Es una necesidad para mantenerse vigentes. Al fin y al cabo, las aplicaciones y los servicios que ofrecen a sus clientes son importantes fuentes de ingresos.
El éxito de estas compañías dependerá de la creación del ecosistema adecuado y la coordinación entre las partes interesadas. Esto implica trasladar cargas de trabajo y servicios desde la red central hasta servidores descentralizados. En el caso de Latinoamérica, este ha sido un gran obstáculo en su transformación digital.
IBM e Intel destacan otros casos de uso:
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Mejorar la experiencia de venta minorista para empleados y clientes. Pueden emplearse sensores y cámaras para mejorar la precisión del inventario.
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Entregar una experiencia más segura y cómoda para los pasajeros de vehículos autónomos sin arriesgar su privacidad y reduciendo costos.
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Optimizar la producción y garantizar la seguridad de los empleados en el sector de fabricación al integrar tecnologías digitales y físicas. Intel cita el caso de Audi, que creó plataforma escalable y flexible que utiliza IA para reforzar las inspecciones de soldadura y mejorar los procesos críticos de control de calidad.
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El sector de la educación educación también puede verse beneficiado por la edge computing. Hoy en día hay software con IA que ofrecen asistencia virtual personalizada, interacción en lenguaje natural e incluso experiencias de realidad aumentada. Por ejemplo, Intel cita el caso de la pizarra digital ViewSonic.
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En el sector salud, la edge computing puede ayudar a monitorear pacientes internados, ambulatorios y servicios de telesalud. Intel cita el caso de Phillips, que mejoró la inferencia de IA para imágenes médicas en un 188%.
Independientemente de la industria, la cantidad de datos generados por dispositivos es más elevada que nunca. Sin embargo, muchos negocios siguen sin sacar provecho a esta mina de oro. Un estudio de McKinsey & Company reveló que una plataforma petrolera en alta mar genera datos de 30.000 sensores. Menos del uno por ciento de esos datos se utiliza actualmente para tomar decisiones o mejorar áreas del trabajo.
El curso a tomar es claro. Incluso si trasladar operaciones a la nube es la moda actual y goza de múltiples beneficios, no es necesariamente lo más prudente. Dependiendo del servicio que provea su negocio, quizás debería optar por invertir en edge computing. Ya sea para reducir la latencia o tener una mayor visibilidad de su entorno TI, esta tecnología puede ser lo que su empresa necesita para transformarse digitalmente.
