Gestión predictiva de TI con machine learning y umbrales adaptativos

En la actualidad, la conectividad y el funcionamiento de los sistemas se han convertido en la columna vertebral de las organizaciones y sus operaciones dependen en gran medida del rendimiento de estos recursos.

Aquí radica la importancia de monitorear constantemente el desempeño de los dispositivos de red, tarea que puede llegar a ser tediosa para las compañías si no cuentan con las herramientas adecuadas para hacerlo.

Pero… ¿Sabía que la inteligencia artificial y el machine learning pueden ayudarle en este monitoreo?

¡Así es! Con una de las herramientas de ManageEngine, OpManager, usted podrá establecer umbrales adaptativos, los cuales se ajustan automáticamente según el comportamiento histórico de la red, gracias a algoritmos avanzados y machine learning.

¿Por qué son importantes los umbrales?

Establecer umbrales es esencial para llevar a cabo el monitoreo de la red y de los recursos de TI de manera más efectiva, obteniendo estadísticas del rendimiento para determinar cuál es la mejor manera de asignar los recursos de la red, garantizando así el máximo desempeño.

En los sistemas de monitoreo tradicionales, los umbrales son valores fijos predefinidos que generan alertas cuando se superan. Sin embargo, esto puede llevar a una alta tasa de alertas falsas o, peor aún, a que se pasen por alto problemas reales debido a que los umbrales son demasiado altos o bajos.

Si bien la configuración manual de los umbrales le da al administrador un control completo sobre las métricas de rendimiento de cada dispositivo, configurarlos puede ser una tarea engorrosa, ya que el administrador debe conocer las tendencias de rendimiento de cada dispositivo, así como las estadísticas actuales.

Cada vez es más complejo configurar manualmente los umbrales para dispositivos individuales. Y si se trata de una red Enterprise con miles de dispositivos, la situación definitivamente empeora.

En cambio, los umbrales adaptativos de OpManager son dinámicos, ideales en entornos de red donde las cargas de trabajo fluctúan constantemente y cuentan con un número elevado de colaboradores y dispositivos.

La IA juega un papel fundamental, ya que recopila datos y aprende el rendimiento normal de cada elemento del sistema, lo que permite establecer umbrales personalizados para alcanzar mayor precisión en la detección de problemas reales.

Para utilizar esta funcionalidad en OpManager, se debe activar la opción de análisis basado en umbral adaptativo.

Una vez los umbrales adaptativos han sido habilitados, solo será necesario proporcionar los valores de desviación para cada criticidad de alerta. Cuando el valor de un componente en particular excede el monto de desviación configurado para una criticidad, se genera una alerta con el nivel correspondiente para ese componente.

Como hemos visto, existen grandes beneficios de la integración de machine learning con umbrales adaptativos, conozca más a continuación:

Precisión en la detección de problemas

Al basarse en patrones de comportamiento pasados, la herramienta puede identificar con mayor precisión cuándo una métrica específica se desvía de su norma, lo que lleva a una alerta temprana y, por lo tanto, a una resolución más rápida de los problemas.

Reducción de falsas alarmas

Los umbrales estáticos pueden desencadenar falsas alarmas en momentos de actividad inusual. Los umbrales adaptativos, por otro lado, evitan la generación innecesaria de alertas, ya que analizan las fluctuaciones normales basados en ML y se ajustan en consecuencia a ello.

Mejora de la toma de decisiones

La IA proporciona información en tiempo real y análisis predictivos, lo que permite tomar decisiones más informadas y estratégicas para optimizar el rendimiento de la red.

Aumento de la eficiencia operativa

Con una gestión predictiva y proactiva, las empresas pueden reducir el tiempo de inactividad no planificado y mejorar la disponibilidad y el rendimiento de sus servicios y aplicaciones.

La IA y los umbrales adaptativos son una combinación exitosa, ofreciendo a las compañías la capacidad de anticiparse a los problemas, tomar decisiones más informadas y optimizar sus operaciones de TI.

Con esta funcionalidad, las organizaciones pueden estar un paso adelante en la gestión de sus infraestructuras tecnológicas, garantizando una mayor eficiencia, fiabilidad y satisfacción del cliente en un entorno empresarial cada vez más competitivo.