En este blog queremos enfatizar en el rol del CEO y su papel crucial al impulsar la orientación de una empresa hacia la IA generativa. A continuación, discutimos las estrategias que los directores ejecutivos querrán tener en cuenta si quieren mudarse con esta IA y su familia. Pero antes que nada, presentémonos, ¿no?
IA generativa, lector. Lector, IA generativa.
Según un artículo de Mckinsey en el que aborda el rol vital del CEO en el posicionamiento de una organización para el éxito con IA generativa, algunos de esos pilares se basan en organización, transformación, conocimientos básicos y alianzas estratégicas. Dicho esto, prepárese para profundizar un poco más en ellos.
Orden en la casa
La organización es crucial y a diferencia de la IA tradicional, la IA generativa requiere un enfoque más coordinado. Se sugiere convocar a un grupo multifuncional de líderes en la organización permitiendo una implementación con una vista más clara e infalible en toda la empresa.
IBM es una de las compañías que logró implementar la IA generativa como lo estamos mencionando. Watson, es una herramienta que permite analizar e interpretar todo tipo de datos, tanto estructurados (bases de datos) como no estructurados (textos, e-mails, imágenes, audio, vídeo, tweets, mensajes). Con esta tecnología IBM impulsó la eficiencia operativa en áreas como diseño, legal, ciencia de datos, marketing y otras funciones comerciales.
¿Reinventar tradiciones familiares?
Se alienta a las organizaciones a adoptar una perspectiva de transformación, a veces, la facilidad para usar la IA generativa conlleva a aplicarla ocasionalmente. Por eso es esencial considerar qué áreas tienen el mayor potencial de transformación y tomar la decisión de renovarlas con la IA. Así lo hizo Adobe con Adobe Sensei; una plataforma de servicios de inteligencia artificial, machine learning y big data que han implementado en varios de sus productos como:
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Adobe Fresco: Esta aplicación de dibujo y pintura utiliza Adobe Sensei para ofrecer “Pintura en vivo”, una función que simula cómo fluyen los colores de la pintura sobre el lienzo en tiempo real, lo que permite a los artistas digitales replicar la experiencia de pintura tradicional y llevarla al mundo digital.
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Adobe Photoshop: Una de las más conocidas de la suite, en esta se ha hecho muy viral su función de “Seleccionar sujeto” y “Relleno según el contenido”. Estas funciones utilizan la IA para hacer selecciones precisas y rellenar áreas de manera inteligente, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia en la edición de imágenes.
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Adobe Spark: Esta herramienta de diseño y comunicación utiliza IA generativa para sugerir diseños y layouts basados en el contenido proporcionado por el usuario. Esto facilita la creación de contenido visual atractivo incluso para personas sin experiencia en diseño.
¿Está preparado?
Conocimientos base en tecnología moderna y sólida son esenciales para una convivencia exitosa con la IA generativa.
Los directores ejecutivos deben asegurarse de tener las capacidades técnicas necesarias en términos de recursos informáticos, sistemas de datos y acceso a modelos sin dejar atrás la importancia de que la empresa cuente con los requerimientos técnicos que necesita, como suficiente poder de computación, sistemas de datos buenos, herramientas útiles y acceso a modelos (que pueden ser de código abierto a través de lugares especiales o que se compran a través de servicios).
Visitas previas
Aunque es importante acelerar la adopción de este recurso en la compañía, se aconseja enfocarse en pruebas de concepto deliberadas y coordinadas, ya que es posible que las organizaciones deban adaptar su enfoque de trabajo para calibrar la administración de procesos, la cultura y la gestión del talento de una manera que garantice que pueden manejar los riesgos de la IA generativa a gran escala.
Imagine que una empresa de desarrollo de software está considerando diferentes proyectos de innovación con IA para mejorar su plataforma. En este caso es preferible trabajar en un proyecto pequeño pero seguro, como agregar una función de chat en vivo para el soporte al cliente, en lugar de uno ambicioso y arriesgado, como integrar inteligencia artificial para predecir problemas técnicos en la plataforma. Aunque el segundo proyecto podría ser más valioso, también conlleva mayores riesgos y recursos.
Un poco de trabajo en equipo
Construir y mantener alianzas adecuadas puede acelerar esta mudanza notablemente. Usted va a querer asociarse y relacionarse con proveedores y expertos en IA generativa y esto será clave para aprovechar la tecnología de manera eficiente tal como lo construyó Nike con la adquisición de Invertex, una compañía de tecnología israelí especializada en el área de la personalización de productos de moda a través de inteligencia artificial y modelado en 3D.
“La conexión de Nike con sus clientes y la comprensión de lo que estos le piden es insuperable, pero esperamos aportar a Nike ideas innovadoras para impulsar aún más estas sinergias”, concluye David Bleicher, CEO de Invertex, en un comunicado tras anunciarse la adquisición.
Esta asociación le permitió a Nike profundizar en conocimientos y nuevas competencias del mundo digital con inteligencia artificial creando una experiencia para el cliente lo más fascinante posible en todos los ámbitos.
¿Pero por dónde y cómo deberían empezar?
No pretendemos que con estos cinco consejos usted ya esté listo para esta travesía, pero al menos ya sabe qué empacar en sus maletas. El primer paso para comenzar variará de una empresa a otra, teniendo en cuenta el mejor enfoque, las aspiraciones y el apetito de la compañía.
Sabemos que estos cambios son difíciles y la IA generativa representa otro salto prometedor a un mundo de nuevas posibilidades en el que los líderes empresariales saben que deben aventurarse. Entonces, ¿Qué espera para embarcarse en el viaje de la IA generativa?
