O que é data driven? Saiba como implementar
"Dados são o novo petróleo", é o que dizia Clive Humby em 2006.
Quase 20 anos depois, essa frase se provou mais verdade do que nunca, especialmente no meio corporativo. Por isso, o termo data driven nunca foi tão atual.
Quer entender o que esse método significa e como ele vem moldando e mudando o rumo de diferentes empresas? Leia este artigo.
O que é data driven?
É uma metodologia que visa tomar decisões importantes baseada em dados coletados.
Organizações e seus colaboradores utilizam essa metodologia para tomar decisões orientada por dados que foram coletados de diferentes fontes.
Elas fazem isso pois conseguem obter resultados mais assertivos, que trarão mais benefícios e em um menor período de tempo.
Características do data driven
Para se caracterizar como "data driven" não basta utilizar dados que foram coletados aleatoriamente. É necessário seguir alguns requisitos.
Dados mensuráveis
Os dados coletados precisam vir de uma pesquisa legítima, ou seja, os dados precisam ser íntegros, mensuráveis e terem sido coletados em um período de tempo que faça sentido para a pesquisa.
Cultura abrangente
O data driven não pode ser uma metodologia em que apenas algumas pessoas seguem. Para que ela funcione e faça sentido, é fundamental que todos os envolvidos a sigam.
Estagiários até C-levels precisam seguir a cultura "orientada por dados", pois dessa maneira todos os resultados poderão ser confiáveis e trazer os devidos benefícios a todas as camadas empresariais.
Estabelecer o método em todas as etapas
Assim como ter todo um time de colaboradores envolvidos, ter a metodologia envolvida em todas as etapas também se faz necessário.
Não faz sentido tomar decisões importantes baseadas em dados em apenas uma das etapas, enquanto em outras as decisões são baseadas em achismos ou sentimentalismo.
Benefícios do data driven
Claramente o conceito possui diversos benefícios, já que tanto negócios quanto profissionais o utilizam. Veja os benefícios que ele traz e entenda o raciocínio por trás.
Decisões mais assertivas
Ter dados a sua disposição significa que toda e qualquer decisão tomada pode ter resultados mais recompensadores, já que existe um fundamento.
Aumento do ROI
Abordagens data driven entregam maior valor as atividades ofertadas, já que o capital investido tem um resultado muito mais proveitoso e assertivo. Dessa maneira, o retorno sobre todo os recursos investidos são muito maiores.
Economia de tempo
Mesmo que um tempo extra seja utilizado para fazer a análise dos dados, os resultados que virão dessa análise são exponenciais. Essa é uma forma de otimizar o investimento, já que os resultados tendem a ser mais assertivos.
Compreensão do seu público
Ter dados significa compreender melhor as preferências que seus consumidores têm. Isso, além de melhorar seus serviços, também possibilita que você e sua organização possam melhorar seu relacionamento com os consumidores e anteceder tendências.
Maior satisfação do cliente
A assertividade dos resultados recai sobre os consumidores e clientes que sua organização possui, já que é possível entender melhor as preferências e pensamentos do seu público.
Diferença entre o data driven e o analytics driven
A verdade é que ambos andam lado a lado, ou melhor, um na frente do outro.
Podemos dizer que a abordagem analytics driven (orientado por análises) é a evolução, ou então a continuação, do data driven.
Para simplificar, o analytics driven é a metodologia de ser orientado pela análise da coleta de dados, ou seja, não é ser orientado apenas pelos dados, mas sim por sua análise, inspeção, observação e exploração.
Como implementar nas organizações
Com o fácil acesso à coleta de dados, grande parte das empresas querem ser data driven, seja para melhores resultados ou até mesmo para ditar tendências do mercado.
Por isso, nós da ManageEngine, construímos um passo a passo simples para você adotar no seu negócio.
Entenda seu objetivo
Antes de começar a coletar dados indiscriminadamente, é importante saber seus objetivos.
Ter dados que não serão úteis para seu propósito é uma forma de desperdiçar recursos, como tempo e capital. Por isso, tenha em mente o que você quer alcançar com a coleta.
Estruture a coleta
Assim que decidir seu objetivo, faça uma estrutura base, um projeto, dos tipos de dados que você precisa coletar para poder alcançar o que deseja.
Arquitete o tipo de dado que você precisa, por quanto tempo deverá fazer o apanhado, de quais pessoas ou mercados ele deverá ser coletado e assim por diante.
Faça a coleta dos dados
Agora que seu objetivo está definido, bem como o esboço da coleta, é hora de finalmente começar a reunir os dados.
Armazene em um local seguro
A internet expõe tantos dados pessoais e delicados que fazem com que empresas que fazem a coleta de dados tenham que ter cautela na maneira de armazená-los.
Leis como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, obrigam organizações a manusearem corretamente as informações colhidas de usuários e clientes.
Por isso, ter locais seguros e confiáveis para fazer isso é essencial e necessário para ser uma empresa data driven.
Faça a triagem dos dados
Como dissemos anteriormente, para colocar a metodologia em prática, não basta utilizar todo e qualquer dado que for coletado. Por isso, ter os dados corretos é parte importante e essencial para conseguir ser data driven.
Analise os dados
Assim que os dados corretos forem separados, é hora de analisá-los e tirar o melhor deles.
Porém, a quantidade de informações coletadas são gigantes. Imagina quanto tempo levaria para analisá-las manualmente.
Por isso, empresas utilizam ferramentas para fazer essa etapa. E as melhores empresas utilizam o Analytics Plus, uma ferramenta de análise de TI unificada.
Ela possui recursos como:
Análise de ITOps;
Análise de projetos;
Análise de banco de dados;
Análise financeira de TI;
Inteligência de serviço;
Insights automatizados;
Análise conversacional;
Muito mais!
O Analytics Plus possui uma interface e usabilidade extremamente fácil e amigável, além, é claro, da cultura de dados colaborativa, combinação de dados e filtragem automatizada de dados para que sua triagem seja ainda mais fácil!
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Importante: a ManageEngine não trabalha com distribuidores no Brasil.