ITOA (IT Operations Analytics): Entenda o que é
As tecnologias de infraestrutura estão mais complexas - e talvez fiquem cada vez mais. Agora, muitos mais dados são gerados e muitos mais dispositivos devem ser administrados, seja de forma remota ou não. Além disso, não lidamos mais somente com o modelo on-premise, a cloud entrou no cenário, trazendo com ela o modelo híbrido.
As aplicações estão por todo o lugar, tornando a maior parte do trabalho dependente delas. Lidar com tudo isso é muita coisa, mas algo é certo: tudo tem que estar funcionando da maneira certa e com alta eficiência.
Apenas gerenciar as operações de TI não é suficiente. Neste artigo, vamos entender como a IT Operantions Analytics modifica este cenário.
O que é IT Operations Analytics (ITOA)?
A Análise de Operações de TI é um conceito relativamente mais novo, que tem o intuito de monitorar os sistemas para coletar, processar, analisar e interpretar qualquer tipo de dado gerado dentro dos sistemas de TI.
Além de analisar dados históricos, a ITOA também coleta dados em tempo real vindos de várias fontes para tomar decisões e prever possíveis problemas na infraestrutura, melhorando a sua eficiência.
ITOA é uma técnica que se utiliza de dados e tem uma abordagem muito mais preventiva, prevenindo gargalos e evitando interrupções.
Qual a diferença entre ITOA e ITOM?
IT Operations Management ou Gerenciamento de operações de TI supervisiona e monitora a infraestrutura de TI, sendo ela seus componentes físicos e virtuais, para garantir seu desempenho, integridade e disponibilidade.
Podemos dizer que o que diferencia esses dois conceitos é que enquanto o ITOM usa dados históricos, a ITOA usa esses dados aliados aos em tempo real para ser mais assertivo, trazendo previsibilidade das ações.
Assim, a Análise de Operações de TI é um avanço da Gestão de Operações de TI, que consegue analisar e preparar o ambiente muito melhor.
Quais os benefícios de implementar a ITOA?
A IT Operations Analytics traz um poder de análise muito mais potente para as infraestruturas dentro das organizações.
Aqui estão alguns de seus benefícios e aplicações:
Análise de causa raiz
Com o histórico de dados e análise em tempo real, e o monitoramento contínuo, é possível fazer a análise de padrões e identificar causas raiz de problemas ou gargalos, e muitas vezes, até prever algo que poderá ocasionar em um problema.
Controle proativo do desempenho
O monitoramento em tempo real e a análise de dados auxilia na detecção de gargalos e prevenção de futuros erros e impactos que podem afetar o sistema.
Resolução de problemas com eficiência
Com o conhecimento certo do que está afetando a infraestrutura da rede, é muito mais fácil ser proativo e resolver os problemas. Saber a causa raiz faz com que as equipes resolvam diretamente o problema, ao invés de ter que procurar por uma agulha no palheiro.
Assim como antever problemas antes que afete o sistema torna tudo mais proativo, sem necessitar de paralisações extensas e antes que afete o usuário
Estabelecer thresholds dinâmicos
Os thresholds entendem o comportamento padrão do ambiente, estabelecendo um mínimo e máximo sem precisar de intervenção manual. Se necessário, eles estabelecem um novo padrão. Eles são necessários porque se algo sair do estabelecido, um alerta é acionado para que seja feita a correção e a investigação do que levou a este problema.
Decisões mais assertivas
Com a extração de dados em tempo real e sua análise, é possível fazer decisões com o objetivo mais focado nas resoluções e do que é necessário, considerando seu impacto e melhora na performance.
Tecnologias essenciais para a ITOA
Para que a IT Operations Analytics performe da melhor forma, conseguindo extrair e analisar os dados, há algumas ferramentas que são essenciais ter em seu ambiente.
Gerenciamento de desempenho de aplicações (APM): as aplicações fazem parte do dia a dia de qualquer negócio e se tornaram essenciais. Ter aplicações com baixo desempenho, gargalos e que prejudicam os usuários é ter perda de receita. Portanto, é imprescindível as gerenciar de forma eficiente, detectar anomalias, resolver gargalos, saber tempo de processamento e carregamento das aplicações, latência e tudo que envolve seu desempenho.
Gerenciamento de incidentes: identificar incidentes de forma efetiva é o diferencial para os corrigir rapidamente, evitando mais prejuízos. Sabemos que segundos em um ambiente de TI pode fazer toda a diferença para reganhar o seu controle.
Automação do fluxo de trabalho: a automação do fluxo de trabalho auxilia a agilizar processos que antes eram manuais e tiraram tempo dos trabalhadores, que poderiam estar focando em assuntos mais urgentes, como notificações por e-mail e alertas.
Análise preditiva: a análise preditiva usa dados históricos e em tempo real para prever se o software e os serviços de TI podem encontrar problemas futuros, podendo fazer melhorias ou corrigir bugs antes que eles ocorram, intervindo antes que um incidente ocorra.
Correlação de eventos e alertas: analisa os dados de log de aplicações ou hosts para detectar padrões e alertar sobre possíveis problemas que podem afetar vários sistemas. A correlação de eventos é essencial para detectar se problemas como padrões de tráfego incomuns ou várias falhas de login fazem parte de uma questão de segurança mais ampla.
Monitoramento e manutenção da cloud: a utilização da cloud, seja no formato híbrido ou não, afeta a segurança e desempenho. É necessário fazer sua gestão para ela não ficar fora do ar, garantindo o serviço, e também que os dados estão seguros.
Como implementar a ITOA com OpManager Plus
O OpManager Plus é uma solução de observabilidade full-stack que possui diversos recursos para dar visibilidade abrangente de sua infraestrutura de TI.
Para implementar a Análise de Operações de TI não seria diferente. Entenda como esta ferramenta pode lhe auxiliar:
Interpretar a verdadeira natureza de um problema que afeta sua rede se aprofundando na origem do problema com a ajuda do recurso de análise da causa raiz.
Automatizar o processo de definição de thresholds para as métricas importantes com thresholds adaptativos, enquanto elimina a necessidade de ajustes manuais.
Garantir autenticação otimizada para configurar o nível adequado de autenticação para usuários individuais com o controle de acesso baseado em funções personalizável.
Estabelecer uma relação entre o desempenho da infraestrutura e o ROI usando dashboards dedicados para servidores AWS em nuvem, servidores virtuais Hyper-V e monitores SAP.
Usar o monitoramento em nuvem para analisar o uso de recursos e reduzir drasticamente os custos de nuvem.
E muito mais.
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