Fundo roxo com um perfil humano, mas por dentro, o cérebro é uma máquina com o título: Ferramentas de IA: como o setor de TI tem usado

Atualmente, quando pensamos em tecnologia, imediatamente algumas palavras podem vir a sua mente. E com certeza inteligência artificial foram algumas delas ou teve uma relação. No último ano, não podemos negar que a IA tomou conta de grandes tópicos, principalmente devido ao ChatGPT.

Mesmo com a inteligência artificial sempre existindo, seus últimos avanços e disponibilidade para o consumir a tornou uma das tendências da transformação digital a que todos devemos ficar atentos.

E assim como a digitalização se tornou fundamental para as empresas ficarem a frente do mercado, tornando o setor de TI importante para as empresas de qualquer setor, fica a pergunta de como a IA tem impactado a tecnologia da informação, afinal, ambos estão interligados pelas revoluções tecnológicas.

Neste artigo, iremos explorar como a TI pode fazer o melhor uso da inteligência artificial para beneficiar as organizações.

Cenário da  inteligência artificial no setor de TI 

Um estudo da Deloitte aponta que a inteligência artificial ainda é pouca usada na gestão de riscos, mas a implementação para otimização e automação de processos está em crescente dentro das empresas.

Apesar de ainda haver muitas questões em torno dos limites da inteligência artificial e como irá afetar os empregos, ela é uma modernização que veio para ficar, então o melhor cenário é entender como funciona e aplicá-la, na medida do possível, nas áreas que trarão mais benefícios.

Quais são os  benefícios do uso da IA na TI? 

O uso estratégico da inteligência artificial pode colocar o seu negócio à frente do mercado competitivo. Manter os usuários satisfeitos e o SLA alto é uma tarefa constante, ainda mais quando o imediatismo é uma característica dos consumidores atuais. A concorrência também está ao lado para mostrar que pode oferecer um serviço melhor.

Veja a seguir como a sua TI pode utilizar a IA de forma efetiva em sua empresa:

1 – Otimização de rotinas 

Ferramentas, desde a pré-história, foram feitas para tonar os trabalhos manuais mais rápidos e menos trabalhosos, seja a invenção da roda ou uma ferramenta de automação. Com a utilização da inteligência artificial, processos internos podem ser automatizados, tirando dos colaboradores tarefas repetitivas que podem ser substituídas por máquinas que farão de forma muito mais rápida.

Por exemplo, pense em um colaborador de RH que ao admitir um funcionário, sempre que tem preencher algumas informações, como gerar um novo acesso, à mão. Isso seria muito mais fácil e prático com uma ferramenta automatizada para isso.

2 – Suporte ao cliente facilitado 

Os chatbots são a nova forma de empresas oferecerem mais facilidade ao suporte para os clientes. O chatbot nada mais é do que um software que usa inteligência artificial para gerar conversas, sendo um assistente virtual.

Ao usar chatbots para o suporte ao cliente, perguntas e dúvidas frequentes, mas que são comuns, podem ser rapidamente respondidas, sem ter que esperar um atendente responder o chamado. Essa ferramenta ajuda a equipe ao evitar que tickets desnecessários sejam criados e aumentam a satisfação do cliente, que consegue ter seu problema resolvido imediatamente.

3 – Detecção de anomalias 

Por meio da inteligência artificial, é possível fazer análises de comportamento dentro do sistema, entendendo como a infraestrutura funciona. Um dos métodos mais utilizados é o machine learning, uma técnica que muda seu comportamento se baseando em suas experiências anteriores, identificando padrões e correlacionando dados.

Por isso, quando há algo fora do normal dentro do sistema que pode ser entendido como uma anomalia, alertas serão soados.

4 – Análise do comportamento do usuário 

A análise do comportamento dos usuários é uma forma de também detectar anomalias. Isso porque quando a inteligência artificial entende que o comportamento de usuário X é logar em sua máquina de segunda à sexta, das 9 às 18 horas como um comportamento padrão, quando este funcionário fazer acesso em um sábado, será considerado um comportamento anômalo. O mesmo aconteceria se, por exemplo, um colaborador começasse a baixar muitos dados para um pen drive.

Atualmente, existe o UBA (user behavior analytics ou análise do comportamento do usuário), com o foco nas atividades do usuário; e o UEBA (User and entity behavior analytics ou análise do comportamento de usuários e entidades), mais abrangente, pois além do usuário, foca em dispositivos, servidores e aplicações para a detecção de comportamentos maliciosos.

Ferramentas da ManageEngine que usam recursos com IA  

A ManageEngine sempre está em busca de oferecer as melhores soluções para o setor de TI. A inteligência artificial tem se mostrado uma aliada poderosa, se usada com sabedoria, nos processos internos da tecnologia da informação. Por isso, temos soluções que possuem IA para trazer a otimização necessária para as equipes de TI.

 Zia – a assistente virtual do ServiceDesk Plus 

Zia é o chatbot do ServiceDesk Plus que veio para auxiliar no processo de chamados e tickets do seu service desk, preenchendo as lacunas necessárias entre o usuário final e a central de serviços. Nesta ferramenta, você pode criar ações personalizadas, como responder perguntas, recuperação de informações e acionar operações no service desk.

Log360 e a detecção de ataques 

O Log360 é a solução da ManageEngine para cibersegurança. Provida com UEBA, ele utiliza o comportamento de usuários e entidades para fortalecer sua rede contra ameaças internas  , descobrindo ameaças internas, detectando contas comprometidas e identificando atividades anômalas.

Monitore as mudanças com o ADAudit Plus 

O ADAudit Plus é a solução completa para auditoria de TI, auditando o Active Directory fornecendo visibilidade total das atividades. E para isso, a solução possui UBA para, assim, conseguir monitorar todas as mudanças feitas pelos usuários, grupos, logons, objetos do AD e muito mais.

OpManager  e alertas de monitoramento de rede

O OpManager possui o recurso de threshold adaptável, baseado em machine learning, que são configurados com valor de linha de base para três níveis diferentes de alertas de monitoramento de rede, ajudando a fazer a análise de métricas e desempenho.

Ao fim, podemos concluir que a inteligência artificial tem possibilitado que as equipes técnicas se foquem em trabalhos que são mais importantes e trabalhosos, enquanto deixam para a IA os trabalhos repetitivos e comuns.

Há muitas outras soluções da ManageEngine para aprimorar o gerenciamento da TI com a inteligência artificial. Para saber mais, acesse aqui.