Five worthy reads: Dampak AI terhadap bisnis dan operasional IT (ITops)

Five worthy reads adalah kolom reguler yang membahas 5 hal menarik yang kami temukan ketika meriset topik-topik trending dan timeless. Kali ini, kita akan membahas tentang bagaimana integrasi AI berdampak pada operasional IT (ITops) dari organisasi.

Integrasi AI yang semakin luas, khususnya GenAI, saat ini benar-benar mengubah cara kerja dan komunikasi di perusahaan. Perubahan ini tidak lagi hanya soal otomatisasi saja, tetapi sudah masuk ke tahap baru dalam full-stack observability (FSO) yang mampu membuat pengelolaan IT jadi lebih proaktif.

Dulu, AI digunakan untuk mendeteksi anomali atau RCA (Root Cause Analysis). Sekarang, AI bisa lebih canggih dengan interface percakapan yang lebih mudah dipahami dan lebih kontekstual. Bahkan staf non-teknis pun kini bisa menggunakan insight dari data yang kompleks, lalu langsung mengambil tindakan untuk menyelesaikan masalah.

Contohnya, dashboard berbasis GenAI yang dapat mengubah log sistem kompleks menjadi penjelasan sederhana. Ada juga asisten virtual yang bisa memprediksi potensi bottleneck dan memberi saran perbaikan kepada pihak terkait. Hasilnya, sistem jadi lebih tahan terhadap gangguan, downtime bisa berkurang, dan informasi penting bisa diakses lebih luas sehingga semua tim yang ada di organisasi dapat mengambil keputusan berbasis data.

Namun, di balik penerapan AI yang canggih juga terdapat tantangan yang signifikan. Mulai dari pentingnya tata kelola data yang kuat, risiko bias AI yang perlu dipertimbangkan secara etis, hingga kebutuhan untuk meningkatkan keterampilan karyawan agar bisa memanfaatkan teknologi ini dengan maksimal.

Selain itu, meski vendor pihak ketiga banyak yang menawarkan solusi AI, saat ini organisasi sudah mulai membangun tool AI sendiri, terutama LLM yang bisa dikustomisasi. Cara ini memberi kontrol lebih besar terhadap keamanan data, hak kekayaan intelektual, serta kemampuan AI yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Pendekatan ini bisa memastikan inisiasi AI tetap sejalan dengan tujuan organisasi sekaligus memberi keunggulan kompetitif.

Ke depannya, evolusi AI dalam FSO kemungkinan akan menghadirkan sistem yang bisa self-healing, incident resolution secara otomatis, dan predictive analysis untuk mencegah masalah sebelum terjadi. Pada akhirnya, peran IT akan berkembang bukan hanya sebagai fungsi reaktif, tetapi juga sebagai penggerak strategis dari pertumbuhan bisnis.

Mari kita telusuri lebih dalam tentang bagaimana AI mengubah berbagai industri. Berikut lima informasi yang menunjukkan sejauh mana AI dapat digunakan.

1. Gartner tentang AIOps

Dapatkan wawasan strategis lewat analisis tajam tentang perkembangan AIOps. Laporan ini membahas berbagai inovasi terbaru dari AIOps dan menjelaskan kriteria utama seperti kemampuan self-learning dan pengambilan keputusan otomatis. Selain itu, laporan ini juga menyoroti dampak besar dari GenAI yang bisa membantu organisasi untuk berinvestasi dengan tepat dan beradaptasi lebih cepat di tengah perkembangan market pada era digital berbasis AI ini. Untuk memperkuat strategi, laporan ini juga mengeksplorasi peran heuristik, pengolahan data, dan dependency mapping dalam mengoptimalkan kapasitas sekaligus menyelaraskan IT dengan tujuan bisnis. Dengan begitu, jadilah garda terdepan dalam transformasi digital ini.

2.  Integrasi AI dan Keamanan Jaringan untuk Meningkatkan Deteksi Ancaman

Artikel ini menjelaskan pentingnya mengintegrasikan AI ke dalam keamanan jaringan karena bisa melampaui batas sistem tradisional. AI mampu belajar dan beradaptasi secara proaktif, sehingga ancaman bisa dideteksi lebih cepat dan akurat. Selain itu, AI juga bisa melakukan tugas rutin secara otomatis dan meningkatkan skalabilitas sistem. Dengan kemampuan AI dalam menganalisis data dalam jumlah besar, organisasi bisa mengenali anomali lebih cepat, memperkuat pertahanan keamanan, serta mengurangi risiko kebocoran data. Hasilnya, sistem jadi lebih kuat menghadapi ancaman di dunia digital yang semakin berbahaya.

3. Beyond ROI: Mengukur Dampak AI dengan Key Performance Indicators

Keamanan memang sudah tidak bisa lagi hanya mengandalkan langkah reaktif saja. Webinar ini menunjukkan bagaimana observability yang berbasis AI mampu mendeteksi ancaman secara real-time, mencegah kebocoran, dan mengurangi dampak dari serangan. Dengan visibilitas yang lebih baik, organisasi juga dapat memenuhi standar kepatuhan industri dengan lebih mudah. Sesi ini juga dipenuhi insight dan contoh nyata yang memperlihatkan bagaimana solusi AI bisa membantu perusahaan untuk meningkatkan kinerja, keamanan, dan agility.

4. Leader EMEA dalam Era AI di Mana-mana

Banyak perusahaan yang masih berada di tahap awal uji coba AI. Namun, tantangan sesungguhnya adalah mengintegrasikan AI ke seluruh bisnis. Laporan ini memberi panduan praktis dalam menghadapi transformasi model bisnis. Mulai dari penyusunan ulang strategi, pengembangan SDM, tata kelola yang kuat, hingga cara mengukur dampaknya. Lebih dari sekadar eksperimen, laporan ini menyajikan roadmap lengkap untuk benar-benar memaksimalkan potensi AI agar scalable dan berkelanjutan.

5. Dampak Jangka Panjang dari AI pada Jaringan

Banyak orang mengira GenAI akan menyebabkan lonjakan besar pada traffic jaringan, tapi kenyataannya dampak ke wide area network justru relatif kecil. Tantangan sebenarnya ada di perusahaan yang ingin menjalankan AI sendiri (self-hosting). Ini membutuhkan cluster khusus dengan bandwidth yang tinggi agar proses training dan inference bisa berjalan lancar. Disinilah pentingnya memahami pola traffic AI, terutama traffic horizontal antar-cluster. Ini dibutuhkan supaya jaringan bisa dioptimalkan dan terhindar dari bottleneck. Artikel ini memberikan insight praktis bagi profesional IT untuk menghadapi kebutuhan jaringan AI secara nyata.

Penggabungan AI dengan FSO bukan hanya perihal upgrade teknologi, tetapi juga perubahan besar dalam cara kerja IT. Dampaknya bisa dilihat mulai dari strategi AIOps yang lebih proaktif, keamanan jaringan yang lebih kuat, perhitungan ROI dari investasi AI, hingga strategi yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan AI di seluruh perusahaan.

Semua insight ini menegaskan satu hal penting: organisasi harus meninggalkan strategi IT reaktif dan beralih ke strategi berbasis AI yang lebih proaktif. Dengan mengimplementasikan pengetahuan dari berbagai insight ini, tim IT dan pengambil keputusan dalam bisnis akan lebih siap dalam menghadapi integrasi AI yang kompleks sekaligus juga memastikan perusahaan agar tetap unggul di ekosistem digital yang terus berkembang.

Tulisan ini merupakan terjemahan blog berjudul Five worthy reads: The impact of AI on business and IT operations oleh agniva.m@zohocorp.com