MongoDB est un système de gestion de base de données NoSQL open-source qui stocke des données sous forme de documents similaires à JSON et fonctionne sans schéma. C’est une solution de base de données flexible, multiplateforme, qui utilise une architecture orientée document pour stocker et récupérer des données, et elle est reconnue pour sa grande évolutivité, ses performances et sa tolérance aux pannes. Le suivi de MongoDB est le processus consistant à surveiller la santé et les performances des serveurs MongoDB afin de garantir une haute disponibilité et de faciliter la maintenance des déploiements MongoDB. La surveillance de MongoDB vous permet de suivre des métriques essentielles qui jouent un rôle majeur dans la détermination des performances de la base de données. Cela peut également vous aider à comprendre l’utilisation des capacités et des ressources.
Dans cet article, nous allons approfondir l’importance de la surveillance des bases de données MongoDB et comment vous pouvez utiliser Applications Manager pour suivre les métriques clés et assurer le bon fonctionnement de votre environnement de base de données.
Pourquoi surveiller MongoDB ?
Étant donné que MongoDB est simple, léger et connu pour ses capacités massives de stockage de données et d’équilibrage de charge, de nombreuses organisations (principalement des start-ups) se tournent vers MongoDB comme solution de base de données de prédilection. Compte tenu de sa capacité importante à gérer les données, toute dégradation des performances, comme des temps d’arrêt ou de la latence lors du stockage et de la récupération des données, peut devenir difficile à gérer, en particulier en cas d’afflux de sessions d’utilisateurs dans les applications métier. De plus, la collecte de données provenant de diverses sources et leur consolidation en un seul endroit devient un fardeau considérable lors des analyses de causes profondes.
Obtenir une visibilité approfondie sur les performances de vos bases de données MongoDB peut vous faire gagner beaucoup de temps et d’efforts dans l’optimisation des performances et vous permettre de résoudre rapidement les problèmes. Une vue holistique des métriques MongoDB, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, est essentielle pour garantir une haute disponibilité pour un fonctionnement optimal de l’entreprise ; pour cela, il devient essentiel d’avoir une bonne solution de surveillance MongoDB en place.
Défis de la surveillance de MongoDB
Bien que MongoDB soit réputé pour ses capacités de stockage de données rapides et efficaces, il existe également des difficultés dans sa gestion et sa surveillance. Voici quelques-uns des défis courants observés dans la surveillance de MongoDB :
-
Architecture distribuée : Étant donné que les données sont réparties sur plusieurs instances MongoDB, le suivi des performances de l’ensemble des bases de données MongoDB peut devenir compliqué, et des problèmes peuvent survenir simultanément à partir de différentes instances.
-
Organisation des données : Consolider les données provenant de différentes instances MongoDB pour une analyse en temps réel peut devenir difficile, surtout en cas de résolution d’incidents.
-
Structures de données complexes : Comme MongoDB ne stocke pas les données dans un format tabulaire et prend en charge des structures de données dynamiques, la récupération et l’analyse des données provenant de diverses sources peuvent être pénibles lors de l’exécution de requêtes, en particulier lorsqu’il s’agit d’appels de base de données provenant de systèmes hérités.
-
Problèmes de scalabilité : La gestion de volumes importants de données accédées simultanément à des vitesses élevées peut nécessiter l’augmentation des ressources de la base de données MongoDB pour des performances optimales, ce qui rend la gestion et la surveillance encore plus complexes.
Bien que MongoDB offre des outils de surveillance intégrés, comme mongostat et mongotop, il est préférable d’utiliser une solution de surveillance tierce, telle que ManageEngine Applications Manager, notamment pour des déploiements MongoDB complexes. Applications Manager peut surveiller la santé de MongoDB ainsi que d’autres éléments de l’infrastructure, vous offrant une vue complète de l’ensemble de votre infrastructure informatique. Cela vous permet d’identifier les problèmes et de les résoudre plus rapidement. Applications Manager propose des fonctionnalités comme des tableaux de bord personnalisables, la détection d’anomalies en temps réel et des alertes automatiques. Son approche proactive de la surveillance peut vous aider à résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
Principaux indicateurs MongoDB à surveiller
En matière de surveillance MongoDB, il existe une multitude de métriques à suivre pour garantir une haute disponibilité et des performances optimales. Voici une liste des indicateurs clés que vous pouvez surveiller avec Applications Manager :
État et santé de la base de données
Assurer la haute disponibilité de vos bases de données doit être une priorité absolue dans votre infrastructure d’entreprise. Étant donné le nombre de bases de données fonctionnant simultanément, identifier celles qui sont inactives peut être difficile, surtout en cas de problèmes multiples.
La surveillance MongoDB d’Applications Manager vous permet de suivre la santé et la disponibilité de vos bases de données MongoDB en temps réel. Elle garantit que vos instances de base de données sont actives 24h/24, 7j/7, et déclenche des alertes instantanées en cas de panne. Grâce à la vue infrastructurelle, vous obtenez une visibilité complète sur l’état de santé des instances de base de données présentes dans votre cluster, avec des détails sur la mémoire utilisée et le trafic réseau, offrant une vue d’ensemble du fonctionnement de vos clusters de bases de données.
Statistiques d’utilisation des ressources
Surveiller l’utilisation des ressources d’un serveur de bases de données est essentiel pour gérer efficacement plusieurs bases dans votre infrastructure. Une utilisation excessive des ressources peut entraîner des dégradations de performances et des problèmes de capacité, compliquant ainsi la recherche de la cause des incidents.
Avec la surveillance MongoDB d’Applications Manager, vous pouvez surveiller en permanence les statistiques d’utilisation des ressources système utilisées par votre base de données MongoDB. Applications Manager suit des métriques clés telles que l’utilisation du CPU, l’utilisation de la mémoire et le trafic réseau, et vous alerte instantanément en cas de valeurs anormales. Vous pouvez également obtenir un aperçu détaillé des statistiques de chaque instance, notamment le nombre de collections, d’objets, et d’index, ainsi que les tailles de données et d’index, afin de mieux évaluer les performances de chaque base de données.
Opérations de la base de données
Parfois, votre base de données peut souffrir de problèmes de performance inutiles, entraînant une lenteur générale. Bien que la base de données soit opérationnelle, certaines opérations peuvent causer des ralentissements. Si ces problèmes ne sont pas traités, ils peuvent entraîner des dégradations significatives, impactant les opérations de l’entreprise.
Applications Manager facilite la surveillance en temps réel des opérations effectuées par vos bases de données MongoDB et fournit des informations approfondies à leur sujet. En suivant divers indicateurs clés, vous pouvez surveiller la performance des applications dans votre environnement MongoDB et être instantanément averti lorsque des métriques ne fonctionnent pas comme prévu. Voici quelques métriques d’opérations importantes surveillées par Applications Manager :
- Temps de réponse : Représente le temps de réponse de la base de données MongoDB aux requêtes des utilisateurs. Applications Manager permet de suivre ce temps en temps réel.
- Statistiques de requêtes : L’analyse du nombre de requêtes traitées par seconde renseigne sur la capacité de gestion de votre base de données MongoDB. Applications Manager vous permet de surveiller le nombre de requêtes, selon différents types, pour évaluer la charge quotidienne.
- Détails de latence : Calculer le temps de stockage ou de récupération des données fournit des informations sur l’efficacité de MongoDB. Avec Applications Manager, vous pouvez obtenir un aperçu de la latence observée dans les demandes de lecture ou d’écriture.
- Connexions : Connaître le nombre de connexions à votre base de données est essentiel pour comprendre comment les applications communiquent avec MongoDB. Applications Manager fournit des détails sur les connexions disponibles et celles en cours d’utilisation.
- Défauts de page : Lorsque la taille des données dépasse la mémoire virtuelle (RAM), les données peuvent être lues depuis le disque, entraînant des défauts de page. Avec Applications Manager, vous pouvez surveiller les défauts de page pour optimiser la mémoire.
Statistiques de réplication
Avec plusieurs instances de base de données, la réplication assure la haute disponibilité et la tolérance aux pannes lors de l’accès aux données. Surveiller la performance des ensembles de réplication est essentiel pour garantir la disponibilité de votre base de données sans décalage et pour maintenir la cohérence des données.
Applications Manager offre une visibilité approfondie sur la performance des ensembles de réplication dans vos clusters MongoDB. Il fournit une vue d’ensemble des configurations de réplique en listant les nœuds primaires et secondaires, les retards de réplication, ainsi que les détails sur les répliques et les fragments.
Commencez avec Applications Manager pour la surveillance MongoDB
ManageEngine Applications Manager propose une suite complète d’outils de surveillance de bases de données allant au-delà de MongoDB. Vous pouvez également surveiller la performance des applications, des infrastructures, et de l’expérience utilisateur depuis une seule console.
Si vous n’avez pas encore Applications Manager, vous pouvez télécharger un essai gratuit de 30 jours et commencer à surveiller MongoDB aux côtés de votre infrastructure dès aujourd’hui.
Source : Key MongoDB metrics to monitor using Applications Manager rédigé par Arshad Shariff
