Parfois, on a l’impression d’être dans un monde d’IA et d’y vivre. Sora d’OpenAI a fait couler beaucoup d’encre depuis son annonce et constitue le dernier développement révolutionnaire dans le monde de l’IA. La mise à disposition du public d’un outil capable de transformer une simple description écrite en une véritable vidéo a surpris tout le monde. Cette technologie, connue sous le nom de synthèse texte-vidéo, évolue rapidement et pourrait révolutionner la façon dont nous créons et consommons le contenu visuel.
La synthèse texte-vidéo est une branche de pointe de la génération de vidéos par l’IA qui prend une description écrite et crée une vidéo correspondante. Imaginez que vous décriviez une scène comme « une majestueuse montgolfière flottant au-dessus d’un récif corallien vibrant » et que l’IA la traduise en une vidéo remplie de couleurs vives et de mouvements fluides. Cette technologie offre un immense potentiel pour transformer la création vidéo, mais elle n’est pas exempte de limites et de problèmes éthiques.
Les outils de conversion de texte en vidéo peuvent permettre à n’importe qui de devenir créateur de vidéo, sans qu’il soit nécessaire de disposer d’un équipement coûteux ou d’une expertise en matière de montage. Les entreprises peuvent ainsi créer des contenus marketing personnalisés, les éducateurs peuvent élaborer des supports pédagogiques attrayants et les particuliers peuvent s’exprimer à travers des récits vidéo uniques.
Toutefois, il est important de reconnaître les dangers potentiels de cette technologie. La possibilité de créer des vidéos réalistes à partir de descriptions textuelles suscite de vives inquiétudes quant à la diffusion de fausses informations et à la création de « deepfakes » malveillants. Les modèles d’IA sont formés sur de vastes ensembles de données, et ces ensembles de données peuvent refléter des préjugés humains, ce qui peut conduire à la génération de contenus préjudiciables ou injustes.
Voici cinq lectures intéressantes que nous avons trouvées sur internet et qui brossent un tableau holistique de cette dernière amélioration dans le monde de l’IA, qui évolue rapidement.
Google a dévoilé un nouveau modèle vidéo IA puissant appelé Lumiere, capable de générer des vidéos réalistes et variées à partir de descriptions textuelles ou même d’images existantes. Lumiere permet notamment d’animer des images, de créer des vidéos dans le style des peintures de référence et même d’animer des sections spécifiques d’une image fixe.
Contrairement aux modèles précédents, Lumiere se concentre sur la création de l’ensemble de la vidéo en un seul passage, pour une fluidité et une cohérence accrues. Cette technologie représente une avancée significative dans le domaine de la vidéo générée par l’IA et offre un immense potentiel pour la création de contenu créatif, qui pourrait même être intégré à des outils tels que Google Bard.
Des escrocs utilisant l’intelligence artificielle inondent YouTube de vidéos bizarres et de mauvaise qualité destinées aux jeunes enfants. Ces vidéos imitent souvent le style populaire de Cocomelon et sont rarement marquées comme étant générées par l’IA, ce qui fait qu’il est difficile pour les parents de les distinguer du contenu légitime. Les vidéos sont créées à l’aide d’un mélange d’outils d’IA pour l’écriture de scénarios, la génération de voix et l’animation, dans le but premier de gagner de l’argent et non d’éduquer les enfants.
Les experts s’inquiètent des effets négatifs potentiels sur le développement des enfants de ce contenu qui « liquéfie le cerveau » et d’un temps d’écran prolongé. Bien que YouTube affirme compter sur les créateurs pour divulguer les contenus générés par l’IA, de nombreuses vidéos passent à travers les mailles du filet, ce qui soulève des questions quant à l’efficacité de l’autorégulation.
Les outils vidéo d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués, permettant la création de fausses vidéos réalistes. Des acteurs malveillants pourraient tirer parti de cette technologie pour diffuser des informations erronées et semer la confusion dans l’esprit des électeurs. Les experts craignent que ces « deepfakes » n’érodent la confiance et que les gens aient du mal à discerner la réalité de la fiction. Les entreprises de médias sociaux sont déjà aux prises avec le défi que représente la lutte contre la désinformation, et certaines réglementations sont proposées pour résoudre ce problème. Toutefois, l’efficacité de ces réglementations reste incertaine.
Le géant chinois du commerce électronique Alibaba a mis au point un nouveau système d’IA appelé EMO, capable de transformer des photos en vidéos réalistes mettant en scène la personne qui parle ou qui chante. Bien qu’il ne s’agisse pas exactement d’une synthèse texte-vidéo, cette technologie est révolutionnaire car elle ne s’appuie pas sur des modèles 3D. Elle utilise plutôt des images et du son, ainsi qu’un petit texte pour créer directement une vidéo. L’EMO peut capturer une large gamme d’émotions humaines et de styles faciaux, créant ainsi des vidéos très réalistes. Toutefois, la manière dont cette technologie pourrait être utilisée à mauvais escient suscite des préoccupations d’ordre éthique.
L’OpenAI a dévoilé un nouveau modèle d’IA de conversion de texte en vidéo appelé Sora, qui marque une avancée significative pour les vidéos générées par l’IA. La puissance de Sora réside dans sa capacité à maintenir la cohérence des vidéos générées, en veillant à ce que les objets et les thèmes soient conservés d’une scène à l’autre. Bien que l’OpenAI n’ait pas rendu le modèle public, l’impact potentiel de Sora sur la génération de contenu vidéo créatif est immense. Cependant, il soulève également de sérieuses questions éthiques, notamment la possibilité de créer des « deepfakes » nuisibles, de diffuser des informations erronées et de rendre difficile la distinction entre les vidéos générées par l’IA et celles créées par des humains.
Naviguer dans l’avenir de la génération de vidéos par l’IA
Comme pour toute technologie, il est important d’en connaître les limites et tous les dangers possibles. Actuellement, les vidéos générées peuvent manquer de résolution, avoir du mal à traiter des scènes complexes et avoir des durées limitées, mais cela est en train de changer assez rapidement. La possibilité de créer des vidéos réalistes à partir de descriptions textuelles suscite de vives inquiétudes quant à la diffusion de fausses informations et à la création de « deepfakes » malveillants.
Les modèles d’IA sont formés sur de vastes ensembles de données, et ces ensembles de données peuvent refléter des préjugés humains, ce qui peut conduire à la génération de contenus préjudiciables ou injustes. Avec suffisamment de garanties, nous pourrions être en mesure de surmonter certaines des menaces, mais seuls les lois, les législations et le temps nous diront si nous naviguons bien dans l’avenir propulsé par l’IA.
