MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto que almacena datos en documentos de tipo JSON y funciona sin esquema. Es una solución de base de datos flexible y multiplataforma que utiliza una arquitectura orientada a documentos para almacenar y recuperar datos. Es conocida por su gran escalabilidad, rendimiento y tolerancia a fallos.
El monitoreo de MongoDB es el proceso del control de la salud y el rendimiento de los servidores MongoDB para garantizar una alta disponibilidad y mantener fácilmente las implementaciones de MongoDB. El monitoreo de MongoDB permite realizar un control de las métricas críticas de MongoDB que desempeñan un rol fundamental a la hora de determinar el rendimiento de la base de datos. También puede ayudar a comprender la capacidad y la utilización de los recursos.
En este blog, profundizaremos en la importancia de monitorear las bases de datos MongoDB y cómo puede utilizar Applications Manager para realizar un control de las métricas clave y garantizar el buen funcionamiento de su entorno de base de datos.
¿Por qué monitorear MongoDB?
Dado que MongoDB es sencillo, ligero y conocido por sus funciones de almacenamiento de datos masivos y balanceo de carga, muchas organizaciones han empezado a recurrir a MongoDB como solución para sus necesidades de bases de datos. Dada su enorme capacidad de gestión de datos, cualquier forma de degradación del rendimiento en el almacenamiento y la recuperación de datos ―como el tiempo de inactividad o la latencia― puede llegar a ser difícil de gestionar. Esto ocurre especialmente cuando se trata de un aumento de las sesiones de usuario en las aplicaciones empresariales. Además, recopilar datos de diversas fuentes y consolidarlos en un único lugar se convierte en una enorme carga a la hora de analizar la causa raíz.
Obtener una visibilidad en profundidad del rendimiento de sus bases de datos MongoDB puede ahorrarle una cantidad sustancial de tiempo y esfuerzo en la optimización del rendimiento de la base de datos. Lo anterior también le permite localizar y resolver problemas rápidamente. Obtener una visión holística de las métricas de MongoDB en todo momento es clave para garantizar una alta disponibilidad y un rendimiento del negocio sin problemas. Para ello, contar con una buena solución de monitoreo de MongoDB se convierte en algo esencial.
Retos del monitoreo de MongoDB
Aunque MongoDB es bien conocido por su función de almacenamiento de datos rápido y eficiente, también existen algunas dificultades a la hora de gestionarlas y monitorearlas. A continuación se presentan algunos de los retos comunes observados en el monitoreo de MongoDB:
∙ Arquitectura distribuida: dado que los datos se reparten entre varias instancias de MongoDB, el control completo del rendimiento de las bases de datos de MongoDB puede resultar complicado. Pueden surgir problemas de diferentes instancias a la vez.
∙ Organización de los datos: consolidar los datos de varias instancias de MongoDB para su análisis en tiempo real puede convertirse en todo un reto, especialmente en casos de resolución de incidentes.
∙ Estructuras de datos complejas: dado que MongoDB no almacena los datos en formato tabular y es compatible con estructuras de datos dinámicos, la recuperación y el análisis de datos de diversas fuentes pueden resultar difíciles al realizar consultas. Lo anterior ocurre especialmente cuando se trata de llamadas a bases de datos de sistemas heredados.
∙ Problemas de escalabilidad: la gestión de grandes volúmenes de datos a los que se accede simultáneamente a mayor velocidad puede requerir que escale los recursos de su base de datos MongoDB para obtener un alto rendimiento. Esto dificulta aún más su gestión y monitoreo.
MongoDB ofrece herramientas de monitoreo integradas ―como mongostat y mongotop―, pero es mejor usar una solución de monitoreo de terceros como ManageEngine Applications Manager para implementaciones complejas de MongoDB. Applications Manager puede monitorear el estado de MongoDB junto con la de otros elementos de la infraestructura. Esto le ofrece una visión completa de toda su infraestructura de TI. Lo anterior permite identificar los problemas y llegar a su causa raíz más rápidamente. Applications Manager ofrece funciones como dashboards personalizables, detección de anomalías en tiempo real y alertas automatizadas. Su enfoque proactivo del monitoreo puede ayudarle a resolver los problemas antes de que afecten a los usuarios.
Métricas clave de MongoDB que se deben monitorear
Cuando se trata del monitoreo de MongoDB, hay una multitud de métricas que necesitan ser monitoreadas para garantizar una alta disponibilidad y un rendimiento óptimo. A continuación encontrará la lista de métricas clave que puede monitorear con Applications Manager:
Estado y salud de la base de datos
Garantizar la alta disponibilidad de sus bases de datos debe ser su primera y más importante prioridad dentro de su infraestructura empresarial. Dado que hay numerosas bases de datos funcionando simultáneamente en su infraestructura, identificar las que están caídas o inactivas puede llegar a ser doloroso. Esto aplica especialmente cuando se trata de lidiar con problemas de múltiples bases de datos a la vez.
El monitoreo de MongoDB de Applications Manager le permite realizar un control en tiempo real del estado y la disponibilidad de sus bases de datos MongoDB en su infraestructura. Garantiza que sus instancias de base de datos funcionen 24/7 y activa alertas instantáneas en caso de inactividad. Con la ayuda de la vista de infraestructura, puede obtener una visibilidad completa del estado y la disponibilidad de las instancias de base de datos presentes en su clúster. También le permite observar la memoria utilizada y el tráfico de red procesado por las instancias de base de datos individuales. Esto ofrece una imagen clara del funcionamiento general de los clústeres de bases de datos en su infraestructura empresarial.
Estadísticas de uso de recursos
Controlar la utilización de los recursos de un servidor de bases de datos es esencial cuando se trata de gestionar varias bases de datos en su infraestructura. Los recursos que se utilizan por encima de los límites requeridos pueden provocar degradaciones no deseadas del rendimiento y problemas de capacidad. Lo anterior dificulta la localización de la causa real del problema en caso de escalamiento.
Con el monitoreo de MongoDB de Applications Manager, puede mantener un control constante de las estadísticas de utilización de los recursos de su sistema empleados por su base de datos MongoDB. Applications Manager realiza un control del rendimiento de sus servidores MongoDB mediante el monitoreo de métricas clave de uso de recursos ―tales como la utilización de la CPU, el uso de la memoria y el tráfico de red procesado por su instancia de base de datos― y le notifica al instante en caso de valores de utilización anormales.
Además, puede obtener un resumen general detallado de las estadísticas de base de datos de instancias individuales de base de datos MongoDB. Lo anterior incluye el número de recopilaciones, objetos e índices, al igual que el tamaño de los datos, el tamaño del índice y el tamaño del archivo. El objetivo es ofrecer una imagen clara de cómo está funcionando cada base de datos y la posibilidad de planificar la capacidad.
Operaciones con bases de datos
Hay instancias en las que su base de datos puede tener problemas de rendimiento innecesarios. Lo anterior provoca lentitud general. Aunque su base de datos esté en funcionamiento, las operaciones que realiza pueden causar lentitud. Si no se atienden, estos problemas podrían causar una enorme degradación del rendimiento. Esto provoca tiempos de inactividad innecesarios, lo que afecta a las operaciones generales de la compañía.
Applications Manager le facilita el control de las operaciones de base de datos realizadas por sus bases de datos MongoDB en tiempo real. También proporciona información detallada sobre ellas. Mediante el control de los distintos KPI relacionados con las operaciones de la base de datos, obtendrá información sobre el rendimiento de las aplicaciones en su entorno MongoDB. También recibirá notificaciones instantáneas siempre que dichas métricas no funcionen según lo esperado. A continuación se muestran algunas métricas clave del funcionamiento de la base de datos que se monitorean en Applications Manager:
∙ Tiempo de respuesta: indica el tiempo que tarda la base de datos MongoDB en responder a las peticiones de los distintos usuarios que acceden a la base de datos. Applications Manager le permite realizar un control del tiempo de respuesta de su base de datos MongoDB y proporciona una imagen clara de cómo está respondiendo su base de datos en tiempo real.
∙ Estadísticas de consulta: examinar la cantidad de consultas gestionadas por segundo revela mucho sobre la capacidad de gestión de su base de datos MongoDB. Applications Manager le permite controlar el número de consultas procesadas por su base de datos en función de varios tipos de consulta. De ser necesario, esto también permite estimar la cantidad de carga gestionada diariamente y planificar la capacidad en consecuencia.
∙ Detalles de latencia: calcular el tiempo que se tarda en almacenar o recuperar datos de su base de datos explica mucho sobre la eficiencia de su base de datos MongoDB. Con Applications Manager, puede obtener una idea clara de la cantidad de retraso observado en las solicitudes de lectura o escritura realizadas por su base de datos. Lo anterior permite solucionar rápidamente cualquier problema y tomar las medidas necesarias para minimizar el retraso en caso de valores más altos.
∙ Conexiones: averiguar el número de conexiones a su base de datos es importante para entender cómo las aplicaciones se están comunicando con su base de datos MongoDB. Applications Manager proporciona información detallada sobre el número de conexiones disponibles en ese momento, así como las que están en uso. El objetivo es ofrecerle una comprensión clara de los patrones de conexión e identificar las conexiones lentas o pesadas de sus aplicaciones.
∙ Fallos de página: los sistemas que funcionan con un tamaño de datos superior a la memoria virtual (RAM) disponible pueden provocar que se acceda a los datos desde el disco. Esto puede causar un fallo de página. Un aumento en el valor de fallo de página puede indicar que su memoria virtual está llena. Lo anterior fuerza a la base de datos a leer o escribir desde el disco. También provoca una ralentización en el rendimiento de la base de datos. Con Applications Manager, puede controlar de cerca los fallos de página que se han producido en su base de datos para ayudarle a identificar cuándo se están leyendo o escribiendo datos desde el disco. Esto indica la necesidad de optimizar la memoria.
Estadísticas de replicación
Cuando se trata de trabajar con varias instancias de bases de datos, la replicación desempeña un rol fundamental a la hora de garantizar una alta disponibilidad y tolerancia a fallos mientras se accede a los datos desde varias ubicaciones. Controlar de cerca el rendimiento de los conjuntos de réplicas es importante para garantizar que su base de datos esté disponible y accesible en todo momento sin retrasos. También es vital para mantener la coherencia de los datos.
Con Applications Manager, puede obtener una visibilidad en profundidad del rendimiento de los conjuntos de réplicas en sus clústeres de MongoDB. Le proporciona un resumen general completo de los detalles de la configuración de réplica listando los nodos primarios, los nodos secundarios y el retardo de replicación con el nodo primario junto con detalles sobre las réplicas y los fragmentos presentes en la base de datos.
Obtenga información detallada sobre las diversas operaciones de consulta que se realizan por segundo en sus conjuntos de réplicas junto con los detalles de sus entradas oplog para obtener una comprensión clara de las estadísticas de replicación de su instancia de base de datos MongoDB.
Empiece a utilizar Applications Manager para el monitoreo de MongoDB
ManageEngine Applications Manager ofrece un conjunto completo de herramientas de monitoreo de bases de datos que van más allá del monitoreo de MongoDB. También puede monitorear el rendimiento de sus aplicaciones, el rendimiento de la infraestructura y la experiencia del usuario final, todo desde una única consola.
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