Potenciado por IA, el marco de Zia para CloudSpend está diseñado para detectar cualquier pico inesperado o irregularidad en sus gastos de la nube. El informe de anomalías de Zia ayuda a optimizar sus facturas de nube y proteger su infraestructura de nube contra problemas imprevistos. Tiene la opción de compartir las anomalías con su equipo a través de los formatos CSV, PDF o correo.
Anomalías en los costos de la nube
La idea que subyace a la detección de anomalías en los gastos de la nube es identificar cualquier pico anormal o desviación dentro de un marco temporal especificado. CloudSpend emplea IA para detectar rápidamente las anomalías en el momento en que se producen. Analizando los costos de nube en los últimos 180 días, anticipa cualquier pico inusual en sus gastos de la nube.
Utilizando el informe de anomalías de Zia, puede hacer lo siguiente:
∙ Obtener un conocimiento exhaustivo de las anomalías detectadas en los gastos de su cuenta en la nube.
∙ Detectar y resolver los picos anormales en sus gastos de la nube. Esto permite tomar medidas proactivas para mitigar los sobrecostos.
∙ Acceder a información vital sobre las anomalías en los costos mediante un análisis exhaustivo de las causas raíz.
El curioso caso de las anomalías en los costos
Imagine que la persona A está explorando nuevos recursos en la nube como AWS Elastic Compute Cloud (EC2) o evaluando los servicios existentes. En algunos casos, podría olvidarse de desactivar el recurso tras el análisis o la evaluación.
En un escenario así, el costo asociado a este servicio concreto puede parecer insignificante en comparación con el gasto mensual total. No obstante, incluso si es bajo, el uso constante puede aumentar gradualmente los costos. Si el recurso en la nube resulta costoso, también puede inflar el gasto mensual total.
Aprovechando el informe de anomalías de Zia dentro de CloudSpend, los usuarios pueden detectar gastos inesperados a nivel de cada servicio o recurso. De esta forma se pueden evitar o prevenir eficazmente los gastos excesivos.
Cinco formas de detectar anomalías en los costos de la nube en CloudSpend
1. Dashboard de resumen de anomalías
Este dashboard muestra anomalías basadas en factores —tales como región, servicio, etiquetas Kubernetes y cuentas vinculadas— alineándose con las categorías mencionadas en los informes de CloudSpend. La función de calendario permite a los usuarios filtrar las anomalías que se produzcan dentro de un marco temporal específico.
Los usuarios pueden filtrar las anomalías en función de su estado. Esto ayuda a organizar las anomalías detectadas. Los estados admitidos incluyen:
∙ Abierto: muestra todas las anomalías detectadas.
∙ Falso positivo: indica las anomalías identificadas incorrectamente. Los usuarios pueden marcar anomalías como falsos positivos si determinan que no son auténticas.
∙ Confirmado: las anomalías en este estado se confirman como detecciones verdaderas.
2. Categoría de la anomalía
La categoría de la anomalía muestra una recopilación de entidades de la categoría del informe que han encontrado una anomalía. Los usuarios pueden seleccionar la entidad pertinente para acceder a información crucial y examinar las anomalías.
Los usuarios tienen la opción de establecer un intervalo de fechas personalizado. Esto les permite observar las anomalías ocurridas dentro del mismo. También pueden filtrar y examinar la lista de anomalías abiertas, confirmadas y los falsos positivos.
3. Informe de anomalías
Cuando el usuario detecta una anomalía en AWS EC2, el informe de anomalías le permite tomar medidas sobre las anomalías detectadas mediante información detallada.
El widget de anomalías similares ayuda a reconocer aquellas que coinciden con el marco temporal de la anomalía en EC2. Además, muestra una representación gráfica de todas las anomalías abiertas, confirmadas y los falsos positivos. Desde la página de anomalías, los usuarios pueden acceder a detalles como la hora del último incidente, la gravedad, la desviación y los valores esperados. La función de historial ofrece información sobre los incidentes similares asociados a la anomalía de EC2.
4. Análisis de causa raíz
La vista de análisis de causa raíz proporciona detalles sobre el momento en que se produjo el incidente anómalo, el gasto correspondiente y las previsiones de datos. Obtenga información sobre la anomalía detectada para la entidad. Esto incluye detalles como el estado, la hora del incidente, la desviación, el nivel y el tipo de nube.
5. Previsión
Los usuarios pueden ver una sección de previsión codificada por colores en la página de análisis de causa raíz. La línea azul denota el costo real incurrido, la línea color durazno significa un valor previsto alto y la línea verde representa un valor previsto bajo. La sección de costos muestra el gasto de nube acumulado durante el periodo en el que se detectó la anomalía, con proyecciones basadas en el patrón de gasto durante ese periodo.
La función del marco de Zia para CloudSpend es sólo una parte de la herramienta holística de gestión de costos de la nube que ayuda a las empresas a gestionar los gastos de la nube y recortar OpEx en entornos multinube como AWS, Azure y GCP. Para obtener más información, consulte la documentación.
