Los deepfake influencers en China están revolucionando la industria

¿Sabías que actualmente solo se necesitan 1.000 dólares y pocos minutos de vídeo de muestra para clonar a un influencer o streamer?

En China, la industria del comerció digital ya está un paso más cerca al futuro realizando transmisiones en la que influencers promocionan productos en vivo, pero… si prestas mucha atención notarás que sus expresiones físicas son un poco robóticas y algo antinaturales.

Y es porque estos streamers no son reales, son clones generados con IA 

La transmisión en vivo es un canal de marketing nuevo y emergente en China que ya se ha convertido en el medio dominante para las marcas tradicionales y digitales.

Muchas empresas están acudiendo a él pero al tener un costo tan alto, otras muchas están optando por automatizarlo.

A continuación te cuento los detalles:

A partir de 2022, un número creciente de empresas chinas, tanto startups como grandes tecnológicas, ofrecen servicios de creación de avatares deepfake para la transmisión en vivo de comercio electrónico.

Según un informe reciente de MIT Technology Review, la plataforma de comercio electrónico más popular de China, Taobao, cuenta con influencers generados por IA que son clones de streamers reales.

Esta tecnología es una herramienta poderosa que puede ser utilizada para el bien o para el mal. Hasta ahora, ha sido utilizada principalmente para fines nefastos, lo que ha dificultado su aceptación generalizada.

Silicon Intelligence, una startup fundada en 2017, se especializa en el procesamiento del lenguaje natural. En 2020, la empresa comenzó a explorar el potencial de la IA como herramienta de transmisión en vivo. Su fundador y director ejecutivo, Sima Huapeng, dijo que la empresa vio el potencial de la IA para mejorar la experiencia de los espectadores de transmisión en vivo.

Dicho y hecho, Silicon Intelligence ha logrado reducir el tiempo de entrenamiento necesario para crear un clon digital de 30 minutos a un minuto en solo tres años. Este progreso podría tener un impacto significativo en el futuro de la transmisión en vivo.

Estos clones están entrenados para realizar guiones y gestos comunes de comercio electrónico. Para lograr este objetivo exitosamente, la empresa también tiene una base de datos de movimientos prediseñados que los clones pueden usar para interactuar con los espectadores.

Lo que buscan es que si el clon está diciendo que se suscriban, mientras lo dice, apunte con sus manos al botón de suscribirse.

“Queremos asegurarnos de que el lenguaje hablado y el lenguaje corporal coincidan. No querrás que hable sobre el botón Seguir mientras aplaude. Eso parecería extraño” dice Huang Wei, director del negocio de transmisión en vivo de influencers virtuales en la empresa china de IA Xiaoice.

Adicionalmente, han desarrollado una versión más avanzada en la que el clon puede detectar comentarios en vivo y responder en tiempo real. Alucinante, ¿no? Esta versión también puede ajustar su estrategia de marketing en función del número de espectadores.

Incluso es posible que si estas transmisiones en vivo se enfocan en un solo producto, el streamer de IA de Xiaoice sea capaz de interactuar con él frente a la cámara.

Hablemos del lado malo 

Las transmisiones en vivo generadas por IA tienen algunas limitaciones. Una de ellas es que no pueden probar productos físicos de la misma manera que un humano. Por ejemplo, nuestros amigos artificiales no pueden sentarse o acostarse para mostrar un producto como una silla o una cama.

Esto puede hacer que las transmisiones sean menos atractivas para los consumidores que buscan ver cómo luce y se siente un producto en la vida real.

Douyin, la versión china de TikTok, está adoptando un enfoque diferente al de otros gigantes tecnológicos en las transmisiones en vivo generadas por IA.

Esta plataforma escoge centrarse en la transparencia por encima de todo, lo que significa que todos los videos generados por IA deben etiquetarse claramente como tales. Además, los influencers virtuales deben si o si ser operados por humanos reales.

Por el lado legal, China ha aprobado leyes para regular el uso de medios sintéticos e IA generativa en el comercio electrónico en streaming. Sin embargo, los efectos de estas regulaciones aún no se han visto, ya que la tecnología aún es nueva y no se ha aplicado de manera estricta.

Un vistazo a lo que se viene 

A medida que la tecnología de IA para la transmisión en vivo continúa evolucionando, los creadores humanos están sintiendo la presión de sus rivales digitales.

¿Pero les pueden quitar el puesto?

Los datos de la firma de análisis iiMedia Research muestran que actualmente es más difícil conseguir un trabajo como presentador de transmisiones en vivo de comercio electrónico este año, y el salario promedio de los presentadores de transmisiones en vivo en China ha bajado un 20% en comparación con 2022.

Silicon Intelligence está trabajando para en un futuro cercano agregar inteligencia emocional a sus clones de IA. Esto significa que los clones podrán sentir emociones como la tristeza y la felicidad en respuesta a los comentarios de los espectadores y al rendimiento de los productos.

La compañía también está trabajando para que los clones interactúen y aprendan unos de otros. Lo sé, suena asombroso pero un poco aterrador.

El objetivo a largo plazo de Silicon Intelligence es crear 100 millones de trabajadores basados en silicio para 2025. Por ahora, la empresa ha generado 400.000 clones de IA. Todavía queda un largo camino por recorrer para alcanzar este objetivo. Así que, la verdadera pregunta es, ¿hasta donde crees que llegarán?