Optimización de precios de AWS ECS: maximizar la rentabilidad con CloudSpend

Amazon Elastic Container Service (ECS) es una solución de orquestación de contenedores extremadamente escalable y de alto rendimiento que permite ejecutar, terminar y administrar contenedores Docker de forma sencilla dentro de un clúster. A medida que más organizaciones adoptan la contenedorización, se vuelve esencial optimizar los costos de ejecución de las aplicaciones contenedorizadas, sobre todo cuando se utilizan servicios gestionados como Amazon ECS.

Este artículo le ayudará a optimizar los costos de AWS ECS examinando los componentes de precios, ajustando las tareas y los servicios, seleccionando tipos de inicio óptimos, y minimizando los costos de transferencia y almacenamiento de datos mientras usa herramientas de última generación.

Comprender los componentes de precios de AWS ECS

Para optimizar sus costos de AWS ECS, es esencial comprender los diferentes componentes de precios asociados con el servicio. Los precios de ECS dependen del tipo de lanzamiento que elija, además de otros cargos relacionados con la transferencia de datos y el registro de contenedores y logs.

Precios de AWS Fargate

Fargate, un motor de computación sin servidor para contenedores, simplifica la gestión de la infraestructura y los cargos basados en el uso de vCPU y memoria. La facturación se determina por las horas de vCPU y la memoria (en GB) consumida por hora por las tareas y los servicios.

Precios de Amazon EC2

Con el tipo de lanzamiento EC2 para ejecutar contenedores, puede gestionar instancias y pagar por infraestructura. Los costos varían según el tipo de instancia (por ejemplo, T2, M5 y R5). Los modelos de precios de EC2 incluyen instancias reservadas, instancias de spot y planes de ahorro. Cada uno posee características únicas y casos de uso.

Además de los costos de Fargate y EC2, hay cargos adicionales a considerar al usar ECS:

∙ Transferencia de datos: las tarifas de transferencia de datos se aplican cuando se transfieren datos entre tareas o servicios de ECS y otros servicios dentro o fuera de AWS.

∙ Almacenamiento de Elastic Container Registry (ECR): ECR es un registro de contenedor gestionado que simplifica el almacenamiento, la gestión y la implementación de imágenes de contenedor Docker. Se le facturará por el espacio de almacenamiento que ocupan las imágenes de contenedor en ECR.

∙ Logs de Amazon CloudWatch: Amazon ECS se integra con CloudWatch para proporcionar una ubicación centralizada para los logs de contenedores. Los cargos de CloudWatch se basan en el volumen de datos de log procesados, almacenados y analizados.

Al comprender estos componentes de precios, puede tomar decisiones informadas al diseñar y gestionar sus aplicaciones contenedorizadas en AWS ECS. En última instancia, esto le ayudará a optimizar sus costos.

Redimensionar sus tareas y servicios de ECS

Es esencial redimensionar las tareas y los servicios de ECS para optimizar costos, ya que garantiza la asignación adecuada de recursos (vCPU y memoria) en función de los requisitos reales de la aplicación.

Evite el sobreaprovisionamiento, que genera costos innecesarios, y el subaprovisionamiento, que puede afectar al rendimiento y la disponibilidad. Monitoree el uso de recursos con AWS CloudWatch para identificar las áreas que se pueden optimizar.

Después de analizar los datos de uso, actualice las definiciones de tareas con las asignaciones de vCPU y memoria adecuadas e implemente políticas de escalamiento automático para ajustar las tareas en ejecución según la demanda. Al redimensionar las tareas y los servicios y emplear estrategias de escalamiento, puede utilizar los recursos de AWS ECS de forma rentable y pagar solo por lo que sus aplicaciones necesitan.

Elegir el tipo de lanzamiento óptimo: Fargate vs. EC2

Elegir el tipo de lanzamiento de ECS correcto es crucial para la optimización de costos. Puede comparar Fargate —un motor de cómputo sin servidor— y EC2 —donde gestiona instancias y recursos de infraestructura— en la siguiente tabla:

Factores

Fargate

EC2

Selección de recursos

Ajuste las necesidades de CPU, memoria, almacenamiento y redes

Seleccione los tipos de instancia según los requisitos

Previsibilidad de costos

Pague por vCPU y memoria usada

Costos variables según el tipo de instancia y el precio

Gestión

Gestión simplificada de la infraestructura

Se necesita una gestión manual

Seguridad

Características de seguridad robustas

Características de seguridad robustas

 

Fargate se recomienda por su gestión simplificada, costos predecibles y escalamiento rápido. Es adecuado para microservicios, cargas de trabajo basadas en eventos y aplicaciones sin estado.

EC2 es ideal para requisitos de recursos específicos, configuraciones personalizadas y más control. También sirve para cargas de trabajo que requieren muchos recursos, de larga duración y aplicaciones con estado. Evalúe estos factores para optimizar los costos de AWS ECS.

Optimizar instancias EC2 y modelos de precios

Si elige el tipo de lanzamiento EC2 para sus tareas y servicios de ECS, debe optimizar sus instancias EC2 y modelos de precios para minimizar los costos. En esta sección abordamos las estrategias para seleccionar el tipo de instancia correcto y aprovechar los distintos modelos de precios para ahorrar costos.

Seleccionar el tipo de instancia correcto

Analice los requisitos de recursos de sus aplicaciones —CPU, memoria, almacenamiento y redes— y elija el tipo de instancia que mejor se adapte a estas necesidades. Recuerde que los diversos tipos de instancias —por ejemplo, T2, M5 y R5— ofrecen diferentes combinaciones de recursos y costos. Revise regularmente el uso de su instancia con AWS CloudWatch para identificar oportunidades para redimensionar sus instancias. Esto asegura que solo paga por los recursos que realmente requieren sus aplicaciones.

Aprovechar las instancias de spot para ahorrar costos

Las instancias de spot de Amazon EC2 le permiten realizar ofertas en recursos de EC2 no empleados. Esto ofrece ahorros sustanciales en comparación con los precios bajo demanda. Estas instancias son adecuadas para tareas resilientes, sin estado y adaptables que pueden ajustarse a las interrupciones.

Usar instancias reservadas y planes de ahorro para cargas de trabajo predecibles

Las instancias reservadas (RI) de Amazon EC2 ofrecen precios con descuento a cambio de comprometerse con un tipo de instancia específico y un período de uso (uno o tres años). Son adecuadas para cargas de trabajo de estado estable con requisitos de recursos predecibles.

Los planes de ahorro de Amazon ofrecen descuentos similares a los de las instancias RI, pero con flexibilidad adicional en términos de tipo de instancia y uso. Usted se compromete a una cantidad específica de uso, medido en dólares por hora, durante un período de uno o tres años. El descuento se aplica automáticamente a cualquier uso correspondiente en su cuenta.

Combinar múltiples modelos de precios para la máxima eficiencia de costos

Utilice una combinación de instancias bajo demanda, RI, spot y planes de ahorro para optimizar los costos para distintas cargas de trabajo y requisitos. Por ejemplo, use instancias bajo demanda para cargas de trabajo a corto plazo o impredecibles; RI o planes de ahorro para cargas de trabajo predecibles y de estado estable; e instancias de spot para cargas de trabajo flexibles y tolerantes a fallos.

Elegir el tipo de instancia correcto y aprovechar varios modelos de precios de EC2 de manera efectiva puede optimizar significativamente los costos de ejecutar sus tareas y servicios de ECS en instancias EC2.

Minimizar los costos de transferencia y almacenamiento de datos

Además de optimizar los recursos informáticos, es esencial minimizar los costos de transferencia y almacenamiento de datos asociados con sus tareas y servicios de ECS. En esta sección se discutirán las mejores prácticas para reducir las tarifas de transferencia de datos y optimizar el uso de almacenamiento de ECR y los logs de CloudWatch.

∙ Minimice la transferencia de datos entre tareas y servicios, y entre regiones de AWS o zonas de disponibilidad, para reducir los costos de transferencia de datos. Almacene en caché los datos a los que se acceden con frecuencia mediante Amazon ElastiCache o Amazon S3 Transfer Acceleration para minimizar la cantidad de datos transferidos a través de la red.

∙ Cree endpoints de VPC para servicios como Amazon S3 y Amazon ECR para habilitar la conectividad privada entre sus tareas y servicios de ECS y estos servicios de AWS. Esto puede ayudarle a evitar las tarifas de transferencia de datos asociadas con el uso de endpoints públicos.

∙ Revise y elimine regularmente las imágenes antiguas o no empleadas de sus repositorios de ECR para liberar espacio de almacenamiento y minimizar los costos de almacenamiento.

∙ Utilice el escaneo de imágenes para identificar y eliminar capas o archivos innecesarios en sus imágenes de contenedor. Esto reduce el tamaño de sus imágenes y los costos de almacenamiento asociados.

∙ Habilite la compresión de logs y use políticas de rotación de logs en Amazon CloudWatch Logs para minimizar el volumen de datos de log almacenados y reducir los costos de almacenamiento. Considere la posibilidad de emplear Amazon S3, Amazon S3 Glacier o soluciones de gestión de logs de terceros para el almacenamiento y análisis de logs a largo plazo. Pueden ofrecer opciones de almacenamiento más rentables.

Al implementar estas prácticas, puede minimizar los costos de transferencia y almacenamiento de datos asociados con sus tareas y servicios de ECS. Esto optimiza aún más sus gastos generales de AWS ECS.

Monitorear y analizar los datos de costos de ECS

∙ Es crucial monitorear y analizar sus datos de costos de ECS para identificar oportunidades de ahorro y garantizar la optimización de gastos de forma continua. Existen diversas herramientas y técnicas para monitorear, analizar y gestionar los costos de AWS ECS.

∙ Etiquetas de asignación de costos

Etiquete los recursos de ECS para un mejor control de costos

Obtenga visibilidad en los gastos y las áreas de mejora

∙ AWS Trusted Advisor

Orientación en tiempo real y recomendaciones de optimización de costos

Identifique los recursos infrautilizados y las oportunidades de redimensionamiento

∙ Presupuestos y alertas

Configure presupuestos en AWS Budgets para recursos, servicios o etiquetas

Reciba alertas cuando los costos superen los umbrales predefinidos

Al aprovechar estas herramientas y técnicas, puede monitorear y analizar continuamente sus datos de costos de ECS. Esto asegura que permanezca al tanto de sus gastos y pueda identificar y actuar rápidamente sobre las oportunidades de ahorro de costos.

ManageEngine CloudSpend para la optimización de costos de ECS

ManageEngine CloudSpend es una herramienta de gestión de costos en la nube de terceros que puede ayudarlo a obtener información más detallada sobre sus costos de AWS ECS e identificar oportunidades de ahorro. Esta sección explorará cómo aprovechar CloudSpend para monitorear, analizar y optimizar sus gastos de ECS.

Analizar los costos de ECS con ManageEngine CloudSpend

Puede conectar su cuenta de AWS a ManageEngine CloudSpend para importar sus datos de costos y uso. ManageEngine CloudSpend proporciona informes y dashboards completos que le permiten visualizar y analizar sus costos de ECS por servicio, recurso y etiqueta.

∙ Configure presupuestos y alertas para gastos de ECS: use las funciones de presupuestos de ManageEngine CloudSpend para configurar presupuestos personalizados para sus tareas, servicios y otros recursos de ECS. Configure alertas para que le notifiquen cuando el gasto exceda los umbrales predefinidos. Esto le ayudará a gestionar proactivamente sus costos de ECS.

∙ Identifique oportunidades de ahorro con las recomendaciones de ManageEngine CloudSpend: ManageEngine CloudSpend ofrece recomendaciones inteligentes basadas en sus datos de uso y costo de ECS. Esto le ayuda a identificar posibles oportunidades de ahorro. Estas recomendaciones pueden incluir el redimensionamiento, la eliminación de recursos o el aprovechamiento de diferentes modelos de precios.

∙ Monitoree y optimice continuamente los costos de ECS con ManageEngine CloudSpend: revise regularmente sus datos de costos de ECS para identificar tendencias, anomalías y áreas de mejora. Emplee las funciones de informes y análisis de ManageEngine CloudSpend para mantenerse informado de sus gastos de ECS y tomar decisiones basadas en datos para optimizar los costos.

∙ Use el soporte multidivisa: ManageEngine CloudSpend admite varias divisas, lo que permite a las empresas globales monitorear sus costos de ECS en la moneda de su elección. Esto elimina las conversiones manuales y proporciona una representación más precisa de los gastos para las empresas que operan en múltiples regiones.

∙ Etiquetado a nivel granular: con el etiquetado a nivel granular de ManageEngine CloudSpend, puede clasificar sus recursos de ECS en función de atributos como la aplicación, el entorno y el departamento. Esto facilita la atribución de costos a unidades de negocio, proyectos o equipos específicos. De esta forma, hay un control y análisis de costos más detallado.

∙ Cree unidades de negocio: ManageEngine CloudSpend le permite definir unidades de negocio dentro de su organización, como departamentos o equipos. Esto ayuda a asignar costos de manera precisa, ya que puede asignar recursos a unidades de negocio específicas y controlar sus gastos de ECS por separado. Esta función permite una mejor gestión financiera y transparencia dentro de su organización.

∙ Explore recursos con el explorador de recursos: el explorador de recursos de ManageEngine CloudSpend proporciona una vista detallada de todos sus recursos de ECS. Puede ordenar, filtrar y buscar sus recursos en función de varios parámetros como el costo, la región o las etiquetas. Esto ayuda a identificar recursos de alto costo, recursos infrautilizados y oportunidades potenciales de ahorro.

 

Al aprovechar ManageEngine CloudSpend, puede obtener una comprensión más profunda de sus costos de AWS ECS e identificar oportunidades de ahorro de manera más efectiva. Esto le ayudará a mantener un entorno de ECS rentable y garantizar la optimización continua de sus gastos.