Un programa DLP busca mejorar la seguridad de la información y proteger la información comercial de las filtraciones de datos. No es solo una herramienta; es un enfoque que combina procesos definidos, personas capacitadas, y tecnologías efectivas.
De acuerdo con un reciente artículo de Gartner, más del 35 % de las implementaciones de prevención de pérdida de datos (DLP) fallan. Por ello la organización presenta cinco consejos fundamentales para implementar un programa DLP (Data Loss Prevention).
Paso 1: Alcance del programa
Para empezar, es necesario obtener información sobre los datos y las prácticas comerciales de la compañía, de tal manera que le programa DLP aborde problemas reales sin provocar interrupciones.
Primero, comprenda las necesidades del negocio identificando y priorizando riesgos como el apetito por el riesgo de datos. Luego, identifique los datos que la empresa necesita proteger, incluida la propiedad intelectual (IP), y verifique los datos y los propietarios de las aplicaciones.
Utilice el mapeo de flujo de datos para identificar dónde se originan los datos, dónde se guardan y hacia dónde se dirigen. Por ejemplo, los datos que se descargan de un servidor, se guardan en un escritorio, se envían a través de un navegador web o se cargan en una aplicación en la nube tienen un flujo de datos y utiliza herramientas DLP para detectar y bloquear datos en todos estos puntos. Finalmente, desarrolle políticas de seguridad e información apropiadas para apoyar y promover el programa DLP.
Paso 2: Iniciar actividades de concientización y gobernanza
Cree un plan para comunicar a todas las partes lo que está sucediendo con los datos, por qué está pasando, los beneficios y los posibles impactos en ellos.
Cree una lista de protocolos, programas y procedimientos de manejo de datos aceptados, y trabaje con los equipos legales y de adquisiciones para incluir requisitos de pérdida de datos en los contratos.
Debido a que DLP necesita una iteración constante a medida que cambian las necesidades comerciales, las líneas de comunicación deben permanecer abiertas.
Paso 3: Diseñar la arquitectura inicial
Identifique los tipos de herramientas DLP que proporcionarán el control necesario. Como no siempre es posible obtener un proveedor o solución que cubra todos los aspectos de DLP que su negocio pueda necesitar, elija proveedores que puedan proteger los datos en los múltiples casos de uso que identificó en la actividad de mapeo de flujo de datos.
También vale la pena probar cada solución a fondo como prueba de concepto antes de hacer una selección y asegurarse de que cumpla con los requisitos comerciales. Elegir las herramientas adecuadas es fundamental.
Paso 4: Comience a abordar las dependencias
La capacidad de los programas DLP para detectar la pérdida de datos puede confundirse debido a una serie de dependencias, tanto técnicas como de procedimiento. La efectividad de DLP depende de abordar estas dependencias.
Tome la gestión de identidad, por ejemplo. DLP no puede hacer mucho para evitar la pérdida de datos si los usuarios tienen acceso sin restricciones a todos los datos de forma predeterminada.
Asegúrese de proporcionar acceso a los datos solo si existe una necesidad legítima. Utilice también la clasificación de datos, que descubre datos confidenciales en ubicaciones de almacenamiento, como archivos compartidos, almacenamiento en la nube, bases de datos y dispositivos de almacenamiento conectados a la red, para aclarar los permisos, la confidencialidad y las ubicaciones de los datos.
Paso 5: implementar, operar y evolucionar
Comience poco a poco e implemente en etapas, ya que las implementaciones de DLP pueden ser perjudiciales. Use una implementación inicial de “solo monitoreo” para que pueda probar y refinar sus políticas para reducir tanto los falsos negativos como los impactos comerciales. Comunique cada etapa a los usuarios afectados y hágales saber qué sucede con los datos, cuándo y por qué.
A medida que pasa al modo de operaciones, identifique las métricas operativas que respaldan tanto la mejora continua de la entrega como la medición del impacto de DLP en el riesgo de datos. Estas métricas podrían incluir la cantidad de incidentes resueltos o la cantidad de veces que DLP bloqueó datos confidenciales.
DLP no es un programa que se configura y se olvida, así que asegúrese de asignar algunos recursos para ajustar las políticas de DLP a medida que se produzcan cambios en los procesos comerciales o en los tipos de datos.
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