Quem diria que a IA poderia reduzir os custos de energia?
A IA está em toda parte, e com razão – com aplicações que vão da vida cotidiana à TI, a IA se incorporou à nossa cultura. Agora, ela também pode ser parte integrante de nossos data centers!
Como você imagina a IA em um data center? Tornando-o mais eficiente ou proporcionando economia de energia? É exatamente como você imagina. A incorporação da IA nos data centers é a melhor maneira de agir agora em termos de consumo de energia. A maioria dos problemas existentes que as empresas estão enfrentando com os data centers tradicionais é eliminada quando elas começam a utilizar a IA nos data centers.
Os data centers em todo o mundo estão consumindo quantidades cada vez maiores de eletricidade. Em 2022, seu consumo atingiu 460 terawatts-hora, e a Agência Internacional de Energia (AIE) projeta que esse número dobrará em quatro anos. Até 2026, os data centers poderão estar usando 1.000 terawatts-hora por ano, um número comparável ao consumo de eletricidade do Japão, que tem uma população de 125 milhões de pessoas, de acordo com a AIE.
Há várias maneiras de tornar os data centers mais eficientes em termos de energia. Vamos explorá-las aqui.
Gerenciamento da carga de trabalho
O que a IA faz de melhor é otimizar processos. Por que não usá-la para otimizar os data centers?
Com a ajuda da IA, as operações do data center podem ser otimizadas usando dados operacionais. Os recursos podem ser alocados de forma a reduzir o tempo de inatividade e minimizar o desperdício de energia. A IA analisa tarefas rotineiras e com uso intensivo de energia, utilizando dinamicamente a energia com base nos processos.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que o processamento de dados de IA baseado em GPU e os LLMs podem melhorar significativamente o desempenho, alcançando até 50 vezes a velocidade de processamento dos sistemas baseados em CPU. Esse avanço significa que algumas centenas de sistemas baseados em GPU poderiam substituir dezenas de milhares de servidores baseados em CPU, o que reduziria o espaço do servidor, os custos de energia, as taxas de licenciamento de software baseado em núcleo e simplificaria o gerenciamento.
Há muitos outros processos que ajudam no funcionamento eficaz de um data center. Um desses processos é a manutenção da temperatura de todo o sistema. Por que, você pode se perguntar? Os data centers geram muito calor devido às cargas de trabalho com as quais lidam, especialmente após o advento da IA, que aumenta a carga de trabalho no data center. Sem manter o sistema resfriado, é provável que o data center apresente mau funcionamento e cause tempo de inatividade. Aqui, a IA pode ajudar a manter o data center resfriado, analisando o sistema e utilizando a energia de forma eficaz para manter a temperatura do data center controlada e resfriada.
De acordo com um white paper publicado pela Siemens, em grandes data centers, 20% a 30% dos servidores normalmente não são usados ou são obsoletos, mas ainda consomem eletricidade. A IA aproveita os dados em tempo real para criar algoritmos que preveem o nível ideal de resfriamento necessário para manter a temperatura desejada.
Análise preditiva
Outro domínio em que a IA ajuda muito é na análise de dados. À medida que os data centers se tornam mais complexos, é cada vez mais necessário analisar dados históricos para prever fatores como carga de trabalho e temperatura. Um aspecto interessante desses sistemas é que eles melhoram com o tempo e, à medida que a IA avança, eles podem analisar mais dados e fazer previsões com maior precisão.
A Huawei utilizou o aprendizado de máquina para criar sua solução de gerenciamento térmico inteligente iCooling, com o objetivo de reduzir o consumo de energia na infraestrutura do data center. No data center em nuvem da Huawei em Langfang, na China, a implementação do iCooling alcançou uma redução de 8% na eficácia do uso de energia, levando a uma economia anual significativa nos custos de energia.
Da mesma forma, em um data center da China Mobile em Ningxia, a introdução da tecnologia iCooling diminuiu o consumo total de energia em 3,2%, economizando mais de 400.000 kWh de eletricidade anualmente. A Huawei informa que, à medida que as cargas de trabalho do data center aumentam e os recursos de aprendizado de IA avançam, o iCooling pode economizar até 6 milhões de kWh de eletricidade por ano, o que equivale a uma redução de aproximadamente três milhões de quilos de emissões de dióxido de carbono.
Uma palavra final
O que a IA faz de melhor é tirar um pouco do trabalho de nossos ombros. Ela faz o mesmo com os data centers e, ao mesmo tempo, reduz os custos de energia.
A IA está revolucionando todos os aspectos dos negócios, inclusive os data centers. Conforme discutimos neste artigo, a otimização das cargas de trabalho e o uso da análise preditiva economizam energia de forma significativa. Conhecendo os benefícios, mais e mais empresas estão incorporando a IA em seus data centers. Está na hora de você fazer isso também.
Artigo original: https://blogs.manageengine.com/corporate/general/2024/07/18/top-tips-can-ai-slash-data-center-energy-costs.html
