No mundo dos negócios, há uma pergunta comum que surge com frequência: “Onde foi que deu errado?”
As organizações enfrentam uma variedade de desafios que interrompem suas operações. Seja para lidar com falhas no sistema, navegar em cadeias de suprimentos complexas ou proteger-se contra violações de segurança, é fundamental identificar os principais problemas. Se isso não for feito, a eficiência, a lucratividade e a saúde mental dos funcionários da sua organização serão afetados.
Felizmente, a tecnologia evoluiu a um ponto em que podemos prever os resultados antes que eles aconteçam. Ela também nos ajuda a mudar a narrativa de “onde deu errado?” para “o que poderia dar errado?” e a cortar qualquer problema em potencial pela raiz: a análise de causa raiz (RCA).
O papel da RCA nas organizações
A RCA é uma metodologia de solução de problemas criada para identificar as causas subjacentes dos problemas em uma organização. Em vez de simplesmente abordar os sintomas ou problemas superficiais, a RCA aprofunda-se nos principais fatores que levam a incidentes, analisando constantemente conjuntos de dados passados e atuais para encontrar padrões e relacionamentos. Com uma compreensão mais profunda desses problemas complexos, as organizações podem desenvolver estratégias para evitar recorrências.
A importância da RCA para grandes organizações e empresas não pode ser exagerada. Essas entidades enfrentam riscos substanciais devido à escala e à complexidade de suas operações. De instituições financeiras que gerenciam vastos portfólios a empresas de manufatura que lidam com cadeias de suprimentos complexas, identificar as causas dos problemas é fundamental para manter operações tranquilas, proteger a confiança do cliente e garantir a conformidade com as normas do setor.
Entretanto, os métodos tradicionais de RCA costumam ser trabalhosos e demorados. Essas limitações podem ser prejudiciais em nosso mundo digital, onde tudo muda em questão de horas e o tempo é essencial. Felizmente para as organizações, o advento da inteligência artificial (IA) provocou uma mudança transformadora no cenário da RCA, que com sua capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados, está pronta para revolucionar a maneira como as organizações abordam a metodologia.
Descobrindo insights, simplificando as operações e capacitando os tomadores de decisão
As grandes organizações geram um imenso volume de dados em que existem padrões e correlações. A RCA orientada por IA, apoiada pelo aprendizado de máquina, supera a análise humana tradicional, descobrindo rapidamente irregularidades como transações financeiras fraudulentas, comportamento incomum de equipamentos em uma fábrica ou anomalias de comportamento do cliente.
A RCA orientada por IA automatiza os processos de detecção e resposta, oferecendo soluções em tempo real. Ao contrário dos métodos tradicionais, que geralmente exigem intervenção humana, os sistemas de IA agem de forma rápida e autônoma, economizando tempo crítico e minimizando o risco de perdas financeiras e danos à reputação.
Um incidente ocorrido em uma importante empresa de comércio em 2012 serve como um lembrete claro de como o erro humano, por mais sutil que seja, pode levar a consequências catastróficas. Nesse caso, a ativação de um software há muito adormecido com código errôneo desencadeou uma onda de compras de US$ 7 bilhões em ações, levando a empresa à beira da ruína financeira. Nesse caso, a IA poderia ter detectado o comportamento irregular de negociação e intervindo antes que ocorressem grandes perdas.
Apesar de tudo isso, a tomada de decisão informada por agentes humanos continua sendo a pedra angular da resolução e prevenção eficazes de problemas. Com uma compreensão mais profunda das operações de negócios, a RCA orientada por IA capacita os líderes empresariais, fornecendo-lhes insights abrangentes e bem estruturados. Os sistemas de IA produzem relatórios e visualizações que não apenas destacam as causas principais, mas também oferecem uma visão holística do impacto do problema em vários aspectos da organização.
Aplicações do mundo real de RCA com IA
Seja na implementação de medidas de segurança para combater atividades fraudulentas, no ajuste de processos de fabricação para evitar falhas de equipamentos ou na adaptação de estratégias de marketing para atender às tendências de comportamento do cliente, a IA desempenha um papel crucial na condução de decisões bem informadas.
Aprimoramento da segurança: Detecção de fraudes
Os bancos e as instituições financeiras estão aproveitando a RCA com tecnologia de IA para fortalecer suas defesas contra transações fraudulentas, incluindo fraude de cartão de crédito e roubo de identidade. O JPMorgan Chase emprega a IA para examinar milhões de transações diárias, sinalizando instantaneamente padrões suspeitos que indicam atividades fraudulentas.
Gigantes do varejo como o Walmart também estão usando RCA com IA para impedir compras fraudulentas e redes de crime organizado. Um sistema interno conhecido como tecnologia de detecção de varredura perdida emprega visão computacional para supervisionar as seções de autoatendimento em cada loja. Esse sistema tem a capacidade de identificar casos em que os itens não são escaneados ou são escaneados incorretamente, alertando prontamente um atendente de caixa que pode então abordar e resolver o problema.
Medicina pioneira: Descoberta de medicamentos
A RCA com tecnologia de IA está revolucionando a descoberta de medicamentos, ajudando as empresas farmacêuticas a identificar as causas básicas das doenças e a desenvolver novos medicamentos e tratamentos. A Pfizer emprega a IA para dissecar vastos conjuntos de dados genômicos, identificando variações genéticas associadas a doenças específicas, abrindo caminho para intervenções terapêuticas direcionadas.
Ao analisar dados médicos extensos, a Pfizer identifica padrões de doenças, efeitos colaterais e eficácia de medicamentos, avançando posteriormente no desenvolvimento de testes de diagnóstico e tratamentos.
Compreensão dos clientes: Análise de comportamento
Gigantes do comércio eletrônico, como a Amazon, estão aproveitando a RCA baseada em IA para obter insights profundos sobre o comportamento do cliente e aprimorar as estratégias de marketing e vendas. O principal objetivo dos recursos de IA da Amazon é oferecer recomendações personalizadas a seus clientes sem que eles precisem procurá-las. Posteriormente, um relatório indica que o mecanismo de recomendação da Amazon contribui para 35% de suas vendas gerais.
Futuro sustentável: Energia e sustentabilidade
As empresas de serviços públicos estão implantando a RCA com tecnologia de IA para identificar as causas fundamentais do desperdício de energia e promover soluções de energia sustentável. A Intel emprega a análise de metadados para otimizar o uso de energia em seus data centers. Isso envolveu a análise da utilização do servidor, dos sistemas de resfriamento e dos metadados de armazenamento de dados, levando à identificação de áreas com uso intensivo de energia e resultando em economias significativas de energia.
Cidades inteligentes como Copenhague usam ferramentas de ponta orientadas por dados para automatizar e simplificar o gerenciamento de energia nas estruturas municipais, aproveitando várias fontes de dados, incluindo previsões meteorológicas locais e padrões de uso de edifícios.
Excelência em engenharia: Análise de falhas em sistemas complexos
A RCA baseada em IA tornou-se uma ferramenta essencial para os fabricantes de aeronaves, auxiliando na investigação de acidentes e na identificação de riscos à segurança. A Boeing, por exemplo, emprega a IA para analisar dados de aeronaves, descobrindo padrões que sugerem possíveis problemas e, posteriormente, levando a aprimoramentos de segurança e à prevenção de futuros acidentes.
Restrições, desafios e perigos
A RCA promete vantagens revolucionárias, mas as organizações precisam enfrentar vários desafios para aproveitar todo o seu potencial. Um obstáculo significativo é a resistência à mudança. As iniciativas de RCA devem ser projetadas para promover uma cultura de aprendizado contínuo, garantindo que a organização se adapte para obter benefícios de longo prazo.
As lacunas de habilidades dentro da equipe também podem impedir a adoção bem-sucedida da RCA. Como as ferramentas e metodologias de RCA continuam a evoluir, é fundamental investir em treinamento contínuo. Isso garante que a equipe permaneça bem equipada para aproveitar todo o potencial da RCA, acompanhando os rápidos avanços da tecnologia.
Abordar o viés na RCA orientada por IA é um desafio contínuo e complexo. Ele exige esforços vigilantes para identificar e mitigar vieses nos modelos e dados. Esse processo requer não apenas tecnologias avançadas, mas também um profundo entendimento das nuances sociais e éticas. O objetivo é garantir que a RCA orientada por IA permaneça justa e objetiva, fornecendo resultados livres de qualquer forma de preconceito.
No cenário da RCA, a IA é inegavelmente o futuro. Ela traz velocidade, precisão e automação para processos demorados. O futuro reserva inúmeras oportunidades para a IA remodelar a RCA, tornando-a ágil e poderosa. A inteligência artificial será uma necessidade para as organizações que desejam prosperar em um mundo complexo e orientado por dados.
Artigo original: https://insights.manageengine.com/artificial-intelligence/ai-powered-root-cause-analysis-for-enterprises/?meinsightshome&pos=slider
