O que é Hadoop e como usá-lo?
O avanço tecnológico trouxe diversas vantagens, principalmente para os negócios, não podemos negar. Mas, à medida que avançamos, também temos novos desafios.
Para os negócios estarem à frente, precisam ser digitalizados. Mas não basta só isso. Também é necessário ser rápido e ágil para acompanhar as tendências e entender o que o público gosta e está procurando.
Por isso, mais do que nunca, muitos dados são gerados, processados e analisados. E para que isso aconteça com a agilidade esperada, o poder de processamento das máquinas precisa ser adequado a isso.
Foi pensando nesse poder que surgiu o Hadoop, um software que se diferencia dos tradicionais por conseguir analisar grandes quantidades de dados. Quer saber mais sobre ele? Continue lendo este artigo!
O que é Hadoop?
Com o advento da internet e mecanismos de buscas, a forma de se fazer pesquisas online precisava se aperfeiçoar e criar estruturas para automatizar esse processo. Startups como Google, Yahoo e AltaVista começavam a investir em pesquisas e infraestruturas.
Um desses projetos era o Nutch, idealizado por Doug Cutting e Mike Cafarella, que era baseado em distribuir dados entre computadores diferentes em tarefas simultâneas. Em 2006, Cutting foi contrato pela Yahoo junto com o projeto, no qual ele dividiu em 2: o rastreador web permaneceu como Nutch e o processamento e computação distribuída tornou-se o Hadoop. Atualmente, ele é gerenciado e mantido pela Apache Software Foundation (ASF).
O Apache Hadoop é um software open source para armazenamento e processamento em larga escala, com tamanhos entre gigabytes e petabytes de dados, em clusters de computadores usando modelos de programação simples.
Seu objetivo é facilitar o funcionamento de diversos computadores para analisar grandes volumes de dados, resolvendo problemas que sistemas tradicionais não conseguem lidar devido a sua limitação de processamento e armazenamento.
Qual a composição do Hadoop e como ele funciona?
O framework é formado por 4 módulos principais, que são:
Sistema de Arquivos Distribuído do Hadoop (HDFS): é um sistema de arquivos distribuído que armazena dados de aplicações em hardware comum, que possui alta tolerância a falhas e transferência de dados, além de baixo custo.
Yet Another Resource Negotiator (YARN): faz o gerenciamento e programação das tarefas dos clusters e uso dos seus recursos.
MapReduce: usa os dados armazenados em várias fontes e com o processamento paralelo, os analisa de forma separada para otimizar a quantidade de dados e fornecer o resultado de forma mais rápida.
- Hadoop common: biblioteca Java que oferece recursos que podem ser usados em outros módulos.
O funcionamento do Hadoop é em cluster, ou seja, o processamento é realizado em paralelo em servidores separados, mas de forma simultânea, para que seja mais ágil. Os dados são enviados para o software, que são armazenados e distribuídos no HDFS. O MapReduce os processa e converte em dados de entrada e saída, e por fim o YARN divide as tarefas no cluster para o resultado final.
Por que usar o Hadoop?
O Big Data foi uma grande virada para na forma de extrair informações valiosas e tomar decisões mais assertivas nos negócios. Mas para isso, é necessário ferramentas mais avançadas. É aqui que entra em cenário o Hadoop.
Neste tópico, vamos entender melhor quais vantagens este software traz para as empresas.
1 - Escalonabilidade
O poder de armazenar e processar grandes quantidades de dados de forma rápida é a sua maior vantagem. O seu funcionamento no modo de cluster possibilita que os dados sejam distribuídos em diversos servidores que permite o processamento de forma rápida, e claro, possibilita que mais dispositivos sejam adicionados se necessário.
2 - Flexibilidade
Esta ferramenta permite que os dados sejam armazenados sem a necessidade do processamento. Assim, eles podem ser guardados e processados depois quando surgir a necessidade.
3 - Baixo custo
Por ser um software de código aberto, o Hadoop pode ser usado em hardware comum, se tornando um boa opção para o armazenamento de big date.
4 - Possibilidade de expansão
Como trabalha de forma distribuída, as limitações físicas às quais uma empresa é submetida são minimizadas. Em caso de necessidade por alta demanda, podem ser adicionados mais nós, para que o processamento seja ainda mais rápido, aumentando seu poder computacional.
5 - Resiliência do sistema
Em caso de falha de um nó, o sistema se encarrega que as tarefas sejam distribuídas para outros nós para que o processamento seja contínuo. No caso do armazenamento, cópias e backups também são feitos automaticamente para que os dados não sejam perdidos.
Enfrente os desafios do Hadoop com a ManageEngine
Se sua empresa lida com big data, o Hadoop parece ser a ferramenta perfeita para se usar, afinal, apresenta diversos benefícios.
Porém, lidar com o modelo de clusters é um grande desafio, porque são diversos servidores para se gerir ao mesmo tempo. Se um deles não está desempenhando bem, a performance geral já pode ser prejudicada, dependendo das análises sendo feitas e a quantidade de processamento que eles lidam.
Para os gestores, essa é uma parte crucial, mas também um grande problema se não for bem monitorado e gerido. Assim, estamos naquela situação "entre a cruz e a espada". O Hadoop resolve um problema, mas acaba criando outro.
Mas não se preocupe! As soluções da ManageEngine estão aqui para isso!
O Applications Manager faz a supervisão da integridade e desempenho dos clusters do Hadoop, garantindo a alta disponibilidade e otimizando os processos de tarefas.
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