A inovação sempre esteve no centro dos esforços para otimizar os processos e custos de ITOM. A unificação dos silos agora é possível com o advento do ITOM enriquecido com IA: a AIOps. Você já ouviu falar sobre esse conceito antes?
A AIOps impulsiona a tomada de decisões inteligente baseada em dados de infraestruturas modernas de TI e torna as operações mais eficientes.
No texto de hoje, te daremos as informações mais importantes que você precisa saber sobre o que é AIOps. Vamos lá?
AIOps: o que é?
Termo originalmente criado pelo Gartner em 2017, AIOps significa Inteligência Artificial para Operações de TI. Um conceito que combina big data e machine learning para automatizar processos, como: correlação de eventos, detecção de anomalias e determinação de causalidade. As equipes de TI podem utilizar essas atividades para evitar interrupções na rede e controlá-las rapidamente.
Como a AIOps funciona?
A AIOps coleta, analisa e relata grandes quantidades de dados de recursos da rede, oferecendo controles automatizados e centralizados.
Nas operações tradicionais de TI, as equipes iniciam os processos e contam com alertas do sistema sobre questões relacionadas à segurança ou tecnológicas em geral. Tal situação leva a dois tipos de dificuldade:
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As informações podem chegar de vários sistemas diferentes, todos, provavelmente, operando em diversas plataformas e relatórios em formatos variados.
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A grande quantidade de alertas pode causar fadiga de alerta, o que tende a fazer com que a equipe ignore os urgentes que devem ser priorizados.
A AIOps é capaz de abordar esses dois desafios. A plataforma reúne dados de várias fontes de rede, incluindo dispositivos de armazenamento, servidores, dispositivos de usuário, sistemas de gerenciamento de TI, ferramentas de desempenho e muito mais. Depois, adiciona esses dados em insights acionáveis que aumentam a visibilidade em toda a infraestrutura.
Para lidar com a fadiga de alerta, ela correlaciona e prioriza alertas, para que a equipe de TI possa reduzir problemas e ameaças.
Como sua TI pode se beneficiar com a AIOps?
Um investimento nas capacidades de IA e automação para aprimorar o ITOM proporciona ROI na forma de valores empresariais tangíveis e eficiências do processo ITOM, incluindo:
Análise da causa raiz probabilística
A capacidade do AIOps de identificar a causalidade do evento e oferecer uma análise de causa raiz probabilística reduz significativamente o tempo necessário para que os engenheiros de TI e os SREs identifiquem e determinem a declaração de problema de de rede.
Problema de rede
A criação de um contexto acionável em torno do evento de rede ajuda as organizações a solucionar rapidamente problemas críticos e a permitir uma restauração mais rápida do serviço. Isso reduz os custos de MTTR e tempo de inatividade.
Com as análises de causa raiz probabilística recém-identificadas e com base nas técnicas de resposta externa e automação observadas aplicadas, a plataforma AIOps pode analisar, aprender e construir melhor correlações e modelos de previsão de incidentes. Além disso, as organizações conseguem ver as ameaças de rede em tempo real.
Filtragem de ruído de eventos
Com as soluções tradicionais de ITOM em silos, a precisão dos dados e a importância dos alertas podem ser difíceis de estabelecer, devido ao fluxo não filtrado de dados de eventos consideráveis em conjunto com o ruído de eventos.
Os eventos com efeitos dominó podem facilmente criar mais ruído de alerta no caso de dados recebidos. Filtrar o sinal do ruído é importante para garantir que nenhum alerta crítico seja ignorado, e que as equipes de TI não estejam sobrecarregadas combatendo cenários de alerta frequentes e insignificantes.
Para permitir a redução de ruído, a plataforma AIOps implanta vários modelos eficazes de entropia de ruído e técnicas de correlação para mapear o alerta gerado para seu impacto nos negócios. Com base na escala de impacto, a plataforma AIOps atribui prioridade de alerta e exibe todos os alertas críticos em um único painel de visualização.
Isso reduz a fadiga de alerta para engenheiros de TI e SREs, melhora o tempo médio de detecção e garante que nenhum evento crítico seja ocultado.
Gerenciamento inteligente de incidentes, automação e correção
As infraestruturas de TI modernas precisam estar um passo à frente dos problemas de rede emergentes para garantir a disponibilidade ininterrupta. Isso tornou essencial a necessidade de detectar, resolver e evitar esses problemas.
A inteligência acionável oferecida pela plataforma AIOps é traduzida em processos proativos e coesos de mitigação de incidentes, monitoramento de operações e processos de gerenciamento. Também vale mencionar que a plataforma identifica facilmente alterações no comportamento da rede.
Uma olhar para o futuro da AIOps: O que podemos esperar?
Os provedores de soluções AIOps e as equipes de P&D estão no caminho para alcançar margens de erro reduzidas, eficiência aprimorada, previsões precisas e correção acionável.
Algumas das capacidades de AIOps para aguardar no futuro são:
Automação avançada e melhores operações de dados
As organizações podem esperar que a coleta de dados se torne parte integrante da plataforma AIOps. Capacidades aprimoradas de automação de gerenciamento de dados, como malhas de automação de dados inteligentes, prometem uma alternativa eficiente para operações de dados difíceis que atualmente são um desafio para a implementação de AIOps.
Aprendizagem profunda aprimorada
Envolve investimentos pesados em P&D para melhorar a precisão, a diversidade e a eficácia dos modelos de ML. Esse resultado é uma probabilidade maior de que o aprendizado profundo avançado seja integrado ao AIOps. Modelos de ML mais maduros podem aumentar ainda mais o ROI e os resultados de negócios fornecidos pelas plataformas AIOps.
Tomada de decisão automatizada refinada
Atualmente, a maioria das plataformas AIOps trabalha observando entradas operantes externas e HITL. Avanços no campo de aprendizado profundo e redes neurais podem fazer a diferença transformar as soluções de AIOps: de ampliadores de inteligência humana a tomadores de decisão automatizados.
Essa capacidade de funcionar de forma autônoma pode ajudar a lidar com os problemas enfrentados atualmente, como detecção imediata de eventos de dia zero e detecção de problemas de qualidade de dados.
Padronização da migração e integração da solução
Atualmente, as soluções AIOps são difíceis de migrar, causando bloqueio do fornecedor e perda de conhecimento. À medida que o setor amadurece e os fornecedores evoluem, as organizações podem esperar melhores capacidades de migração, transferência de conhecimento e integração.
Melhorias de segurança
As organizações podem esperar funcionalidades de segurança aprimoradas, incluindo a capacidade de detectar ataques de rede, cavalos de troia e invasões. As capacidades de segurança aprimoradas podem reduzir significativamente os vetores de risco da organização e permitir a correção centrada na segurança para proteger as infraestruturas de TI de forma proativa.
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