Les données obscures constituent une menace pour les organisations. Malgré les efforts pour les prévenir, elles s’infiltrent inévitablement dans les systèmes et restent souvent non traitées.
Plus de la moitié (53 %) des dirigeants et professionnels de l’informatique considèrent les données obscures comme un problème critique. Elles présentent des risques potentiels, introduisent des vulnérabilités et des défis juridiques en cas de fuites de données.
Lorsque les données ne sont pas classées, surveillées ou utilisées, et que leur source ou leur finalité est inconnue, elles augmentent le risque de menaces internes et de fuites externes non autorisées.
Examinons comment les organisations gèrent, sécurisent et s’efforcent d’éliminer les données obscures de leurs systèmes.
Tout classer
L’une des principales raisons pour lesquelles les données cachées existent est que les données entrantes ne sont pas correctement organisées et restent souvent non classées.
Près de la moitié des entreprises (48 %) estiment ne pas disposer des technologies nécessaires pour gérer et protéger efficacement leurs données obscures.
Les organisations doivent utiliser des outils logiciels pour surveiller les données entrantes, identifier leur source et étiqueter leur finalité. Cela permet d’éviter qu’elles ne deviennent non structurées et abandonnées.
Compter sur des méthodes traditionnelles de classification et de gestion laisse place à l’erreur, ce qui conduit finalement à une accumulation de données obscures.
Des politiques de conservation des données solides
En matière de gestion des données, l’élaboration de politiques robustes est essentielle. Déterminez la durée de conservation nécessaire des données et établissez des politiques pour leur suppression.
Définissez les exigences du cycle de vie des données de votre entreprise et créez des politiques en conséquence, en veillant à respecter les lois sur la confidentialité comme le RGPD et la HIPAA.
Lorsque les données deviennent obsolètes, mettez en place un processus de suppression structuré pour éliminer les données redondantes et éviter qu’elles ne se transforment en données cachées.
Utiliser des outils pilotés par l’IA pour surveiller les données
Alors que le monde adopte rapidement l’IA, il est temps d’exploiter ses capacités pour gérer, sécuriser et éliminer les données obscures.
Compter sur des outils traditionnels et des méthodes obsolètes pour surveiller et gérer les données obscures est inefficace. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles les données restent cachées dans les e-mails, les journaux, les bases de données et les anciennes sauvegardes.
Les outils pilotés par l’IA offrent une gestion des données plus efficace, réduisant les risques d’accumulation de données obscures.
Un dernier mot
Les données obscures représentent un défi pour chaque organisation, mais beaucoup ne les traitent pas de manière adéquate. Pourtant, trouver des moyens de les gérer ou de les éliminer est essentiel pour éviter qu’elles ne tombent entre les mains des pirates.
Ce blog n’effleure que la surface du sujet des données obscures, mais j’espère qu’il vous encouragera à réfléchir à l’endroit où se trouvent les données obscures de votre organisation, à la manière dont elles sont actuellement gérées et à la façon dont elles pourraient être traitées plus efficacement.
source : Top tips: How not to let dark data become a silent threat to your organization
rédigée par Alsherin
