La gestion efficace du trafic réseau est cruciale dans les réseaux d’entreprise, les télécommunications, les centres de données et de nombreuses autres entreprises industrielles. L’objectif principal de l’analyse et de la gestion du trafic réseau est d’améliorer la performance globale, la fiabilité et la sécurité du réseau.
De nombreuses applications industrielles nécessitent une transmission de données à faible latence pour leurs opérations en temps réel. Cependant, les systèmes industriels fonctionnent dans des environnements rigides sujets aux pannes, et garantir une haute fiabilité ainsi que gérer le trafic réseau constitue un défi critique. De plus, les réseaux industriels deviennent de plus en plus une cible pour les intrusions et autres cybermenaces, rendant essentiel le renforcement des mesures de sécurité telles que les pare-feu, les systèmes de détection des intrusions et les protocoles de sécurité.
Le rôle essentiel de la surveillance des motifs de trafic
Pour mettre en œuvre une surveillance efficace du trafic réseau, les administrateurs réseau utilisent des outils qui fournissent une visibilité en temps réel, une analyse des données historiques et des fonctionnalités de reporting personnalisables. Afin de maintenir une infrastructure réseau performante, sécurisée et optimisée, la surveillance des motifs de trafic est également essentielle. L’analyse des données de trafic historiques et l’observation des motifs de trafic aident à optimiser la performance des applications, à atteindre une allocation efficace des ressources et à offrir une expérience utilisateur sécurisée.
En utilisant un outil de surveillance des motifs de trafic, vous pouvez :
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Prendre des décisions éclairées : Analyser le trafic réseau pour comprendre comment les différents composants utilisent la bande passante de votre réseau.
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Surveiller le comportement des utilisateurs : Observer les motifs de trafic au fil du temps pour identifier les tendances d’utilisation maximale.
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Résoudre les problèmes : Obtenir des informations sur les performances lentes ou tout autre problème réseau.
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Renforcer la sécurité : Surveiller les motifs inhabituels dans le flux de données ou toute augmentation soudaine du trafic qui pourrait indiquer une menace de sécurité et atténuer ces anomalies rapidement.
Comment NetFlow Analyzer profite à votre entreprise
La fonctionnalité d’analyse des motifs de trafic réseau de NetFlow Analyzer aide à identifier les tendances dans le trafic réseau, examiner le comportement des interfaces réseau et détecter les anomalies de trafic, émettant des alertes en temps réel lors de leur détection. Le système surveille en continu les motifs de trafic réseau et fournit des informations sur les activités de trafic en cours. Cette approche proactive aide à prédire les goulets d’étranglement potentiels en matière de bande passante qui pourraient avoir un impact significatif sur la santé globale du réseau de l’organisation.
L’analyse des motifs de trafic réseau offre des informations détaillées sur le trafic entrant (IN) et sortant (OUT) pour toute interface dans une période spécifiée, généralement définie toutes les 10 minutes par défaut. Cette analyse catégorise et segmente les données pour chaque intervalle de 10 minutes au cours de la dernière heure, fournissant des calculs moyens et identifiant les motifs de trafic réseau.
L’analyse des motifs de NetFlow Analyzer intègre la moyenne mobile exponentielle (EMA), un algorithme d’apprentissage automatique, pour offrir des informations sur les tendances et les fluctuations. Il sert d’outil crucial pour les administrateurs réseau cherchant à améliorer l’optimisation des performances du réseau.
EMA dans l’analyse des motifs de trafic
Imaginez un scénario où le trafic réseau d’une entreprise présente des pics soudains de transfert de données à certaines heures de la journée. Les administrateurs réseau peuvent appliquer l’EMA pour lisser les données de trafic et identifier le motif sous-jacent. Si l’EMA montre une augmentation constante du trafic pendant ces heures, l’entreprise peut décider d’allouer plus de bande passante ou d’optimiser les ressources réseau pendant cette période pour maintenir les normes de performance.
De même, dans un contexte de sécurité, si les valeurs EMA pour le trafic entrant dévient soudainement du motif historique, cela pourrait indiquer une attaque DDoS. Les outils de sécurité réseau peuvent utiliser la détection des anomalies basée sur l’EMA pour déclencher des alertes et initier des contre-mesures lorsque de telles déviations sont détectées.
En incorporant l’EMA dans leur boîte à outils d’analyse, les administrateurs réseau peuvent prendre des décisions basées sur les données pour optimiser les performances et améliorer la sécurité du réseau. Parmi les autres avantages figurent :
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Réduction des faux positifs : L’EMA aide à lisser les fluctuations fréquentes et les pics, fournissant une vue claire des tendances sous-jacentes et réduisant les faux positifs dans la détection des anomalies.
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Identification des tendances : L’EMA aide à identifier les tendances dans le trafic réseau en réagissant rapidement aux changements dans les motifs de trafic, mettant davantage l’accent sur les données récentes.
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Détection des anomalies : L’EMA est efficace pour détecter les anomalies dans le trafic réseau. Les comportements inhabituels ou inattendus sont rapidement identifiés comme des anomalies.
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Soutien à la décision d’allocation des ressources : Les administrateurs réseau utilisent l’EMA pour prendre des décisions éclairées concernant l’allocation des ressources réseau.
Les informations obtenues grâce à la surveillance du trafic réseau permettent aux administrateurs réseau de prendre des décisions éclairées en matière d’optimisation du réseau, de planification de la capacité et d’application des politiques. Avec l’analyse des motifs de trafic de NetFlow Analyzer, diagnostiquez les problèmes de performance, renforcez la sécurité et améliorez l’efficacité de votre réseau d’entreprise.
Source : Detect, analyze, and optimize traffic patterns with NetFlow Analyzer’s Traffic Pattern Analysis rédigé par Gladius Rosia
