MongoDB est un système de gestion de base de données NoSQL open-source qui stocke les données dans des documents de type JSON et fonctionne sans schéma. Il s’agit d’une solution de base de données flexible et multiplateforme qui utilise une architecture orientée document pour stocker et récupérer des données. Elle est connue pour sa grande évolutivité, ses performances et sa tolérance aux pannes.
La surveillance de MongoDB est le processus de suivi de l’intégrité et des performances des serveurs MongoDB afin de garantir une haute disponibilité et de maintenir facilement les déploiements MongoDB. La surveillance de MongoDB vous permet de suivre les paramètres critiques de MongoDB qui jouent un rôle majeur dans la détermination des performances de la base de données. Elle peut également vous aider à comprendre la capacité et l’utilisation des ressources.
Dans cet article, nous allons nous pencher sur l’importance de la surveillance des bases de données MongoDB et sur la manière dont vous pouvez utiliser Applications Manager pour suivre les mesures clés et garantir le bon fonctionnement de votre environnement de base de données.
Pourquoi surveiller MongoDB ?
Étant donné que MongoDB est simple, léger et connu pour ses capacités massives de stockage de données et d’équilibrage de charge, de nombreuses organisations (principalement des start-ups) ont commencé à se tourner vers MongoDB comme solution de choix pour leurs besoins en matière de base de données. Compte tenu de sa capacité massive de gestion des données, toute forme de dégradation des performances dans le stockage et la récupération des données – comme les temps d’arrêt ou de latence – peut devenir difficile à gérer, en particulier lorsqu’il s’agit de faire face à une augmentation des sessions d’utilisateurs dans les applications d’entreprise. En outre, la collecte de données provenant de diverses sources et leur consolidation en un seul endroit deviennent un fardeau énorme lorsqu’il s’agit d’analyser les causes premières.
L’obtention d’une visibilité approfondie sur les performances de vos bases de données MongoDB peut vous faire gagner beaucoup de temps et d’efforts dans l’optimisation des performances des bases de données et vous permettre de dépanner et de résoudre rapidement les problèmes. Obtenir une vue holistique des métriques MongoDB 24 heures sur 24 est essentiel pour garantir une haute disponibilité et des performances commerciales sans faille ; pour cela, il est essentiel d’avoir une bonne solution de surveillance MongoDB en place.
Défis liés à la surveillance de MongoDB
Si MongoDB est bien connu pour ses capacités de stockage de données rapides et efficaces, sa gestion et sa surveillance posent également quelques difficultés. Voici quelques-uns des défis courants observés dans la surveillance de MongoDB :
- Architecture distribuée : Étant donné que les données sont réparties entre plusieurs instances MongoDB, le suivi des performances de bases de données MongoDB entières peut s’avérer compliqué, et des problèmes peuvent survenir dans différentes instances à la fois.
- Organisation des données : La consolidation des données provenant de diverses instances MongoDB en vue d’une analyse en temps réel peut s’avérer difficile, notamment en cas de résolution d’incidents.
- Structures de données complexes : Étant donné que MongoDB ne stocke pas les données dans un format tabulaire et prend en charge les structures de données dynamiques, l’extraction et l’analyse de données provenant de diverses sources peuvent s’avérer pénibles lors de l’exécution de requêtes, en particulier lorsqu’il s’agit d’appels de bases de données provenant de systèmes existants.
- Problèmes d’évolutivité : La gestion d’énormes volumes de données accédées simultanément à des taux plus élevés peut vous obliger à augmenter les ressources de votre base de données MongoDB pour obtenir des performances élevées, ce qui rend la gestion et la surveillance encore plus difficiles.
Bien que MongoDB propose des utilitaires de surveillance intégrés, tels que mongostat et mongotop, il est préférable d’utiliser une solution de surveillance tierce, telle que ManageEngine Applications Manager, en particulier pour les déploiements MongoDB complexes. Applications Manager peut surveiller l’intégrité de MongoDB ainsi que celle d’autres éléments de l’infrastructure, ce qui vous donne une vue d’ensemble de toute votre infrastructure informatique. Cela vous permet d’identifier les problèmes et d’en trouver la cause plus rapidement. Applications Manager offre des fonctionnalités telles que des tableaux de bord personnalisables, la détection d’anomalies en temps réel et des alertes automatisées. Son approche proactive de la surveillance peut vous aider à résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
Principales mesures MongoDB à surveiller
En ce qui concerne la surveillance de MongoDB, il existe une multitude de paramètres qui doivent être surveillés pour garantir une haute disponibilité et des performances optimales. Vous trouverez ci-dessous la liste des principales mesures que vous pouvez surveiller avec Applications Manager :
État et intégrité des bases de données
Assurer la haute disponibilité de vos bases de données devrait être la première et la plus importante de vos priorités dans l’infrastructure de votre entreprise. Étant donné que de nombreuses bases de données fonctionnent simultanément dans votre infrastructure, identifier celles qui sont en panne ou inactives peut devenir pénible, surtout lorsqu’il s’agit de traiter plusieurs problèmes de bases de données à la fois.
La surveillance MongoDB d’Applications Manager vous permet de suivre en temps réel l’intégrité et la disponibilité de vos bases de données MongoDB dans votre infrastructure. Il garantit que vos instances de base de données sont opérationnelles 24h/24 et 7j/7 et déclenche des alertes instantanées en cas de temps d’arrêt. Avec l’aide de la vue Infrastructure, vous pouvez obtenir une visibilité complète sur l’intégrité et la disponibilité des instances de base de données présentes dans votre cluster, ainsi que sur la mémoire utilisée et le trafic réseau traité par les instances de base de données individuelles. Vous obtenez ainsi une image claire du fonctionnement global des clusters de bases de données dans votre infrastructure d’entreprise.
Statistiques d’utilisation des ressources
Il est essentiel de garder un œil sur l’utilisation des ressources d’un serveur de base de données lorsqu’il s’agit de gérer plusieurs bases de données dans votre infrastructure. Les ressources utilisées au-delà des limites requises peuvent entraîner des dégradations indésirables des performances et des problèmes de capacité, ce qui rend difficile la recherche de la cause réelle du problème en cas d’escalade.
Grâce à la surveillance de MongoDB par Applications Manager, vous pouvez garder un œil constant sur les statistiques d’utilisation de vos ressources système utilisées par votre base de données MongoDB. Applications Manager suit les performances de vos serveurs MongoDB en surveillant les mesures clés d’utilisation des ressources, telles que l’utilisation du CPU, l’utilisation de la mémoire et le trafic réseau traité par votre instance de base de données, et vous avertit instantanément en cas de valeurs d’utilisation anormales.
De plus, vous pouvez obtenir une vue d’ensemble détaillée des statistiques de base de données de chaque instance de base de données MongoDB, y compris le nombre de collections, d’objets et d’index, ainsi que la taille des données, la taille des index et la taille des fichiers, afin d’obtenir une image claire des performances de chaque base de données et de planifier la capacité en conséquence.
Opérations de base de données
Dans certains cas, votre base de données peut être confrontée à des problèmes de performances inutiles, entraînant une lenteur générale. Bien que votre base de données soit opérationnelle, les opérations qu’elle effectue peuvent être à l’origine de lenteurs. S’ils ne sont pas pris en charge, ces problèmes peuvent entraîner d’importantes dégradations des performances, entraînant des temps d’arrêt inutiles et ayant un impact sur l’ensemble des activités de l’entreprise.
Applications Manager vous permet de garder un œil sur les opérations effectuées par vos bases de données MongoDB en temps réel, et fournit également des informations approfondies à ce sujet. En suivant les différents indicateurs clés de performance liés aux opérations de base de données, vous obtenez des informations sur la manière dont les applications fonctionnent dans votre environnement MongoDB, et vous êtes instantanément averti lorsque ces indicateurs ne fonctionnent pas comme prévu. Voici quelques indicateurs clés des opérations de base de données qui sont surveillés dans Applications Manager :
- Temps de réponse : Indique le temps nécessaire à la base de données MongoDB pour répondre aux demandes des différents utilisateurs accédant à la base de données. Applications Manager vous permet de suivre le temps de réponse de votre base de données MongoDB et vous donne une image claire de la façon dont votre base de données répond en temps réel.
- Statistiques sur les requêtes : L’examen du nombre de requêtes traitées par seconde en dit long sur la capacité de traitement de votre base de données MongoDB. Applications Manager vous permet de suivre le nombre de requêtes traitées par votre base de données en fonction de différents types de requêtes afin d’estimer la charge traitée quotidiennement et de planifier la capacité en conséquence, si nécessaire.
- Détails de la latence : Le calcul du temps nécessaire pour stocker ou récupérer des données dans votre base de données en dit long sur l’efficacité de votre base de données MongoDB. Avec Applications Manager, vous pouvez obtenir une idée claire du délai observé dans les requêtes de lecture ou d’écriture effectuées par votre base de données, ce qui vous permet de résoudre rapidement tout problème et de prendre les mesures nécessaires pour minimiser le délai en cas de valeurs élevées.
- Connexions : Il est important de connaître le nombre de connexions à votre base de données pour comprendre comment les applications communiquent avec votre base de données MongoDB. Applications Manager fournit des informations détaillées sur le nombre de connexions actuellement disponibles et sur celles qui sont en cours d’utilisation afin de vous donner une compréhension claire des modèles de connexion et d’identifier les connexions lentes ou lourdes de vos applications.
- Défauts de page : Les systèmes fonctionnant avec des données dont la taille dépasse la mémoire virtuelle (RAM) disponible peuvent entraîner l’accès aux données à partir du disque, ce qui provoque un défaut de page. Une augmentation de la valeur du défaut de page peut indiquer que votre mémoire virtuelle est pleine, ce qui oblige la base de données à lire ou à écrire à partir du disque et entraîne un ralentissement des performances de la base de données. Avec Applications Manager, vous pouvez surveiller de près les erreurs de page qui se sont produites dans votre base de données pour vous aider à identifier les cas où les données sont lues ou écrites à partir du disque plutôt que de la mémoire virtuelle, ce qui indique la nécessité d’une optimisation de la mémoire.
Statistiques de réplication
Lorsqu’il s’agit de travailler avec plusieurs instances de base de données, la réplication joue un rôle majeur pour assurer une haute disponibilité et une tolérance aux pannes lors de l’accès à vos données à partir de différents emplacements. Il est important de surveiller de près les performances des ensembles de répliques pour garantir que votre base de données est disponible et accessible à tout moment, sans décalage, et pour maintenir la cohérence des données.
Avec Applications Manager, vous pouvez obtenir une visibilité approfondie sur les performances des ensembles de répliques dans vos clusters MongoDB. Il vous fournit une vue d’ensemble complète des détails de la configuration des répliques en répertoriant les nœuds primaires, les nœuds secondaires et le décalage de réplication avec le nœud primaire, ainsi que des détails sur les répliques et les shards présents dans la base de données.
Obtenez des informations détaillées sur les diverses opérations de requête effectuées par seconde sur vos ensembles de répliques, ainsi que des détails sur leurs entrées oplog, afin d’obtenir une compréhension claire des statistiques de réplication de votre instance de base de données MongoDB.
Démarrer avec Applications Manager pour la surveillance de MongoDB
ManageEngine Applications Manager offre une suite complète d’outils de surveillance des bases de données qui ne se limitent pas à la surveillance de MongoDB. Vous pouvez également surveiller les performances de votre application, les performances de votre infrastructure et l’expérience de l’utilisateur final, le tout à partir d’une seule console.
Si vous n’avez pas encore Applications Manager, vous pouvez télécharger une version d’essai gratuite de 30 jours et commencer dès aujourd’hui à surveiller MongoDB ainsi que le reste de votre infrastructure et de vos applications.
