L'influence des algorithmes sur nos comportements d'achat : Comment reprendre le contrôle

En matière de biens matériels, nous aimons ce que nous voyons. De nos jours, nous voyons beaucoup de choses et nous voulons tout. L'époque où les publicités télévisées ou radiophoniques influençaient ce que vous achetiez et où vous l'achetiez est révolue. Aujourd'hui, les publicités personnalisées en ligne utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle qui surveillent votre comportements d'achat en ligne et en tirent des enseignements. Contrairement aux spots publicitaires, ces annonces sont difficiles à éviter et, à long terme, elles peuvent façonner vos habitudes d'achat en ligne. Supposons que vous aimiez un sac à main que vous avez vu sur une amie. Vous le recherchez en ligne. Plus tard, vous faites défiler les médias sociaux et vous voyez des publicités pour le sac que vous avez vu - pas seulement une ou deux, mais plusieurs publicités de différents vendeurs vantant des prix différents. Vous avez peut-être décidé de ne pas acheter le sac dans un premier temps, mais après avoir vu toutes ces publicités, vous changez d'avis. C'est exactement l'objectif de l'algorithme.Aujourd'hui, les détaillants suivent votre comportements d'achat et utilisent des données contextuelles et démographiques pour vous proposer des centaines et des milliers de publicités. Dans ce monde dominé par la technologie et les algorithmes, comment pouvez-vous rester attentif et conscient de ce qui se passe et faire les achats en ligne dont vous avez réellement besoin ou envie ?

1. La prise de conscience est la première étape

Vous ne pouvez pas lutter contre ce que vous ne connaissez pas. La première étape pour surmonter l'influence des algorithmes en ligne consiste à connaître et à comprendre la psychologie qui sous-tend le marketing ciblé. Cela vous aidera à remarquer où vous êtes manipulé et à vous empêcher d'être la proie de ces algorithmes. Cependant, c'est plus facile à dire qu'à faire.Les détaillants utilisent des publicités ciblées, des recommandations personnalisées et des incitations comportementales pour stimuler les ventes. L'IA modifie les prix des produits et des services en temps réel en fonction d'éléments tels que la demande, les niveaux de stock et l'historique d'achat de l'utilisateur. Cela peut inciter les gens à payer davantage pour des articles qu'ils sont susceptibles d'acheter ou les encourager à acheter certains produits. Connaître ces méthodes et comprendre comment les entreprises manipulent les comportements d'achat des consommateurs vous aidera à résister aux publicités basées sur des algorithmes.

2. Plaider en faveur de la transparence et de pratiques responsables en matière d'IA

Ce que vous pouvez apprendre des publicités personnalisées, c'est que vos données sont exploitées au profit des entreprises. Si les consommateurs ne plaident pas en faveur d'une utilisation éthique de leurs données, celles-ci continueront d'être exploitées par les entreprises. En tant que consommateur, vous pouvez :

• Essayez d'acheter auprès d'entreprises qui utilisent vos données de manière éthique.
• Refusez la personnalisation si une telle option existe dans vos applications d'achat.
• Comprenez quelles informations personnelles sont collectées, dans quel but et qui peut y accéder.
• Si vous pensez que vos données sont utilisées à mauvais escient, contactez le détaillant et exprimez vos préoccupations.

S'élever contre l'utilisation abusive des données personnelles ouvrira la voie à une réglementation des données personnelles et à des pratiques éthiques en matière d'IA au niveau de l'entreprise.

Un dernier mot

Vos données personnelles en ligne sont utilisées pour manipuler votre comportement hors ligne, y compris la manière dont vous effectuez des achats non planifiés. La communication de vos données personnelles peut sembler inoffensive à première vue, mais à long terme, les algorithmes peuvent vous amener à dépenser de l'argent là où vous n'en aviez pas l'intention. Soyez donc conscient de ce qui se passe autour de vous et militez en permanence pour des pratiques éthiques en matière de traitement des données.