Dans l’ère digitale actuelle, où les applications sont le moteur de nombreuses entreprises, l’importance des pratiques de surveillance de performance des applications est indéniable. Il ne s’agit pas seulement de maintenir les systèmes en état de marche, mais aussi de comprendre le comportement des applications et de s’assurer qu’elles répondent aux attentes toujours plus grandes des utilisateurs. Examinons six bonnes pratiques en matière de contrôle des performances des applications que les entreprises peuvent mettre en œuvre pour se donner les moyens de réussir.
1. Préparer la voie : Définir les objectifs de performance
Le suivi des performances de vos applications peut vous permettre d’accéder à un trésor de données, mais sans objectifs clairs, c’est comme si vous lanciez des fléchettes les yeux bandés. Il se peut que vous touchiez quelque chose, mais il y a de fortes chances que vous manquiez la cible, probablement de loin. La définition d’objectifs de performance ne se contente pas de guider votre attention ; elle favorise la responsabilisation. Mais fixer des objectifs n’est que le point de départ. Il est impératif de disposer d’un plan bien conçu pour les atteindre, ce qui nécessite la prise en compte de plusieurs éléments.
- Expérience de l’utilisateur final : Qui sont vos utilisateurs ? Quelles sont leurs attentes ? Identifiez les trois principales frustrations des utilisateurs, telles que la lenteur des temps de chargement. Quantifiez clairement les objectifs d’amélioration, comme une réduction de 25 % du temps de chargement des pages. En outre, décomposez le parcours de l’utilisateur en étapes clés, telles que la connexion, la navigation, le paiement et la consommation de contenu. Fixez des objectifs de performance spécifiques pour chaque étape afin de garantir une expérience fluide et homogène tout au long du processus.
- Normes industrielles : Les normes industrielles servent de points de référence dérivés de l’expérience collective d’organisations et d’applications similaires. Imaginez que votre plateforme de commerce électronique affiche un temps de chargement des pages de quatre secondes. Cela semble impressionnant, n’est-ce pas ? Mais si vous aviez su que la moyenne du secteur était de deux secondes, vous ne vous seriez pas réjoui. L’intégration de critères de référence sectoriels dans vos objectifs de gestion des performances applicatives vous permet d’identifier les lacunes et de fixer des objectifs réalistes et réalisables.
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La capacité organisationnelle : La capacité organisationnelle englobe des facteurs tels que le budget disponible, les ressources humaines, l’infrastructure technologique et les capacités opérationnelles globales. L’analyse de votre capacité vous permet de hiérarchiser efficacement vos efforts en matière de contrôle des performances des applications. Au lieu de vous disperser dans tous les domaines, vous pouvez vous concentrer sur les objectifs qui tirent parti de vos forces et de vos ressources existantes. En outre, vous devrez également tenir compte de votre vision de la durabilité à long terme, car des objectifs trop ambitieux qui sollicitent excessivement les ressources peuvent avoir des conséquences négatives sur la stabilité et la longévité globales de l’application et de l’organisation dans son ensemble.
2. Identifier les indicateurs clés : Savoir ce qu’il faut suivre
Dans le domaine de la surveillance des performances des applications, un large éventail de paramètres demande de l’attention. Le tableau ci-dessous présente une sélection des mesures les plus cruciales qui méritent d’être suivies de près et les raisons de leur importance.
Ce qu’il faut surveiller |
Pourquoi surveiller |
Métriques traditionnelles de l’APM |
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| Disponibilité de l’application/temps de fonctionnement | Les utilisateurs s’attendent à ce que les applications soient disponibles à tout moment. L’utilisation d’outils de surveillance offrant une visibilité approfondie des performances des applications et des alertes instantanées vous aidera à prévenir les pannes potentielles. |
| Taux d’erreur | L’enregistrement du pourcentage de demandes qui aboutissent à un échec permet d’identifier et de prioriser la résolution des problèmes qui ont un impact sur l’expérience de l’utilisateur. |
| Transactions | Cette mesure vous donne un aperçu de toutes les transactions effectuées par une application. Elle capture des données telles que les appels à la base de données, les appels externes et les appels de fonction, en surveillant l’ensemble du processus de transaction du début à la fin. |
Infrastructure metrics |
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| Requêtes de base de données | Le suivi des requêtes de la base de données permet de détecter les comportements anormaux, tels que des pics soudains dans les temps d’exécution des requêtes ou un nombre élevé de requêtes simultanées. L’examen régulier des performances de la base de données et de l’exécution des requêtes, ainsi que l’établissement d’une base de référence, permettent de comparer les tendances au fil du temps. |
| Métriques des conteneurs | Il s’agit de comprendre le temps de démarrage de vos conteneurs, la visibilité sur les performances de chaque conteneur et d’autres indicateurs clés de performance tels que les nœuds, les pods, le nombre de connexions, etc. La mise en œuvre de contrôles de santé automatisés et de mécanismes d’alerte vous aidera à détecter et à réagir aux défaillances des conteneurs ou à la dégradation des performances. |
| Mesures des dépenses Cloud | Il est important de suivre vos dépenses cloud, en particulier si vous hébergez des applications dans le cloud publique. Cela vous aidera à éviter les dépenses excessives. Cependant, le type de paramètres que vous devrez surveiller dépendra des services en nuage que vous utilisez et de la manière dont vos charges de travail y sont approvisionnées. |
| Utilisation des ressources | Le contrôle de l’utilisation des ressources permet de connaître l’utilisation du processeur, de la mémoire, du disque et des ressources réseau. La compréhension des données historiques permet d’anticiper les besoins futurs, d’optimiser les dépenses d’infrastructure et d’allouer les ressources plus efficacement. |
Mesures DevOps |
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| Temps moyen de rétablissement (MTTR) | Le MTTR est une mesure clé pour identifier les domaines d’amélioration des processus de réponse pendant les arrêts non planifiés. Pour mesurer efficacement le MTTR, il est impératif de déterminer quand un problème a commencé et quand il a été résolu avec succès. En outre, comprendre quel déploiement a permis de résoudre l’incident et analyser les données relatives à l’expérience de l’utilisateur permet d’évaluer l’efficacité de la restauration du service. |
| Fréquence de déploiement | Des déploiements fréquents permettent de fournir rapidement des corrections de bogues, de nouvelles fonctionnalités et des améliorations. La mesure périodique de la fréquence des déploiements permet d’évaluer l’efficacité avec laquelle votre équipe s’adapte aux changements de processus et d’évaluer les améliorations de la vitesse de déploiement au fil du temps. |
| Délai d’exécution | Le délai d’exécution est la durée qui s’écoule entre la validation du code et le déploiement dans un environnement de production, couvrant l’ensemble du pipeline de développement et de livraison. L’automatisation des tests et du processus DevOps, ainsi que la mise en œuvre de tests dans les différents environnements de développement, contribueront à optimiser le délai d’exécution. |
| Changer le taux d’échec | Ce taux mesure le pourcentage de défaillances de la production déployée qui doivent être corrigées. Pour réduire le taux d’échec des changements, les organisations devraient améliorer leurs pratiques de test en garantissant une couverture complète des tests, en recourant à l’automatisation le cas échéant, en effectuant des tests de régression approfondis et en mettant en œuvre des tests dans des environnements ressemblant étroitement aux conditions de production. |
3. Rationaliser l’écosystème des outils : Atténuer la prolifération des outils
Au fur et à mesure que l’infrastructure informatique évolue vers des écosystèmes complexes, la quête de visibilité devient un défi de plus en plus important. De nombreuses organisations tentent de résoudre ce problème en déployant des solutions ponctuelles en guise de solution rapide. L’ajout d’un outil pour résoudre un problème peut, dans un premier temps, résoudre des problèmes spécifiques, mais avec le temps, il engendre le chaos. Posez-vous la question : combien d’outils prennent la poussière, oubliés dans l’avalanche de notifications ? Êtes-vous noyé sous des données incompréhensibles provenant de tableaux de bord disparates ? Si la réponse est oui, il est temps de désencombrer ! Cette prolifération d’outils peut sembler impressionnante, mais c’est une perte de performance silencieuse.
Lorsque chaque outil est conçu pour traiter un aspect particulier d’une question et fonctionne de manière indépendante, il en résulte des informations fragmentées qui non seulement amplifient la complexité opérationnelle, mais aussi gonflent les coûts sans nécessairement optimiser les performances. La solution consiste à s’éloigner de l’état d’esprit « un outil pour chaque problème » et à adopter une approche unifiée. Si le remplacement simultané des 50 outils peut s’avérer irréalisable, un logiciel APM efficace doit être capable de remplacer un sous-ensemble d’outils et de s’intégrer de manière transparente aux autres. L’élimination de la prolifération des outils apporte une valeur substantielle en consolidant les informations, en réduisant les complexités et en promouvant un processus de surveillance rationalisé.
4. Donner la priorité aux mesures frontales : Tenir compte de l’expérience de l’utilisateur
S’il est un domaine dans lequel les entreprises éprouvent collectivement des difficultés, c’est bien celui de savoir si le supposé « moment décisif » de leurs applications fonctionne comme prévu ou si les utilisateurs vivent une expérience frustrante. Bien que les mesures côté serveur offrent des informations précieuses, elles ne racontent que la moitié de l’histoire. Pour vraiment comprendre ce qui se passe dans votre application, vous devez vous mettre à la place de l’utilisateur. Par exemple, lors du lancement d’une nouvelle application, une baisse du score apdex de 0,9 à 0,62 peut signaler des problèmes, tels que des difficultés d’accès à l’application dans différentes zones géographiques ou des pages spécifiques problématiques. Une stratégie bien établie en matière d’expérience de l’utilisateur final vous permettra de déterminer si le problème provient de temps de chargement lents à la suite du déploiement d’une nouvelle fonctionnalité ou de sessions d’utilisateurs simultanées. Envisagez de mettre en œuvre les mesures suivantes :
- Mettre en place une surveillance des transactions synthétiques : Imitez les comportements authentiques des utilisateurs dans vos transactions synthétiques afin de créer des scénarios réalistes. Incorporez des variations dans les parcours des utilisateurs, la durée des sessions et les interactions pour refléter la diversité de l’engagement réel des utilisateurs. Déployez des transactions synthétiques à partir de différents lieux géographiques pour évaluer les performances de votre application à l’échelle mondiale.
- Surveillez et optimisez les mesures de l’utilisateur réel : Mettez en œuvre une approche holistique de la surveillance de l’utilisateur réel (RUM) en capturant un ensemble diversifié de mesures, y compris les temps de chargement des pages, les performances de rendu, les taux de réussite des transactions et les taux d’erreur. Identifiez et hiérarchisez les chemins critiques qui ont un impact significatif sur la satisfaction des utilisateurs et les objectifs de l’entreprise, et orientez les efforts d’optimisation vers ces domaines prioritaires.
- Adoptez une approche intégrée : Établissez une corrélation contextuelle entre les mesures de votre infrastructure dorsale et les performances de votre infrastructure frontale. Vous obtiendrez ainsi une vision globale de ce qui se passe exactement. Établissez une boucle de rétroaction continue entre les équipes de développement du back-end et du front-end afin de favoriser la collaboration et le partage des connaissances. Ce processus itératif garantit un effort unifié pour résoudre les problèmes de performance, optimiser l’application et maintenir une expérience utilisateur transparente.
5. Investir dans l’automatisation : Accélérer la résolution des problèmes
L’objectif de la surveillance des applications est de nous aider à comprendre ce qui se passe et pourquoi, c’est-à-dire d’empêcher de manière proactive qu’un problème ne devienne un problème. Mais à vrai dire, à quelle vitesse pouvez-vous indiquer le pourquoi ? La surveillance peut vous orienter dans la bonne direction, mais la remédiation peut encore vous prendre beaucoup de temps et d’efforts si elle est effectuée manuellement. L’automatisation pilotée par l’IA va droit au but en vous déchargeant du travail de détective manuel, en fournissant des réponses précises et en stimulant la productivité. Par exemple, si un conteneur mal dimensionné dans une partie spécifique d’un travail entraîne l’échec de l’ensemble du pipeline, l’IA peut non seulement localiser le problème, mais aussi vous aider à l’optimiser en comparant la taille, le nombre et les ressources nécessaires à l’exécution du travail avec ce qui a été configuré. Au fil du temps, ces processus peuvent être automatisés pour une efficacité accrue.
Pour maximiser les avantages de l’automatisation, il convient de suivre une approche en trois étapes.
Étape 1 : Identifier les bonnes tâches à automatiser : Tout n’a pas besoin d’être automatisé. Choisissez des tâches répétitives et à fort volume, telles que la détection des anomalies, l’analyse des journaux et la réponse aux incidents de base. Concentrez-vous sur les tâches qui présentent des schémas clairs et une variabilité minimale dans la prise de décision, afin que l’automatisation puisse être mise en œuvre efficacement tout en apportant des améliorations opérationnelles significatives.
Étape 2 : Améliorer le diagnostic et la compréhension des problèmes : Obtenez des informations approfondies sur les composants affectés, obtenez un meilleur contexte et empêchez les problèmes de s’aggraver.
Étape 3 : Rationaliser la résolution des incidents : Naviguez efficacement dans la résolution des incidents en automatisant les actions de remédiation avec une intervention humaine minimale. Mettez en œuvre des flux de travail intelligents qui peuvent déclencher automatiquement des actions telles que la mise à l’échelle automatique, les redémarrages de service ou les ajustements de configuration. Simultanément, mettez en place un système de réponse rationalisé, en dirigeant les problèmes vers des personnes ou des équipes dotées de l’expertise spécifique requise pour la résolution.
Enfin, surveillez votre automatisation pilotée par l’IA pour identifier les domaines à améliorer. Encouragez le retour d’information de la part des parties prenantes techniques et non techniques pour vous assurer que l’automatisation correspond aux besoins réels et apporte les avantages escomptés.
6. Se concentrer sur la sécurité et la conformité : Assurer la stabilité
Saviez-vous que plus de 29 000 nouvelles vulnérabilités ont été identifiées au cours de la seule année 2023 ? Il s’avère que toutes ces vulnérabilités n’ont pas été introduites lors du processus de codage ; la plupart d’entre elles ont été transmises par des composants d’application tels que des bibliothèques ou des cadres. Alors que les attaques ont toujours eu lieu au niveau du réseau et de l’infrastructure, la surface d’attaque des applications ne cesse d’augmenter. C’est précisément la raison pour laquelle il est impératif d’intégrer la sécurité et la conformité dans vos pratiques de surveillance de performance des applications. Il ne s’agit plus seulement de surveiller le temps de fonctionnement et l’utilisation des ressources, mais de construire une forteresse autour de vos applications en détectant périodiquement les vulnérabilités, en contrôlant les accès et en vérifiant la conformité. Comment pouvez-vous vous assurer que vos pratiques de surveillance de performance des applications, de sécurité et de conformité sont viables à long terme ? Voici quelques conseils :
- Contrôles d’accès et principe du moindre privilège : appliquer des contrôles d’accès stricts, en n’accordant l’accès qu’aux utilisateurs et aux données autorisés. Assurez-vous que votre outil de contrôle des performances des applications vous permet d’examiner et de mettre à jour régulièrement les autorisations d’accès en fonction des rôles et des responsabilités de votre organisation.
- Gérez vos conteneurs : Un grand nombre d’entreprises font de la conteneurisation un élément fondamental de leur stratégie de déploiement de logiciels. Cela dit, il est crucial pour elles d’exécuter des analyses automatisées des vulnérabilités propriétaires et open source du début à la fin du pipeline CI/CD.
- Respecter les normes réglementaires : Veillez à la conformité avec les réglementations essentielles telles que le GDPR, l’HIPAA et le PCI DSS. Auditez et évaluez régulièrement la conformité de votre application avec les normes nécessaires.
- Fournir une formation à la sécurité : Offrez une formation en sécurité à vos développeurs pour souligner le rôle crucial qu’ils jouent dans la sécurité de l’application. S’assurer qu’ils comprennent les pratiques de codage sécurisées et les menaces courantes telles que l’injection SQL et le cross-site scripting (XSS) est essentiel pour réduire le risque de vulnérabilités de sécurité dans votre code.
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L’élaboration d’une stratégie efficace de contrôle des performances des applications implique la définition d’objectifs de performance, l’automatisation des tâches, la sécurisation de vos applications, ainsi que l’évaluation et l’optimisation continues de l’impact sur l’entreprise. La mise en œuvre de ces six meilleures pratiques de surveillance de performance des applications peut vous aider à définir des normes et à vous assurer que vos objectifs finaux sont atteints.
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