Ces quatre dernières années ont été marquées par une série d’événements sans précédent qui ont remis en question notre vision du monde, notre mode de vie et, surtout, notre façon de concevoir les soins de santé. L’accélération des changements socio-économiques s’est accompagnée d’une numérisation rapide qui, à son tour, a apporté un nouveau regard sur la manière dont nous utilisons les technologies existantes, y compris, mais sans s’y limiter, les soins de santé.
Récemment, les soins de santé sont apparus comme l’un des secteurs clés soumis à une numérisation rapide. Avec l’augmentation du nombre de patients et une demande croissante de soins de santé de précision, les applications de technologies émergentes telles que l’IA et la ML, qui rationalisent les processus, fournissent des diagnostics hyperprécis et offrent une expérience exceptionnelle aux patients, sont de plus en plus courantes.
Selon une enquête réalisée en 2022 par Statistia, 52 % des adultes américains ont eu recours à des consultations à distance (télémédecine), et ce nombre croît de manière exponentielle. Mais ce n’est qu’un début. Les applications de la technologie numérique dans les soins de santé sont multiples – examinons quelques-uns des cas d’utilisation les plus critiques.
1. Suivi à distance des patients
L’époque où un patient récemment sorti de l’hôpital devait y retourner pour un suivi périodique est révolue. La surveillance à distance des patients permet de contrôler des paramètres de santé tels que le taux de glucose, le poids et la tension artérielle.
Ces données peuvent être suivies à l’aide d’applications mobiles ou de bureau et stockées dans une base de données centralisée à laquelle les établissements médicaux peuvent également accéder. Ces données peuvent être analysées par des professionnels de la santé dans des cas individuels ou en fonction des antécédents médicaux, selon les besoins.
La possibilité de mesurer et d’analyser à distance la physiologie d’un patient permet de connaître l’historique de ses soins de santé et d’agir en temps utile pour obtenir une aide médicale. Un patient peut bénéficier d’un retour d’information et d’un soutien médical constants et avoir l’esprit tranquille lorsqu’il peut constater qu’il est en bonne santé.
2. Dépression et surveillance de l’humeur
Je tiens à préciser que les avancées technologiques actuelles ne permettent pas toujours d’évaluer avec précision la santé mentale d’une personne ou de détecter des troubles mentaux, mais un professionnel ne le peut pas non plus. Cela dit, il est désormais possible d’entraîner des modèles ML pour détecter l’humeur d’une personne en mesurant des paramètres tels que la fréquence cardiaque et la pression artérielle, et d’obtenir des analyses prédictives sur la santé mentale.
Les appareils portables et les dispositifs de surveillance sensibles à l’humeur peuvent appliquer des modèles de ML pour fournir des évaluations opportunes de la santé mentale. Les dispositifs installés dans votre voiture qui peuvent surveiller les incidents de rage au volant, et les capteurs à IA dans vos rétroviseurs qui peuvent lire les expressions faciales, ne sont que quelques exemples de la façon dont la technologie existante peut être appliquée pour obtenir une bonne lecture de votre état mental.
Une étude récente a montré que les mouvements oculaires anormaux peuvent être directement liés à la dépression. En utilisant les modèles sur lesquels ils ont été formés, les capteurs dotés d’IA peuvent fournir des données et des analyses pertinentes simplement en détectant des anomalies dans le mouvement des yeux et en établissant une corrélation entre le comportement anormal et la dépression. Il s’agit là d’un grand pas dans la bonne direction pour la détection précoce et le traitement des maladies mentales.
3. Ingestibles
Les capteurs ingérables, qui ont la taille d’une gélule et peuvent être avalés comme des gélules, sont désormais sur le marché. Actuellement, ces ingérables sont utilisés pour mesurer des paramètres physiologiques de base tels que le pH intestinal et la température interne du corps, et ils envoient ensuite les données à votre appareil mobile. Toutefois, dans un avenir très proche, les capteurs ingérables pourront être utilisés pour diagnostiquer et traiter des problèmes médicaux plus graves.
Une équipe de scientifiques du MIT a récemment réussi à détecter des saignements d’estomac chez des souris de laboratoire à l’aide de capteurs ingérables. Lactococcus lactis, la bactérie responsable du caillage du lait, fonctionne mieux dans l’intestin en présence d’hème, un composé du sang chargé de fixer l’oxygène. Ces bactéries ont la capacité de détecter un excès d’hème, ce qui n’est pas bon pour l’organisme.
Les scientifiques ont réussi à extraire l’ADN de détection de l’hème de L.lactis et à le coupler au code de la bioluminescence bactérienne. Ils ont ensuite injecté ce code génétique dans la bactérie probiotique E. coli, qui a ensuite été insérée dans des capsules ingérables. Lorsqu’elles ont été administrées à des souris souffrant d’une hémorragie gastrique induite, les capteurs se sont allumés immédiatement au contact de l’excès d’hème.
La prochaine étape logique consisterait à commencer les tests chez l’homme. Il suffirait de quelques petites modifications pour que cette technologie soit prête à être commercialisée en un rien de temps. Ce type de technologie de détection peut être un outil révolutionnaire en médecine, en aidant à la détection précoce et au diagnostic d’une variété de problèmes intestinaux.
4. Chirurgie robotique
La technologie de la chirurgie robotique d’aujourd’hui peut être caractérisée par une technologie mini-invasive qui aide les médecins à réaliser des procédures complexes avec une précision et une flexibilité accrues. Les outils tels que les caméras et les bras robotisés qui peuvent être contrôlés par les médecins offrent un contrôle accru pendant les procédures chirurgicales.
Les instruments alimentés par IoT, comme les scalpels et les pinces, sont capables de collecter des données en temps réel pendant les procédures chirurgicales. Des paramètres tels que la force appliquée lors des incisions ainsi que les caractéristiques des tissus corporels peuvent être mesurés, suivis et analysés pour aider les chirurgiens à prendre de meilleures décisions lors des procédures médicales.
Le futur de la médecine assistée par IoT
Nous n’avons vu que la partie émergée de l’iceberg de ce dont IoT est capable dans le domaine des soins de santé. IoT peut rendre les soins de santé plus accessibles et moins coûteux pour les patients. Des soins de santé personnalisés avec un meilleur accès à l’information sont quelque chose que les patients peuvent attendre avec impatience à l’avenir, ce qui se traduira par une expérience médicale sans tracas.
Source : Top tips: 4 innovative ways IoT today can keep the doctor away by David Simon
