Dans le monde dynamique de l’informatique, les approches traditionnelles de surveillance des réseaux ne suffisent plus à gérer les complexités des réseaux actuels, qu’ils soient câblés ou sans fil. Pour garder une longueur d’avance sur les événements réseau, les administrateurs informatiques doivent passer d’une attitude réactive à une attitude proactive. Cette transition implique une approche globale de la surveillance du réseau qui inclut la prévision des besoins futurs du réseau à l’aide de la technologie du machine learning (ML). Dans ce blog, nous verrons comment les organisations exploitent la puissance du machine learning pour réaliser des prévisions de réseau.
Machine learning et gestion de l’infrastructure informatique : une combinaison gagnante
La ML, connue pour sa capacité à construire des algorithmes et à fournir des solutions sans règles prédéfinies, s’est parfaitement adaptée au domaine des réseaux. Les opérations et la gestion des réseaux, souvent entachées d’erreurs manuelles et de défis complexes, bénéficient grandement de l’approche proactive de la ML. Grâce à sa capacité à s’adapter à l’évolution de la dynamique des réseaux et à résoudre les problèmes émergents, la ML est devenue une alliée précieuse dans le monde des réseaux.
Qu’est-ce que la prévision de réseau ?
La prévision des réseaux – couplée à la ML – est la pierre angulaire de la gestion proactive des réseaux. Elle permet aux entreprises d’anticiper avec précision les besoins du réseau, d’éviter les goulets d’étranglement et d’optimiser l’efficacité du réseau. La surveillance traditionnelle des réseaux ne permet souvent pas d’avoir une visibilité sur la nature dynamique des réseaux modernes. En revanche, la ML s’appuie sur des mesures telles que les données de trafic, le débit et la disponibilité des applications pour estimer les performances nécessaires du réseau.
Voyons comment la ML améliore les prévisions de réseau pour les infrastructures informatiques :
1. Détection des anomalies : La ML excelle dans le traitement de grands volumes de données et dans l’identification de modèles qui pourraient être ignorés. Cela est essentiel pour détecter les comportements anormaux du trafic et résoudre rapidement les problèmes de performance du réseau.
2. Planification de la capacité : Dans un paysage commercial qui change fréquemment, la ML s’adapte à la nature dynamique des réseaux. En modifiant les algorithmes à la volée, elle fournit des prévisions précises, facilite la gestion des stocks et réduit les coûts.
3. Prévision du trafic : La ML analyse les statistiques en temps réel, les comportements des utilisateurs et l’historique de l’utilisation de la bande passante afin de fournir des informations sur les modèles de trafic du réseau, ce qui facilite la prise de décision.
4. Prévision des performances : Il est impératif de comprendre l’efficacité du fonctionnement de votre réseau et de prévoir les niveaux de performance optimaux avec les nouvelles technologies. La ML analyse les données collectées afin de fournir des modèles pour une prise de décision éclairée.
5. Prévision du stockage : Les prévisions de réseau avec la ML vont au-delà de la surveillance de la vitesse d’accès au réseau et aux applications. Il fournit également des prévisions de stockage, vous permettant de prédire quand l’utilisation des disques, de la RAM et de la mémoire atteindra des niveaux critiques.
OpManager Plus : Un aperçu de l’avenir des réseaux informatiques
OpManager Plus est un logiciel d’observabilité des réseaux d’entreprise qui combine des approches proactives et réactives pour relever les défis des environnements réseau hybrides et cloud d’aujourd’hui. Il offre :
-
Surveillance de la disponibilité et de l’état de santé
-
Contrôle de la bande passante
-
Gestion des adresses IP
-
Gestion de la configuration
-
Gestion des journaux de pare-feu
Une solution d’observabilité fiable est une solution qui s’intègre de manière transparente à votre infrastructure et qui offre une évolutivité, une personnalisation et des avantages complets. Avec ManageEngine OpManager Plus, vous pouvez exploiter toutes les capacités de votre infrastructure informatique. Découvrez l’ensemble des fonctionnalités offertes par OpManager Plus en téléchargeant une version d’essai gratuite de 30 jours. Planifiez une démonstration avec nos experts pour une visite technique et obtenez un devis. Visitez nos pages détaillées pour approfondir l’observabilité et tout ce qu’OpManager Plus a à offrir.
Source : Unlock the power of network forecasting with machine learning by Arjun Sudhakar
