helpdesk

Nous sommes tous conscients qu’il est plus sage de dépenser de l’argent pour un excellent service client que de le négliger. Mais pourquoi tant d’équipes de service client font-elles systématiquement les mêmes erreurs? Lorsque vous ignorez les erreurs du helpdesk , elles peuvent ruiner l’expérience client, augmenter le taux de désabonnement, endommager votre entreprise et la faire échouer au lieu de réussir.

Même lorsque votre équipe d’assistance a les meilleures intentions, des erreurs peuvent toujours se produire. Cependant, vous devez reconnaître les indicateurs d’alerte précoce, en prendre note et rechercher des solutions pour améliorer l’expérience client.

 Nous analyserons les données analytiques pour découvrir à quel point les mauvaises procédures du service d’assistance pourraient en fin de compte avoir une influence négative sur le bonheur des clients dans notre ebook, “6 pratiques de help desk qui nuisent à l’expérience de vos clients.”

 Téléchargez notre ebook “6 pratiques de help desk qui nuisent à l’expérience de vos clients” pour découvrir comment les analyses peuvent vous aider à évaluer les initiatives de service d’assistance et fournir des indices pour mettre en œuvre et mesurer avec efficacité le succès de nouvelles initiatives dans votre service d’assistance.

 À propos d’Analytics Plus

Un certain nombre de programmes d’assistance très appréciés, notamment ServiceNow, Zendesk et ServiceDesk Plus de ManageEngine, sont intégrés à Analytics Plus, une solution d’informatique décisionnelle et d’analyse informatique en libre-service. De plus, Analytics Plus se connecte à d’autres outils informatiques pour gérer la sécurité des terminaux, les réseaux et les applications, les projets, etc. Analytics Plus comprend un assistant IA qui peut afficher des réponses visuelles spectaculaires aux commentaires vocaux et textuels. Cet assistant IA est alimenté par l’IA, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. De plus, cette solution ITSM offre des fonctionnalités telles que le mélange de données, la prévision des tendances, le partage et la collaboration en temps réel, ainsi que des calculs et des analyses sophistiqués.

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