Dans le domaine de la cybersécurité, la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) a commencé comme un outil de conformité et est depuis devenue une plate-forme avancée avec beaucoup de fonctions de détection des menaces pour les organisations. Même pendant le développement des outils SIEM, il y a eu une brève période où l’on pensait que le SIEM était “mort”, mais ce n’était pas en raison d’un manque de demande pour cela, mais plutôt parce que les capacités essentielles de SIEM nécessitaient une mise à niveau.
Alors que les cybercriminels améliorent leur emprise sur les stratégies visant à violer des infrastructures de sécurité presque imprenables. Les entreprises du monde entier recherchent des moyens solides et uniques de protéger leurs systèmes. Les entreprises ont toujours besoin des meilleures solutions SIEM, mais le besoin de l’heure est constitué de technologies interfonctionnelles qui fonctionnent en tandem pour augmenter la productivité et rationaliser le processus d’enquête et de réponse.
 Les débuts du SIEM
Les entreprises n’ont pas adopté les technologies SIEM pour des raisons de cybersécurité au cours des premières années de la technologie. Les organisations avaient besoin d’une solution pour répondre à une variété de besoins de surveillance et de reporting, c’est là qu’interviennent les meilleurs produits SIEM – la conformité!
Les outils SIEM étaient principalement utilisés pour collecter et analyser les données d’événements à partir de fichiers journaux, qui seraient ensuite utilisés pour générer des rapports sur les activités non conformes et servir d’ensemble de données d’événements pour l’audit de conformité. Ces dernières années, les violations des politiques et les rapports de conformité sont restés un élément important du SIEM.
Le SIEM dans le contexte actuel
 Les SIEM se sont développés de diverses manières pour s’adapter aux contextes de menaces et de réglementation en constante évolution.
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Accélération de la détection des menaces : La détection des menaces est une priorité absolue dans les outils SIEM d’aujourd’hui. Les organisations peuvent accéder à des informations et des données afin d’identifier les menaces connues et inconnues grâce à un module d’analyse remarquable qui peut être facilement configuré sur le SIEM actuel. Il fonctionne comme une couche analytique compressée qui extrait les informations d’un SIEM existant sans nécessiter une refonte complète de l’architecture actuelle de sécurité des informations et des événements. Les meilleurs produits SIEM peuvent désormais utiliser l’apprentissage automatique pour détecter les événements qui indiquent l’existence d’un pirate informatique dans le système et fournir des renseignements en temps réel à l’entreprise avec des informations contextuelles pour accélérer l’identification des menaces.
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Intégration avec d’autres plateformes d’intelligence : Les systèmes SIEM vont rapidement au-delà de la détection des menaces sur le marché actuel. Les produits SIEM de pointe se concentrent de plus en plus sur les capacités d’analyse et d’automatisation des menaces en utilisant de puissants moteurs d’IA. L’automatisation peut vous aider à atteindre vos objectifs de sécurité plus rapidement.
 Le rôle du SIEM dans l’avenir de la détection des menaces
 Une énorme vague d’adoption du mobile, du cloud et de l’IoT a déjà commencé, et ces nouveaux développements domineront bientôt l’environnement informatique commercial. Le travail de SIEM sera le suivant :
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Les systèmes SIEM doivent continuer à intégrer des analyses basées sur le comportement et à peaufiner leurs capacités sur les individus, les réseaux, les appareils, les applications et les environnements cloud afin de rester opérationnels. Avec l’introduction de l’IoT et l’utilisation accrue du cloud, les acteurs de la menace auront un avantage pour développer de nouvelles formes d’attaques et concevoir de nouvelles façons de violer les systèmes d’entreprise. Pour faire face à ces menaces à mi-chemin, les produits SIEM doivent accélérer leurs capacités de flexibilité et d’agilité grâce à l’utilisation d’analyses basées sur le comportement.
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Pour créer de meilleurs processus plus intégrés, des liens plus homogènes seront nécessaires. À mesure que de nouvelles menaces se développent, le SIEM doit s’adapter et les fournisseurs doivent créer des plates-formes d’intégration standard qui unifient la détection, centralisent les informations et établissent des systèmes interopérables. Les meilleures technologies SIEM, en conjonction avec d’autres plateformes, doivent être intégrées dans les processus de détection et d’investigation pour comprendre les changements entre les systèmes. Cela aidera l’entreprise à identifier les occurrences aberrantes et à automatiser les voies de réaction à faible risque.
Capacités de détection des menaces à rechercher dans un SIEM
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Centralisation des données :  Lors de l’étude des solutions SIEM, assurez-vous qu’elles collectent les données de tous les composants de la sécurité. Un bon SIEM doit être capable de prendre des données de plusieurs sources et de les stocker dans un référentiel unique, où elles peuvent être évaluées, contextualisées et distillées en scores de risque uniformes pour toutes les entités de l’environnement. Cette méthode complète simplifie le traitement d’énormes quantités de données, génère des rapports en temps quasi réel et améliore l’efficacité de la détection et de la réponse aux menaces.
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Une vue unique des données : Afin de fournir aux employés de la sécurité une image unifiée des informations, un SIEM intelligent doit être capable de tout rassembler dans une seule fiche technique. Alors qu’un analyste peut surveiller manuellement ce qui se passe sur le pare-feu, le concentrateur VPN et qui entre dans le réseau via un annuaire actif, il est préférable d’avoir une image consolidée des activités.
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Informations détaillées basées sur le contexte : Gardez à l’esprit que l’analyse des données améliore les compétences de détection des menaces en connectant les événements et en exposant les modèles qui signalent un danger lorsqu’ils sont visualisés dans leur contexte. Lorsque les informations sont séparées, cela est impossible. Recherchez un SIEM intelligent qui inclut l’analyse contextuelle en tant que composant clé, ce qui est particulièrement bénéfique lorsque vous tentez de détecter une menace persistante avancée qui se déplace lentement sur un réseau.
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Scores de risque unifié : Avant d’acheter un SIEM, il est essentiel de comprendre comment il hiérarchise les menaces. Un SIEM permet à l’entreprise d’appliquer divers contrôles à différentes personnes et entités en évaluant les risques, renforçant ainsi la sécurité globale. Le principal avantage de la notation des risques est qu’elle réduit considérablement le nombre de faux positifs.
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Analyse du comportement : L’analyse du comportement est un autre facteur à examiner. Cela aide les analystes à détecter les dangers mineurs qui surviennent au fil des jours, des semaines ou même des mois. Un SIEM avec analyse du comportement peut stocker, découvrir et analyser des données historiques et à court terme, permettant aux analystes de découvrir des tendances qui ont pu émerger au fil du temps. Cette visibilité améliore la capacité d’une organisation à adapter les contrôles d’accès et à détecter les risques.
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Visualisation : Bien que la majorité des solutions SIEM fournissent un certain type de visualisation, tous les SIEM n’incluent pas l’analyse. Recherchez un SIEM capable de fournir des analyses. L’ajout d’analyses au processus de visualisation fournit une évaluation des risques et un contexte, réunissant toutes les parties pour une meilleure identification des menaces. Il permet aux analystes d’approfondir l’événement ou l’ensemble d’événements qui ont entraîné une certaine cote de risque pour un utilisateur ou une entreprise. Cela permet également aux analystes de voir comment les événements se sont déroulés au fil du temps et comment ils étaient liés les uns aux autres.
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Détection proactive des menaces : Enfin, recherchez un SIEM qui fournira aux analystes de sécurité les outils dont ils ont besoin pour mener une chasse proactive aux menaces. Les analystes peuvent rechercher avec SIEM des dangers cachés dans l’environnement et assurer la détection des menaces en combinant des informations contextuelles et des cotes de risque uniformes. Ils peuvent exposer les portes dérobées auparavant secrètes d’un attaquant, faisant la lumière sur tout ce que l’attaquant a fait sur le réseau.
Lorsqu’il s’agit d’informations de sécurité et de gestion des événements, la bonne solution peut vous aider à obtenir une visibilité complète sur tous les types de données et de menaces d’entreprise, à aller au-delà des alertes individuelles pour identifier et hiérarchiser les incidents potentiels, et accélérer les processus d’investigation grâce à l’IA, tout en déplaçant votre stratégie de sécurité vers des efforts plus proactifs.
Étant donné que le paysage des menaces évolue, les technologies de sécurité doivent filtrer régulièrement des données volumineuses et à haute intensité. Les équipes de sécurité peuvent utiliser un SIEM intelligent alimenté par l’IA pour identifier de manière proactive les menaces et acquérir des données contextuelles afin de mieux comprendre leur environnement de cybersécurité.
À mesure que de nouvelles idées s’imposent dans le secteur des entreprises, la boîte à outils de cybersécurité pour les entreprises doit également s’améliorer. Les attaques évoluent et, compte tenu des progrès réalisés avec SIEM, nous prévoyons que la technologie améliorera sa capacité de détection des menaces pour protéger les organisations contre les attaques plus récentes et plus sophistiquées à l’avenir.
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