Hace mucho tiempo -a principios de la década de 1910, según me informa una rápida búsqueda- la gente empezó a referirse al petróleo, o al aceite, como “oro negro”. Se trata de una referencia a lo valiosa que se ha vuelto la mercancía con la invención del motor de combustión interna.
Hoy en día, hay otro artículo que la gente compara con el oro (o incluso con el petróleo): los datos.
Ya en 2018, producíamos 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. Son muchos datos. Y con el auge de los relojes inteligentes, los sensores inteligentes y otros dispositivos del IoT, esta cantidad no hará más que crecer.
Si trabaja en productos, marketing o cualquier departamento a cualquier nivel, en realidad, usted debe ser muy consciente del valor de estos datos. Si se analiza correctamente, puede proporcionarle información sobre las necesidades y deseos de sus usuarios, ayudándole a prestarles un mejor servicio.
La otra cara de la moneda es que los datos erróneos pueden desvirtuar este proceso. Como dice el refrán, se cosecha lo que se siembra. Además, hay que filtrar y corregir los datos erróneos, lo que puede suponer un coste significativo. ¿Qué tan significativo? Pues bien, en 2016, IBM estimó que la mala calidad de los datos estaba costando a la economía estadounidense 3,1 billones de dólares al año.
Además de esto, hay otras cosas que hay que tener en cuenta cuando se trata de este nuevo oro. Debe garantizar el cumplimiento de los mandatos de privacidad de datos si recopila información personal de cualquier tipo. Además, está el riesgo y el coste de las violaciones de la seguridad de los datos si su seguridad no está a la altura.
Como puede ver, el almacenamiento y el uso de este nuevo oro conlleva su cuota de responsabilidades y riesgos. Pero eso no es todo.
Aparte de estos requisitos y preocupaciones obvias, el almacenamiento y el procesamiento de datos también tiene un coste medioambiental y operativo. Según un informe de Gartner publicado en diciembre de 2014, el coste promedio de almacenar 1TB de datos era de 3.351 dólares al año.
Aunque los costes de almacenamiento por TB han bajado drásticamente, la cantidad total de datos almacenados, especialmente por las grandes empresas, ha crecido exponencialmente.
Además -parafraseando un poco el primer artículo que aparece a continuación- el traslado a la nube no cambia los datos a un estado amorfo y más ligero. Al final, sigue residiendo en el hardware. Y ese hardware necesita dinero y electricidad para seguir funcionando.
¿Cómo afecta esto al medioambiente y a los resultados de la empresa? Aquí hay cinco artículos que entran en detalles:
1. El asombroso impacto ecológico de la computación y la nube
La nube, como dice el artículo, es un “carbonívoro” que consume el equivalente a la electricidad de 50.000 hogares. Además, los centros de datos suelen necesitar mucha agua para funcionar, lo que provoca escasez de agua en las comunidades cercanas a ellos. Incluso cuando empresas como Google prometen “reponer” el agua y ser “neutros en carbono”, ¿son estas promesas factibles a la luz de la explosión prevista de las necesidades de almacenamiento?
2. El medio ambiente, lo social y la gobernanza del almacenamiento de datos
Aunque los gigantes tecnológicos prometen tomar medidas para reducir o compensar el impacto medioambiental de sus centros de datos, no son los únicos que pueden ayudar. Las organizaciones pueden contribuir a estos esfuerzos. Desde la deduplicación hasta la compresión, hay varias formas de reducir la huella de carbono de los datos.
3. Reducir el impacto medioambiental del almacenamiento de datos
Mientras exista el mundo digital, también existirán los datos. Como no podemos deshacernos de ellos, lo siguiente que podemos hacer es reducir el impacto de los datos que almacenamos. Este artículo enumera los pasos que su organización puede considerar, además de reducir los datos almacenados, para reducir aún más su huella de carbono.
Es importante crear fuentes de energía limpias para alimentar nuestros centros de datos. Sin embargo, esto no es suficiente para frenar su impacto en el medio ambiente. La mejora de los sistemas de refrigeración que no utilizan agua dulce y la mejora de los procesadores podrían desempeñar un rol en este sentido, al igual que la IA. El software impulsado por la IA podría mejorar la eficiencia de las CPU, permitiendo a las organizaciones hacer más con menos equipo.
5. El mundo debe replantearse el uso de Internet después de COVID-19
En los dos últimos años, si hubo un aspecto positivo, y fue éste: la reducción de los desplazamientos por trabajar desde casa supuso menos emisiones. Sin embargo, resulta que nuestro mayor uso de Internet podría compensar estas “ganancias”. Desde las reuniones virtuales hasta el streaming de vídeo, todas las actividades en línea contribuyen al impacto medioambiental de Internet. ¿La solución? Pequeños sacrificios, como apagar la cámara web o ver algo en *ahem* definición estándar en lugar de ultra HD.
Salvo que se produzca el fin de la civilización tal y como la conocemos, los datos no van a desaparecer pronto. La cantidad de datos que creamos, utilizamos y compartimos no va a hacer más que crecer. La única “solución” es encontrar una manera de reducir el impacto de la utilización de estos datos.
Aunque serán necesarios grandes cambios tecnológicos para lograr un cambio significativo, los pequeños pasos que se den hoy pueden sumar y hacer mella en los inminentes costes ecológicos de nuestro mundo digital. Esto podría darnos un poco más de tiempo antes de tener que elegir entre enfriar los centros de datos que alojan nuestras plataformas de streaming o conseguir agua para beber.
P.D. Puede contar esto como otra razón por la que el Metaverso es probablemente una mala idea, al, menos por ahora.
