AWS Fargate es una poderosa herramienta para ejecutar cargas de trabajo en contenedores en AWS. Es un motor de computación sin servidor que le permite ejecutar contenedores y centrarse en el desarrollo e implementación de sus aplicaciones mientras AWS controla la infraestructura de la nube. Esto puede marcar una enorme diferencia para una organización al ahorrar tiempo y recursos que de otra manera se destinarían a la gestión de servidores.
Esta guía analizará los precios de AWS Fargate y proporcionará consejos para la optimización de costos.
AWS Fargate
Fargate está diseñado para funcionar con Amazon Elastic Container Service (ECS) y Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), ambos servicios completamente gestionados para la orquestación de contenedores. Los usuarios pueden ejecutar contenedores bajo demanda sin aprovisionar ni gestionar servidores de forma explícita. Esto simplifica la ampliación o reducción de aplicaciones. También garantiza que solo se le cobrará por los recursos que emplea.
La importancia de la optimización de costos en la nube
Para gestionar sus recursos de manera eficiente y evitar costos innecesarios al ejecutar cargas de trabajo contenedorizadas en Fargate, es crucial comprender el modelo de precios antes de comprar.
Dado que el precio se basa en los recursos de vCPU y memoria usados por los contenedores y la duración de su ejecución, ejecutar aplicaciones que emplean muchos recursos durante períodos prolongados puede resultar costoso.
Además, ejecutar varios contenedores con diferentes requisitos de recursos puede resultar en recursos infrautilizados y gastos desperdiciados. Como tal, es vital monitorear regularmente su uso y optimizar las configuraciones de sus contenedores para reducir costos y mantener el rendimiento.
Con el enfoque adecuado para su carga de trabajo, puede maximizar los beneficios de esta poderosa herramienta.
Precios de AWS Fargate
Los modelos de precios se basan en varios factores.
El factor principal es la duración real de la ejecución del contenedor. Comienza con una duración de un minuto y aumenta en intervalos de un segundo. Los otros factores son los recursos que emplea un contenedor (como el número de tareas que se ejecutan en paralelo en ECS o pods en EKS), el número de vCPU, el tamaño de memoria, el tamaño de almacenamiento efímero, el sistema operativo y la arquitectura de CPU.
Existen diferencias regionales en el precio de estos recursos y se pueden incurrir en costos adicionales con las tarifas habituales de transferencia de datos y cuando se usan otros servicios de AWS, como CloudWatch Logs.
Fargate Spot ofrece una alternativa a las configuraciones estándar de vCPU o memoria. Es mucho más barato, pero solo si sus cargas de trabajo son tolerantes a la interrupción.
Vea este ejemplo de la calculadora de precios de AWS:
∙ 4 tareas al día (121,67 tareas al mes)
∙ 2 vCPU
∙ Memoria de 8GB
∙ Almacenamiento efímero de 40GB
∙ 60 horas al mes
121,67 tareas
x 2 vCPU
x 60 horas
x 0,04048 USD por hora
= 591,02 USD por horas vCPU
121,67 tareas
x 8GB
x 60 horas
x 0,004445 USD por GB por hora
= 259,60 USD por horas GB
40GB
– 20GB de almacenamiento incluido
= 20,00GB de almacenamiento efímero facturable por tarea
121,67 tareas
x 20GB
x 60 horas
x 0,000111 USD por GB por hora
= 16,21 USD de almacenamiento efímero por horas GB
591,02 USD por horas vCPU
+ 259,60 USD por horas GB
+ 16,21 USD de almacenamiento efímero por horas GB
= 866,83 USD total
Estrategias de optimización de costos
Existen dos posibles estrategias para optimizar los costos de Fargate: analice los requisitos de carga de trabajo para redimensionar sus recursos y optimizar sus tareas y definiciones de contenedores.
Redimensionar recursos
Si ejecuta una carga de trabajo con enlace de E/S, los cambios en la configuración de la CPU o la memoria pueden generar poco ahorro. Ejecutar sus contenedores en la misma región que los servicios con los que interactúan le ahorrará más en tarifas de transferencia de datos.
Supongamos que está ejecutando una carga de trabajo de computación pesada, como ejecutar un modelo de lenguaje extenso (LLM). La mejor opción es una configuración de CPU o memoria que sea más costosa por segundo, pero que tenga una duración de ejecución mucho más corta.
Otra forma de optimizar los costos es aprovechar los planes de ahorro de AWS. Estos ofrecen descuentos de hasta el 66% en servicios de computación, incluido Fargate. Sin embargo, requieren un compromiso de uno a tres años de uso consistente. Puede parecer contradictorio ahorrar dinero usando constantemente un motor de cómputo sin servidor como Fargate, pero los precios bajo demanda no son el único beneficio que ofrece Fargate. También evita a su equipo tener que gestionar la infraestructura que sustenta sus contenedores.
Optimizar las definiciones de tareas y contenedores
Un método eficaz para la optimización de costos en AWS es, valga la redundancia, optimizar las definiciones de tareas y contenedores. Al usar la CLI de ECS, puede asegurarse de que las definiciones de tareas se mantienen actualizadas y se ejecutan de la forma más eficiente posible.
Además, la CLI de AWS CoPilot proporciona una forma sencilla de seleccionar la arquitectura de aplicaciones adecuada para su carga de trabajo.
Otra área a examinar es la transferencia y el almacenamiento de datos. Un análisis detallado de los datos que está almacenando y enviando a través de la red puede revelar oportunidades adicionales de ahorro. Por ejemplo, los formatos de transporte alternativos o la eliminación de campos de datos innecesarios pueden reducir significativamente los gastos.
También debe considerar la posibilidad de compilar los datos binarios de su carga de trabajo. Si puede compilarlos en la arquitectura ARM, puede reducir los costos hasta en un 20% en comparación con las CPU de x86.
Además, si su carga de trabajo es tolerante a las interrupciones y no tiene un tiempo crítico, puede aprovechar la capacidad de menor precio de Fargate Spot. Esta opción es aproximadamente un 70% más barata que las configuraciones estándar de CPU o memoria.
Analizar costos con CloudSpend
No puede optimizar los costos sin saber qué los genera. Hay una gama de herramientas que ofrecen servicios de monitoreo y análisis de costos que pueden ayudarlo a mantenerse dentro del presupuesto.
ManageEngine CloudSpend es una herramienta de gestión de costos en la nube para controlar el uso y las tendencias de costos para los servicios de Fargate. Su resumen general detallado le permite analizar los gastos y tomar decisiones informadas. Puede utilizar filtros para identificar rápidamente áreas para reducir gastos y optimizar el uso de recursos. Los informes y visualizaciones personalizados permiten comprender los datos y compartirlos con los equipos fácilmente.
CloudSpend también le permite establecer un presupuesto personalizado de costos y uso para sus recursos de AWS. De esta forma, puede evitar que los cargos inesperados afecten a su negocio. Puede definir límites presupuestarios y recibir alertas oportunas cuando su uso se acerca al umbral o lo excede.
Con las etiquetas de perfiles, puede agrupar los recursos de la forma que considere relevante. Puede usar las etiquetas que AWS genera para sus recursos o usar etiquetas personalizadas. Por ejemplo, puede agrupar los recursos que ejecuta Fargate y dividirlos por una etiqueta de proyecto personalizada que haya definido para cada una de sus instancias de contenedor. De esta manera, puede obtener información sobre cada uno de sus proyectos. No importa si todos se ejecutan en un clúster.
También puede configurar CloudSpend para escalar automáticamente su infraestructura y así mantener sus servicios funcionando durante más tiempo cuando están cerca de un límite de gasto. Al usar CloudSpend para monitorear sus gastos en múltiples cuentas y servicios, puede obtener información sobre sus patrones de uso. Esta información puede resultar invaluable para optimizar la asignación de recursos y tomar decisiones informadas sobre su infraestructura de TI.
Aproveche la optimización de costos en AWS Fargate
AWS Fargate ofrece una manera eficaz y conveniente de manejar cargas de trabajo en contenedores sin la molestia de gestionar la infraestructura subyacente. Aun así, es imperativo entender su sistema de precios e implementar medidas de ahorro para maximizar sus ventajas y obtener un rendimiento óptimo de su inversión.
Al aprovechar herramientas y servicios como ManageEngine CloudSpend, puede monitorear y analizar los costos de manera efectiva para tomar decisiones informadas sobre la asignación y utilización de recursos.
El redimensionamiento de recursos, la optimización de las definiciones de tareas y contenedores, y las opciones de precios alternativas —como Fargate Spot y los planes de ahorro de AWS— pueden contribuir a un ahorro significativo. Además, adherirse al marco de trabajo bien estructurado de AWS y centrarse en la optimización de costos como pilar clave puede ayudar a guiar sus decisiones de planificación de infraestructura y gestión de recursos.
Al incorporar estas estrategias y monitorear regularmente su uso, puede mantener un alto rendimiento mientras controla los costos. Esto le permite centrarse en la creación e implementación de aplicaciones exitosas con AWS Fargate.
