Como monitorar o mainframe IBM?
Quando falamos em mainframe, a maioria das pessoas pensa em um grande computador, antigo e que demora para processar dados. Podemos que dizer que essa ideia está mais ou menos certa.
O mainframe realmente é um termo que existe há muito tempo, dos primórdios da tecnologia, mas engana-se quem pensa que ele parou no tempo. Ainda hoje, ele possui um papel importante e neste artigo iremos entender como o monitorar.
O que é um mainframe?
São computadores de grande porte que possuem grande capacidade de memória e alto processamento de dados. Seu diferencial é que consegue processar múltiplos usuários e dados de forma simultânea sem prejudicar o seu desempenho, diferente de computadores convencionais.
Como dito anteriormente, quando o mencionamos, muito se pensa em algo velho e grande. Na década de 1950, os mainframes eram muito populares na área da informática e ocupavam o tamanho de uma sala, necessitando de um ambiente especial, como refrigeração.
Atualmente, eles possuem o tamanho de uma geladeira, aproximadamente, bem semelhante a outros servidores, porém seu processamento é muito maior.
Eles são usadas principalmente por grandes organizações, como bancos, universidades e governamentais, em que o acesso e volume são constantes e precisam ser muito rápidos, como para o uso de cartões de crédito.
Entenda o mainframe IBM
O primeiro mainframe da IBM surgiu em 1964 e hoje a empresa possui 4 modelos diferentes para atender o mercado, sendo os mais conhecidos o da linha IBM Z.
Atualmente, a fabricante está investindo em mainframes com o uso de inteligência artificial e outras tecnologias inovadoras para aumentar ainda mais o seu potencial e desempenho.
Por que usar um mainframe?
Com o avanço tecnológico e a possibilidade da utilização da nuvem, por exemplo, muitos se perguntam por que ainda devem usar o mainframe.
Aqui, vamos entender seus benefícios e porque ele perdura por décadas como uma das melhores escolhas para as empresas:
Confiabilidade
Os mainframes são construídos de forma redundante, ou seja, de forma que se algum hardware der problema, ele tem um substituto, e assim não para de funcionar. Isso o torna resiliente e traz alta disponibilidade, entregando os serviços disponíveis 99,9% das vezes.
Alto desempenho
Eles possuem processadores potentes para dar conta de grande volume de dados de diversos usuários de forma simultânea. Chamados de "supercomputadores", os mainframes são usados principalmente pela sua perfomance que nenhum outro servidor consegue entregar, que é a agilidade em processar os dados.
Escalabilidade
Eles possuem escalabilidade tanto horizontal quanto vertical para poder expandir de acordo com as necessidades crescentes de processamento dados
Segurança e conformidade
Os mainframes mais modernos utilizam criptografia para manter os dados em segurança. Além disso, por serem sistemas centralizados, reduzem as chances de vazamentos de dados e invasões hackers, algo essencial para estar em conformidade com a LGPD e proteger informações sensíveis.
Por que monitorar o mainframe IBM?
Como explicado, o mainframe possui alto poder de processamento e por isso lida com alto volume de informações.
Muitos negócios, principalmente aqueles críticos, dependem do mainframe IBM para entregar seus serviços, dependendo de sua disponibilidade.
Apesar de uma de suas vantagens ser a confiabilidade, ainda é necessário que um bom monitoramento seja feito para que não haja nenhuma falha importante e todos os seus sistemas funcionem perfeitamente e não degradem antes do tempo, ou indiquem uma falha iminente.
Como monitorar um mainframe IBM
A IBM é uma das maiores fornecedoras de mainframes e, por isso, é uma escolha sólida para muitas corporações. Acompanhar seu desempenho e métricas importantes para ele é necessário para garantir a disponibilidade do negócio.
Para isso, é necessário contar com uma boa ferramenta que consiga fazer o monitoramento dos sistemas IBM, como o OpManager Plus. Com ele, é possível monitorar servidores, switches, roteadores e uma infinidade de outros dispositivos da rede IBM, além de rastrear métricas fundamentais de desempenho, incluindo utilização de CPU/memória/disco, comprimento da fila do processador, memória física disponível e E/S de disco usando o protocolo CLI.
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