Plataforma low-code: 7 fatores a serem considerados
O que são plataformas low-code?
As plataformas de low-code são ferramentas fáceis de usar que oferecem uma alternativa à criação tradicional de aplicações, simplificando drasticamente o processo de desenvolvimento. Com a ajuda dessas plataformas, as empresas podem criar e lançar aplicações de software rapidamente, sem sobrecarregar suas equipes de TI.O mercado global de plataformas de low-code gerou uma receita de US$ 10,3 bilhões em 2019. Até 2030, a previsão é que ele cresça para impressionantes US$ 187 bilhões. Essa previsão indica que as empresas estão aos poucos, porém de maneira constante, migrando de softwares antigos para plataformas low-code para seus processos de negócios. Como este modelo permite que tanto os desenvolvedores profissionais quanto os usuários corporativos criem aplicações facilmente usando elementos de arrastar e soltar e pouca codificação, ele está se tornando a solução ideal para a criação de aplicações.
Agora é a hora de as empresas dizerem adeus à codificação extensiva e olá ao desenvolvimento acelerado de aplicações usando plataformas low-code. Vamos nos aprofundar em como essas plataformas podem ser usadas nas organizações.
Usos de plataformas low-code
Veja a seguir para que as plataformas low-code podem ser usadas:
Desenvolvimento rápido de aplicações (RAD)
Desenvolvimento para o cidadão
Automação de processos
Integração de sistemas legados
Desenvolvimento de aplicativos móveis
Aplicações voltadas para o cliente
Visualização e análise de dados
Integração de terceiros
Aplicações empresariais personalizados
- Simplificar os fluxos de trabalho
Fatores que o ajudarão a escolher a melhor plataforma low-code para sua organização
Aqui estão alguns dos principais fatores a serem considerados antes de comprar uma plataforma low-code.1. Avalie o caso de uso e os recursos
A plataforma low-code que você decidir adquirir para a sua organização deve ajudar a acelerar os processos de desenvolvimento de aplicações. Ela deve atender principalmente a soluções específicas de seu setor. Talvez você queira criar aplicações para sua empresa de manufatura, automatizar processos para seu instituto educacional, otimizar operações para seu negócio de logística ou digitalizar sua organização de saúde.
Depois de determinar se a plataforma é adequada para a criação de aplicações em seu setor, a próxima etapa é avaliar seus recursos. Ela deve atender a todos os seus requisitos, como a criação de aplicativos móveis, a automação de fluxos de trabalho, a visualização de dados e muito mais. A avaliação de seus recursos o ajudará a descobrir os pontos fortes e fracos da plataforma, além de seu potencial.2. Verifique a escalabilidade
O próximo fator a ser considerado é se a plataforma é escalável. À medida que as organizações crescem com o tempo, a plataforma low-code deve ser capaz de lidar com usuários e volumes de dados adicionais, sem comprometer o desempenho.3. Garanta a segurança
Verifique se a plataforma tem recursos para configurar a autorização, a autenticação e a criptografia de dados e se está em conformidade com os padrões do setor.4. Examine o desempenho e a velocidade
Durante o período de teste ou de avaliação, certifique-se de verificar o desempenho e a velocidade da plataforma low-code. À medida que a plataforma assume seus dados, é necessário garantir que ela tenha recursos de alta capacidade de manipulação de carga.5. Procure treinamento e recursos
Certifique-se de que a plataforma escolhida ofereça treinamento para os usuários, bem como um banco de dados de documentos de ajuda. A plataforma deve fornecer à sua organização materiais de recursos suficientes e suporte para autoaprendizagem.6. Avalie os recursos de integração
Descubra se a plataforma com pouco código pode se integrar aos seus sistemas existentes, ao serviço de nuvem, às APIs e às aplicações de terceiros. Durante o processo de execução, a integração harmoniosa com sua infraestrutura existente economizará tempo e evitará problemas.
Além disso, se a sua organização estiver usando ou procurando desenvolver modelos de dados de ML ou IoT, garanta que isso seja possível na plataforma com pouco código que você escolher.
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