A segurança de dados tornou-se uma prioridade para organizações de todos os setores. Nesse contexto, surge a prevenção de perda de dados, uma estratégia eficiente para reduzir o risco de vazamento de informações sensíveis.
Quer saber mais?
Neste artigo, vamos explorar como a DLP funciona, seus benefícios, porque ela se tornou uma das soluções mais adotadas no combate a perdas de informação e como melhorar a prevenção de perda de dados. Continue lendo!
O que é a prevenção de perda de dados?
É uma estratégia de segurança que ajuda a evitar a transferência, compartilhamento ou uso inseguro de dados sensíveis.
Também conhecida como Data Loss Prevention (DLP), ela possibilita que uma empresa monitore e proteja informações confidenciais em locais baseados em nuvem, sistemas locais e endpoints. Ou seja, é uma abordagem integrada para identificar dados vulneráveis e responder a ameaças.
Além disso, pode ajudar a cumprir regulamentos. Com a LGPD cada vez mais importante, a preocupação sobre vazamento de dados está tendo muito destaque.
Como a DLP funciona?
Essas soluções usam diferentes técnicas para identificar dados sensíveis. Algumas das principais são:
Correspondência de palavras-chave
O software de DLP busca palavras ou frases específicas em mensagens de usuário e bloqueia aquelas que contêm termos predefinidos.
Exemplo: se uma empresa quiser manter o relatório financeiro trimestral confidencial antes de uma apresentação, o sistema pode ser configurado para bloquear e-mails com a frase “relatório financeiro trimestral” ou outras palavras-chave relacionadas.
Correspondência de padrões
Classifica textos com base na probabilidade de estarem relacionados a dados protegidos.
Exemplo: se uma resposta HTTP de um banco de dados contiver um número de 16 dígitos, o sistema pode identificar essa sequência como um número de cartão de crédito, protegendo as informações pessoais sensíveis.
Existem políticas de padrões que são úteis para identificar, bloquear ou monitorar dados sensíveis com base em características específicas.
O Regex (Regular expressions) é uma dessas políticas que permite criar padrões personalizados que ajudam a detectar informações específicas em documentos, e-mails ou outras formas de comunicação. Através desse recurso, é possível configurar regras para detectar números de cartões de crédito, para identificar padrões típicos de cartões de crédito com base no formato numérico, e muito mais.
Correspondência de arquivos
O hash de um arquivo que circula pela rede ou sai dela é comparado com hashes de arquivos protegidos. Um hash é uma sequência única de caracteres gerada por um algoritmo de hash, que sempre gera o mesmo valor para a mesma entrada, permitindo a identificação do arquivo.
Vale ressaltar a política de “document matching”, que permite criar regras baseadas na comparação de documentos. Para configurar essa política, é necessário definir um nome para a política e fornecer um arquivo base, que servirá como referência para as comparações.
O objetivo é que, ao enviar documentos para a ferramenta, ela analise se o conteúdo de outros arquivos é similar ao arquivo base. Para isso, você pode configurar a porcentagem de semelhança necessária para que o documento seja considerado sensível e categorizado de acordo com as regras estabelecidas.
Essa abordagem é útil para detectar documentos que, embora não contenham exatamente os mesmos dados, apresentam semelhanças suficientes com um arquivo considerado sensível, como contratos, relatórios financeiros ou documentos legais, por exemplo.
Estratégias para combater a exfiltração de dados
Essas ferramentas oferecem configurações detalhadas que permitem controlar o que os usuários podem ou não fazer com os dados nos endpoints, ajudando a proteger as informações críticas da organização.
Exemplo: é possível restringir a capacidade dos usuários de editar ou copiar documentos sensíveis, permitindo apenas que eles visualizem ou acessem essas informações de maneira auditada.
Benefícios de prevenir a perda de dados
A prevenção de perda de dados oferece muitas vantagens. Além de bloquear as violações de dados e proteger os dados confidenciais, através da combinação de descoberta de dados, detecção de alterações em tempo real e resposta rápida a incidente, a DLP também é capaz de detectar atividades internas suspeitas.
Monitorar sinais de vazamentos é fundamental para a identificação e limitação rápida do impacto da perda de dados.
Por que a DLP está sendo cada vez mais adotada?
É inegável que o mercado da prevenção de perda de dados está evoluindo e um dos motivos principais para isso é o aumento das violações de dados. No entanto, existem outras razões para essa adoção:
Cumprimento dos regulamentos de dados
Regulamentações globais de produção e armazenamento de dados, como a LGPD, estão ganhando muito destaque. Elas exigem que as organizações implementem soluções de prevenção contra perda de dados para proteger dados críticos contra danos, destruição ou perda acidental.
Além disso, com o avanço da tecnologia, surgem novas leis ou atualizações das que já existem. Ou seja, as organizações devem estar preparadas e as soluções DLP conseguem oferecer essa flexibilidade.
Mais pontos de proteção
Cada vez mais empresas estão usando serviços da nuvem, de terceiros ou de redes complexas da cadeia de suprimentos. Isso torna a proteção de dados mais desafiadora.
Ter visibilidade sobre os eventos e o contexto relacionado aos dados que saem da sua organização é essencial para garantir que essas informações não caiam em mãos erradas.
Dados roubados são valiosos
É fato que informações roubadas são frequentemente encontradas na dark web. Cibercriminosos compram e vendem dados para motivos diversos, visto que é um mercado muito lucrativo.
Vale ressaltar que os dados confidenciais atualmente também incluem ativos intangíveis, como metodologias de negócios e modelos de preços.
Como a ManageEngine pode te ajudar a melhorar a prevenção de perda de dados (DLP)?
A ManageEngine oferece mais de 120 soluções para facilitar a gestão de TI e aumentar a cibersegurança da sua empresa. Nós temos duas ferramentas que podem te ajudar especificamente com a prevenção contra perda de dados.
A primeira é o DataSecurity Plus, uma ferramenta de gestão de dados e monitoramento que ajuda a proteger informações confidenciais e a garantir a conformidade regulatória. Ele é projetado para fornecer uma visibilidade profunda sobre os dados armazenados em servidores, bancos de dados e arquivos corporativos.
Também temos o Endpoint DLP Plus, que tem como foco a proteção contra a exfiltração de dados.
Juntas, essas soluções oferecem uma abordagem completa de DLP, cobrindo desde o servidor até os endpoints. Isso garante que todos os pontos de risco sejam monitorados, controlados e protegidos, independentemente de onde os dados sensíveis estejam armazenados ou sendo acessados.
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