Dans un monde qui progresse sur le plan technologique, l’IA pourrait être l’une des plus grandes choses dont l’industrie de l’internet ait jamais été témoin. Nous avons beaucoup entendu parler de l’IA au cours de la dernière décennie, car elle est de plus en plus déployée dans divers secteurs. L’IA peut simplifier les tâches et réduire les délais et les coûts pour les entreprises, en particulier pour le développement d’applications. Oui, vous avez bien lu ! L’IA “low-code/no-code” peut être utilisée pour développer une pléthore d’applications en un rien de temps. Voyons donc de quoi il s’agit.
Qu’est-ce que l’IA low-code/no-code ?
Le low-code/no-code est un paradigme de développement que les développeurs professionnels et amateurs utilisent pour créer des applications mobiles ou web rapidement et facilement. Les plateformes qui offrent un développement “low-code” ou “no-code” sont adoptées grâce à leur fonctionnalité “glisser-déposer” et à la simplicité de leur interface utilisateur.
La mise en Å“uvre de l’IA dans les plateformes d’application low-code (LCAP) accroît le potentiel et les capacités de toutes les applications créées à l’aide de ces plateformes. Par exemple, l’intégration de l’IA dans une solution automatise les tâches répétitives, permet d’intégrer des chatbots, favorise une meilleure prise de décision pour l’IA, améliore la vitesse et la précision des processus, et bien plus encore – tout cela en améliorant l’expérience de l’utilisateur. Sans oublier que l’IA améliore l’efficacité en réduisant considérablement les efforts manuels et les erreurs. Le cabinet d’études Gartner prévoit que, d’ici 2024, 65 % des activités de développement d’applications seront réalisées à l’aide d’une plateforme d’IA “low-code” ou “no-code”.
Voici cinq articles intéressants sur l’IA Low Code / No Code qui vous aideront à comprendre comment les entreprises bénéficient de cette plateforme et comment elle devrait se développer.
Aujourd’hui, le monde est guidé par la technologie et s’oriente lentement vers des solutions d’automatisation. Le “low-code” et le “no-code” font partie de ces technologies qui aident les entreprises à améliorer leur productivité et leur efficacité. Par exemple, les plateformes “low-code” et “no-code” sont utilisées dans le secteur BFSI pour traiter les factures et régler les réclamations. De même, les organisations en contact avec la clientèle utilisent cette solution pour offrir un engagement personnalisé aux clients et gérer les réponses et les envois automatisés de courriels.
Et ce n’est pas tout. D’autres départements essaient également d’utiliser les LCAP, car elles sont très évolutives, nécessitent une intervention manuelle minimale et améliorent la précision de l’exécution des tâches. Ainsi, l’IA low-code et no-code s’avère être le meilleur pari pour les organisations qui cherchent à croître plus rapidement de plusieurs fois.
2. Les meilleurs 10 exemples d’IA “low-code” et “no-code” que vous devez connaître
L’IA “low-code” et “no-code” élimine la nécessité d’écrire du code technique et permet un développement et une livraison plus rapides des applications. Il existe une multitude d’outils d’IA “low-code” et “no-code” que les développeurs utilisent actuellement pour créer des applications d’IA. Ce blog dresse la liste des 10 principales plateformes d’IA low-code et no-code auxquelles les développeurs font confiance et qu’ils utilisent dans le monde entier.
Les LCAP permettent aux organisations d’être plus agiles et de développer rapidement des applications mobiles et web, ce qui change la donne pour les développeurs professionnels et citoyens. International Data Corporation (IDC) prévoit que le chiffre d’affaires des technologies low-code, no-code et pour développeurs intelligents (LCNCIDT) atteindra 21 milliards de dollars en 2026.
Les technologies cloud-natives contribuent à la croissance des LCNCIDT, et plus de 75 % des revenus du marché seront générés par les déploiements cloud d’ici 2026.
Les fonctions améliorées par l’IA, ainsi que les outils “low-code” ou “no-code”, aident les entreprises à rester productives et à créer un environnement de travail plus collaboratif. Les LCAP se généraliseront d’ici 10 ans et élargiront leurs horizons, ce qui conduira à leur adoption dans divers secteurs. Ainsi, un plus grand nombre d’organisations et d’équipes informatiques parviendront à la transformation numérique et connaîtront une croissance potentielle de leurs activités.
Bien que l’utilisation d’une plateforme “low-code” ou “no-code” présente de nombreux avantages, quelques développeurs ont des inquiétudes quant à la sécurité de leur utilisation. Les professionnels de la cybersécurité ont déclaré que ces plateformes manquent de gouvernance sur la manière dont les données sont utilisées. De même, d’autres professionnels ne font pas confiance à la plateforme ou ne savent pas comment mesurer les vulnérabilités en matière de sécurité. Outre les développeurs, quelques administrateurs trouvent également que ces plateformes sont difficiles à utiliser, car de nombreuses plateformes actuellement disponibles manquent de contrôles d’événements et de journalisation.
Ceci étant dit, nous devons considérer que tout vient avec ses propres avantages et inconvénients. Les responsables informatiques doivent faire preuve de diligence et d’attention lors de la mise en Å“uvre d’une LCAP dans leur entreprise afin d’éviter d’éventuelles menaces ou risques pour la sécurité.
Les solutions “low-code/no-code” constituent un domaine émergent et sont considérées comme une alternative aux technologies d’IA conventionnelles. Les professionnels s’y intéressent de plus en plus car elles sont rentables, fiables et facilement disponibles. Les entreprises commenceront à adopter cette technologie pour rester à la pointe du progrès et répondre aux besoins et aux demandes des clients.
Source :   Five worthy reads: Understanding low-code/no-code AI: App development simplified   by Jayashree S
