Les transformateurs pré-formés génératifs (GPT) d’OpenAI fournissent des modèles de langage d’IA solides à toute communauté informatique. ChatGPT est devenu un dérivé GPT extrêmement populaire ces derniers mois. GPT a également la capacité de bouleverser les communautés DevOps et DevSecOps. Cet essai présentera un aperçu de GPT, y compris son histoire, son état actuel et ses implications futures pour l’informatique, en particulier DevOps.
Qu’est-ce que ChatGPT ?
Les transformateurs pré-formés génératifs de Chat, est un chatbot introduit en novembre 2022 par OpenAI, une organisation de recherche et de mise en œuvre en intelligence artificielle. C’est un modèle de langage capable de produire une écriture réaliste et humaine. ChatGPT peut être utilisé pour la traduction linguistique ainsi que pour résumer de grandes sections de texte pour fournir un résumé d’un article. Sur demande, il peut également produire des réponses textuelles sur n’importe quel sujet, ce qui le rend approprié comme chatbot de support client.
Effets du ChatGPT sur l’informatique
D’où vient toute l’excitation? Malgré ses limites, Les transformateurs pré-formés génératifs de Chat, a produit plusieurs artefacts industriels uniques en leur genre. DALLE et Copilot de Github sont également des outils utiles. ChatGPT a atteint un million de membres dans les cinq jours suivant sa création. Netflix a mis 41 mois pour atteindre un million de membres, tandis que Facebook a mis 10 mois pour atteindre un million d’utilisateurs. ChatGPT comptera plus d’un milliard d’utilisateurs d’ici la fin du premier trimestre 2023. C’est une version plus robuste et à jour de GPT-3.5.
Qu’est-ce que cela signifie pour les praticiens de DevOps ?
Les modèles d’apprentissage IA basés sur le ChatGPT sont là pour rester. Le ChatGPT a tout modifié, de la correction grammaticale à la rédaction de propositions en passant par le développement de codes. Selon moi, le ChatGPT doit encore surmonter d’importants obstacles avant de pouvoir être utilisé pour les modèles et les pratiques DevOps et DevSecOps. La formation de ChatGPT pour faire face aux événements organisationnels, par exemple, est un excellent cas d’application. Si un modèle ChatGPT pouvait être formé de cette manière, il constituerait un outil fantastique pour fournir des diagnostics adaptatifs. Ceci est extrêmement difficile, voire impossible, dans le cadre de l’implémentation actuelle de ChatGPT. Un autre exemple est l’apprentissage du modèle avec les politiques de risque informatique de l’organisation et la mise en place de solutions prédictives. Les possibilités sont illimitées.
InstructGPT, qui, selon OpenAI, est plus honnête et moins toxique, est une alternative à ChatGPT. Il a également été signalé que le GPT-3 peut produire de faux résultats. Les modèles ChatGPT ne sont pas toujours en phase avec leurs utilisateurs. Les modèles InstructGPT sont nettement plus aptes à suivre les instructions que les modèles ChatGPT. En outre, InstructGPT génère des résultats plus précis et moins nocifs. Par conséquent, ils produisent moins de résultats dommageables et plus de faits. Le feedback humain est inclus dans le modèle de formation des modèles InstructGPT. La force réelle de Transformateur Pré-entraîné Génératif de Chat, provient de son utilisation d’InstructGPT en conjonction avec GPT-3.5. Certaines de mes recherches futures porteront sur l’utilisation d’InstructGPT pour prototyper certaines des possibilités difficiles que les praticiens DevOps et DevSecOps rencontrent actuellement.
