On pense que la data fabric est un composant indispensable pour toutes les entreprises centrées sur les données. Cette terminologie a été plus importante dans la gestion des données d’entreprise et l’intégration des données d’entreprise au cours des dernières années.
Il s’agit d’une architecture solide qui normalise les pratiques et les capacités de gestion des données sur les périphériques cloud, sur site et périphériques. Parmi les nombreux avantages offerts par une structure de données, la visibilité et les informations sur les données, l’accès et le contrôle des données, la protection et la sécurité des données se hissent rapidement au sommet.
Qu’est-ce que la data fabric?
Pour le dire simplement, data fabric est une architecture rationalisée, consolidée et unifiée qui comprend un ensemble unifié de technologies et de services. Cette collecte a été conçue pour fournir des données intégrées et améliorées en utilisant la bonne technique, au bon client de données et au bon moment, tout en abordant à la fois les activités opérationnelles et analytiques.
La Data fabric est composée des principales technologies de gestion des données, notamment le catalogue de données, la gouvernance des données, l’intégration des données, le pipeline de données et l’orchestration des données.
Pourquoi avez-vous besoin de data fabric?
Le fait que Data fabric prenne en charge plusieurs moteurs d’alignement, à la fois commerciaux et technologiques, est l’une des raisons fondamentales pour lesquelles les entreprises en ont besoin.
-
Moteurs commerciaux : Pour les moteurs commerciaux, de data fabric raccourcit le temps nécessaire pour obtenir des informations et accélère le processus de prise de décisions éclairées. Ceci est accompli en acheminant rapidement les données vers des entrepôts de données et des lacs de données. Data fabric contribue également à la fourniture d’une vision à 360 degrés en temps réel de toutes les parties d’une organisation, telles que les clients, les fournisseurs, les commandes, la livraison, les produits, etc.
-
Moteurs organisationnels : La Data fabric agit comme un langage commun entre les ingénieurs de données et les consommateurs de données, facilitant une meilleure coopération entre les équipes métier et les équipes de données. Il existe des fonctionnalités d’accès aux données en libre-service qui permettent aux utilisateurs d’obtenir celles dont ils ont besoin à tout moment.
-
Moteurs de gestion des données : La gestion de la préparation des données permet aux scientifiques des données et aux autres informaticiens d’éviter de répéter les processus liés à l’enrichissement, à la transformation et au nettoyage des données. Grâce à data fabric, tout type de données à l’échelle de l’entreprise peut être consulté par n’importe quel moyen. La migration de données en masse, la virtualisation de celle-ci et même les API en sont des exemples. Data fabric simplifie et unifie également les technologies actuelles de gestion des données de l’organisation, tout en optimisant les autres technologies redondantes pour améliorer la rentabilité.
L’architecture de de data fabric
Une architecture de data fabric bien définie est de nature modulaire et facilite les déploiements à grande échelle qui peuvent être multi-cloud, sur site ou même hybrides. Les sources de données d’une architecture de structure de données s’étendent de plusieurs systèmes historiques fonctionnant en silos aux paramètres cloud les plus récents.
Les Data scientists et analystes, les analystes marketing, les analystes commerciaux et les ressources qui se concentrent sur la confidentialité des données, en plus des architectes cloud, sont des consommateurs de data fabric.
Capacités clés les tissus de données (Data Fabric)
Lorsque data fabric est intégrée dans une plateforme unifiée unique, elle offre les fonctionnalités importantes suivantes :
-
Catalogue de données : Pour identifier, classer et organiser les actifs de données dans une structure d’inventaire correcte pour une présentation visuelle.
-
Ingénierie des données : Pour créer des pipelines de données fiables pour une utilisation analytique et opérationnelle.
-
Gouvernance des données : Pour assurer la qualité des données tout en respectant simultanément les normes et processus de confidentialité, de sécurité et d’évolutivité des données.
-
Préparation des données : Il s’agit d’établir le processus de flux de données, qui comprend des processus de purification, d’enrichissement, de transformation et de validation des données.
-
Intégration et livraison des données : Cela implique d’extraire ou d’obtenir des données de toute source réputée et de les mettre à la disposition du consommateur de données pour un traitement ultérieur. Des API, ETL et d’autres outils sont utilisés pour ce faire.
Outre les fonctionnalités fondamentales énumérées ci-dessus, il existe certaines fonctionnalités non essentielles que data fabric apporte à la table. Celles-ci sont les suivants:
-
Échelle, Volume et Performance des Données
-
Accessibilité
-
Distribution
-
Sécurité
Cas d’utilisation les tissus de données
Il existe plusieurs cas d’utilisation dans les opérations d’entreprise qui nécessitent une architecture de données à grande échelle et à grande vitesse capable de gérer plusieurs transactions. En voici quelques exemples:
-
Fournir une vue client à 360 degrés : Fournir une image complète et unifiée des clients via des systèmes CRM, un SVI ou un site en libre-service grand public.
-
Respect des lois sur la confidentialité des données : En mettant en œuvre un processus flexible et une solution d’automatisation des données qui garantit la conformité entre les personnes, les systèmes et les données.
-
Données de test à la demande : Aide à la création d’un entrepôt de données de test et à la distribution de données de test anonymisées à de nombreux centres de données tout en conservant une intégrité complète.
Avantages les tissus de données
L’utilisation de de data fabric présente plusieurs avantages par rapport aux approches traditionnelles/alternatives de gestion des données.
-
Gestion améliorée des données
-
Les services de données ont été étendus.
-
La cohérence, la disponibilité et la durabilité sont excellentes.
-
Mesures de sécurité extrêmement strictes
-
Performances exceptionnelles
