Nul n’ignore que les données constituent l’or du siècle et les entreprises ont déjà pris des mesures pour en profiter au maximum. D’immenses efforts sont déployés pour intégrer les systèmes de données traditionnels en silos, ainsi que la structure dynamique actuelle. Les données issues de sources aussi bien internes qu’externes sont soigneusement intégrées dans les systèmes afin d’obtenir de meilleurs résultats.
Compte tenu des efforts considérables déployés autour des données, il est logique de concevoir un cadre permettant de rassembler tous les flux dans une perspective holistique. Ce cadre doit fournir une fonctionnalité continue et systématique à travers tous les terminaux et toutes les plateformes, c’est-à-dire à la fois sur site et dans le cloud, pour permettre un accès transparent aux données ainsi que des approches dynamiques de celles-ci, et pour rendre la gestion des données beaucoup plus facile. Pour cela, considérez le modèle du “Data Fabric” comme un ensemble d’architectures et de services qui peuvent non seulement améliorer l’évolutivité et la réutilisation des données types, mais aussi réduire les difficultés de conception et d’exploitation.
Un modèle de “Data Fabric” aide à découvrir, accéder et gérer les données tout en maintenant leur qualité. Il a la capacité de se fondre et de bien fonctionner avec d’autres avancées technologiques, comme l’IA et le ML. Par exemple, sur la base des modèles de données d’achats passés, l’IA et le ML peuvent suggérer des résultats appropriés basés sur les données pour réduire le taux de désabonnement des clients et améliorer le taux de rétention.
Vu que le partage des données en temps réel est de la plus haute importance, la “Data Fabric” utilise une architecture basée sur le réseau pour gérer le flux de celles-ci. De cette façon, elle peut aider à intégrer des couches de données et d’applications, et mettre en évidence les informations pertinentes. En outre, l’analyse commerciale est plus facile avec ce cadre en place, ce qui permettra aux dirigeants de se concentrer davantage sur la transformation commerciale et digitale.
Ci-dessous est une liste de quelques découvertes qui détaillent ce qu’est la “Data Fabric” et comment il peut être implémenté dans une entreprise :
1. What is Data Fabric (Qu’est-ce que la “Data Fabric”) ?
Grâce aux capacités clés prises en charge par la “Data Fabric”, de nombreux cas d’utilisation à grande échelle et à grande vitesse peuvent être traités au sein de l’architecture d’une entreprise. Il s’agit notamment d’obtenir une vue globale des clients et de se conformer à des exigences de conformité telles que le RGPD.
2. Data fabric offering a robust solution to data management challenges (Data Fabric offre une solution solide aux défis de la gestion des données)
En utilisant une architecture axée sur les métadonnées, disponible grâce à un réseau “Data Fabric”, l’optimisation du système est assurée. L’IA peut également effectuer une intégration dynamique entre les données et les processus pour permettre à celles qui sont appropriées d’atteindre la bonne destination par le chemin le plus court possible.
3. 5 Steps to Implementing a Modern Data Fabric Framework (5 étapes pour l’implémentation d’un modèle de Data Fabric moderne )
Pour une stratégie de gestion des données réussie, il est important de créer un framework de “Data Fabric”. Celui-ci permet d’interconnecter les concepts, les relations et les entités et de fournir des informations enrichies adaptées aux exigences de transformation digitale d’une entreprise.
4. Seven strategic pillars of a leading business data fabric (Sept piliers stratégiques d’une Data Fabric d’entreprise de pointe)
Obtenir des données pertinentes pour l’entreprise à travers un seul et même tableau de bord est un combat auquel chaque organisation est confrontée. Pour éliminer cette difficulté, différentes sources de données doivent être assemblées pour obtenir une vue consolidée. La “Data Fabric” permet non seulement d’y parvenir, mais aussi d’en assurer la décentralisation et la transparence.
5. The Dawn of Data Fabric Marketplace! How to Make it Happen (À l’aube du marché de la Data Fabric ! Que faire pour y parvenir) ?
Comme les possibilités sont immenses, les fournisseurs et les consommateurs de données peuvent utiliser celles-ci comme un produit de base pour imiter une place de marché. Cela permettrait également le libre service, où l’exploration, la surveillance et la gouvernance des données peuvent évoluer.
L’un des principaux défis à relever lors de la mise en place d’un modèle de “Data Fabric” est la sécurité. Puisque les données se déplacent d’un point à un autre, il devrait être obligatoire de les crypter au départ et en transit. En outre, la mise en place d’une stratégie de Zero trust contribuera à la protection contre les cyberattaques.
Un autre défi consiste à se conformer à des réglementations telles que le RGPD. Mais comme la “Data Fabric” établit en soi la traçabilité, il devrait être facile de trouver l’emplacement des données. En raison des besoins croissants des entreprises, ce n’est qu’une question de temps avant que les organisations ne commencent à mettre en œuvre un cadre de “Data Fabric” pour faire face aux principaux défis de la gestion des données. Nous verrons bientôt comment elles répondront à cette tendance inévitable.
Source : Five worthy reads: Data fabric: The means to end your data-related nightmares
