Cómo no dejar que los datos oscuros (dark data) se conviertan en una amenaza silenciosa para su organización

Los datos oscuros (dark data) son una amenaza para las organizaciones. A pesar de los esfuerzos por evitarlos, se abren paso en los sistemas. A menudo, no son abordados.

Más de la mitad (53%) de los ejecutivos de nivel corporativo y los profesionales de TI considera que los datos oscuros son un problema crítico. Al fin y al cabo, plantean riesgos potenciales e introducen vulnerabilidades y desafíos legales. Cuando los datos no se clasifican, no se supervisan y se dejan sin utilizar sin una fuente o propósito conocidos, esto aumenta el riesgo de amenazas internas y filtraciones externas no autorizadas.

Examinemos cómo las compañías gestionan, protegen y trabajan para eliminar dark data.

Clasifíquelo todo

Una de las razones por las que existe dark data es que los datos entrantes no se optimizan adecuadamente. A menudo quedan sin clasificar. Casi la mitad de las empresas (48%) considera que no tiene la tecnología para gestionar y proteger eficazmente su dark data.

Los negocios deben utilizar herramientas de software para monitorear los datos entrantes, marcar su origen y etiquetar su propósito para evitar que se desestructuren y abandonen. Confiar en los métodos tradicionales de clasificación y gestión deja margen para el error.

En última instancia, esto conduce a una acumulación de datos oscuros.

Políticas seguras de conservación de datos

Cuando se trata de la gestión de datos, es muy útil elaborar políticas sólidas. Averigüe cuánto tiempo se deben conservar los datos y establezca políticas para su eliminación. Defina los requisitos del ciclo de vida de los datos de su empresa y cree políticas. Garantice el cumplimiento de leyes de privacidad, tales como el GDPR y la HIPAA.

Cuando los datos queden obsoletos, implemente un proceso de eliminación estructurado para eliminar los datos redundantes y evitar que se conviertan en datos oscuros.

Utilice herramientas basadas en IA para monitorear los datos

Aproveche las funciones de la IA para gestionar, proteger y eliminar los datos oscuros.

Confiar en herramientas tradicionales y métodos anticuados para monitorear y gestionar los datos oscuros es ineficaz. Esta es una de las principales razones por las que los datos permanecen ocultos en correos electrónicos, logs, bases de datos y copias de seguridad antiguas. Las herramientas con IA proporcionan una gestión más eficiente de los datos.

Lo anterior reduce las posibilidades de que se acumulen datos oscuros.

Unas palabras finales

Los datos oscuros son un reto para todas las compañías. Aun así, muchas no lo abordan adecuadamente. Sin embargo, encontrar formas de gestionar o eliminar los datos oscuros es crucial para mantenerlos fuera del alcance de los hackers. Este blog sólo araña la superficie de los datos oscuros. Esperamos que le anime a considerar dónde residen los datos oscuros de su negocio, cómo se gestionan y cómo pueden gestionarse de forma más efectiva.