En esta ocasión, aprenderemos qué es la inteligencia de decisiones, cómo puede ayudar a las empresas y mucho más.
En una época en la que el panorama tecnológico sigue cambiando a una velocidad vertiginosa, es especialmente difícil para las empresas mantenerse al día. Tanto si se trata de una empresa multimillonaria como de una operación a pequeña escala, cualquier organización está obligada a tomar decisiones rápidas para garantizar su competitividad en el mercado.
Con el ritmo al que crecen los almacenes de datos, es casi imposible que los humanos tomen una decisión rápida teniendo en cuenta toda la información disponible. Aquí llega la DI (decision intelligence) para ayudar a las empresas con lo que han estado luchando con respecto a la toma de decisiones. Aunque este enfoque ha existido por más de un par de años, muchas organizaciones aún no se han adentrado completamente en el mundo de la DI.
Las decisiones empresariales tienen un peso importante y la fatiga a causa de las decisiones es muy común en las organizaciones; ambas cosas hacen que la toma de decisiones corporativa sea una tarea agobiante. Ha llegado el momento de que las empresas evolucionen su proceso de toma de decisiones, ya que se trata de tomarlas con rapidez, precisión y teniendo en cuenta la enorme cantidad de datos que se manejan. Ahora, antes de adentrarnos en las profundidades de la DI, recapitulemos rápidamente lo que es en términos sencillos.
DI es un enfoque realista para mejorar la toma de decisiones en las empresas mediante el uso de varias técnicas más precisas. Cada decisión se modela como una serie de procesos, y luego la organización utiliza la inteligencia artificial y la analítica para perfeccionar la decisión y aprender de las decisiones anteriores.
Algunas tecnologías como la analítica, machine learning, las consultas en lenguaje natural y la IA pueden descubrir rápidamente correlaciones y patrones en grandes cantidades de datos. La DI puede tomar esos datos y aplicarlos a características humanas más intangibles como la intuición, la creatividad, el sentimiento y la capacidad de manejar complejidades con éxito.
Estas son algunas lecturas que le ayudarán a entender todo lo relacionado con la DI.
1. Inteligencia de decisiones: La herramienta de moda para el kit del científico de datos
“Hacer más con menos”: este podría ser el objetivo de muchas empresas, y la DI proporciona una plataforma para hacerlo al combinar datos y análisis con tecnologías emergentes para mejorar la toma de decisiones. Cierra la brecha entre los datos y la toma de decisiones efectiva para las organizaciones que buscan navegar tranquilamente en un mar de datos. La DI, según algunos investigadores, podría ser el siguiente paso en el avance de la IA.
2. 10 consejos para empezar con la inteligencia de decisiones
Con una idea de lo que es la DI y cómo beneficia a las organizaciones, pasemos a ver cómo empezar a usarla. La DI ofrece a las organizaciones la posibilidad de mezclar grandes cantidades de datos con tecnologías emergentes para transformar los dashboards de análisis de datos en plataformas que apoyan la toma de decisiones. Esto implica ajustar los algoritmos, usar ejercicios prácticos para simular varios resultados, y mucho más.
3. Inteligencia de decisiones en el 2022: Una guía detallada para empresas
La DI basada en IA puede ayudar a determinar la elegibilidad para ciertos servicios financieros utilizando la puntuación CIBIL de un usuario, los detalles del salario y otra información similar. Del mismo modo, la DI puede ayudar a otras empresas a tomar decisiones más rápidas y precisas eliminando los sesgos y teniendo en cuenta la intuición.
Mientras que la digitalización ha ido cambiando cada área de la empresa, como las finanzas, el marketing y las ventas, la toma de decisiones directivas es un área que ha quedado pendiente. No existe ningún sistema que permita a los directivos comprobar sus decisiones pasadas y los resultados asociados, como por ejemplo el impacto de una decisión en el rendimiento de la unidad de negocio. La DI podría dar un giro a esta situación, ayudando a los directivos a tomar decisiones efectivas.
5. Por qué la inteligencia de decisiones es el futuro de la suscripción de riesgos
Debido a los diversos problemas de la suscripción de riesgos tradicional, es hora de que las aseguradoras empiecen a evaluar si están preparadas para una suscripción de riesgos inteligente que evite los modelos de datos preestablecidos. Con la visión holística que proporciona la DI mediante el uso de análisis de gráficos de red y modelos predictivos, se mejora la precisión de las decisiones automatizadas y se aumenta la eficiencia operativa.
Con la disrupción digital y la complejidad de los negocios conectados globalmente, se ha añadido un elemento de incertidumbre a las decisiones directas. La cantidad de datos está creciendo exponencialmente en todos los sectores, y ya es hora de que el mundo se una para utilizar los datos disponibles a través de la DI basada en IA para satisfacer las demandas del mercado.
